excel工作表的窗口进行拆分与冻结 对于数据分析师来说，excel是数据分析工作中必不可少的工具，下面我们就来看一下excel如何冻结拆分窗口，一般我们在使用excel工作表的时候如果说excel间距比较大，数据比较多 ...
2016-01-19
文|Dong 来源|董的博客 概述 ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型(这里指server/driver端采用的模型)，这与Hadoop2.0(包括YARN和MapReduce)是一致的。Hadoop2.0自己实现了类似Actor的 ...
2016-01-19数据分析师和数据分析工具为企业和创业者提供更多机会 当人们意识到数据具有价值时，交易便产生了。而大数据分析师和大数据分析工具的出现，这让数据价值的生产和交易有了具体的实施路径。特别是对于想要\" ...
2016-01-19
文|罗宇矗 什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使 ...
2016-01-18
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...
2016-01-18
文|寒小阳 来源|CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习 ...
2016-01-18
数据标准化的原因及方法 前段时间有几个和我一样学习数据分析师的朋友聊天，说到数据标准化的原因和方法。下面我们就具体的解释一下？ 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的 ...
2016-01-18零售行业数据挖掘实践七步走 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据进行数据分析，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家 ...
2016-01-18用R语言进行数据分析：包 数据分析师在做数据分析时，会用到很多技术，R语言是数据分析师必不可少的分析工具，下面我们就对如何用用R语言进行数据分析：包。所有的 R 函数和数据集是保存在（packages）里面的 ...
2016-01-18
在这样一个大数据的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18
原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示，在数据及数据管理领域的十大IT职位中，收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平，在大数据 ...
2016-01-18
文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式，为了帮助新手学习，兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1：=Sum(表1：表20！A1) 揭密：这是Sum的多表求和公式 用法：=Sum(开始表名：结束 ...
2016-01-18数据分析，无处不在 作为一个比较活跃的年轻人，在大学期间除了读书外，我还参与过很多活动。大三时，我当过半年的境外黄金期权交易代理，自己有时也交易过几笔，有赔有赚。临毕业，组织过二手书回收，由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润） ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时，经常会遇到一些英文基数词转换成序数词，如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式：大多数的数字 ...
2016-01-17
小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时，数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中，为了保密起见，有时需要隐藏一些单元格中的重要数据，对于这个问题，我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
