数据分析这个行业的发展趋势如何？ 我们来看看数据分析在全球范围内的发展是怎么样的： 2007年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。 2013年世界上存 ...
2016-02-02数据分析师的未来发展前景怎么样？ \"通过学习数据分析课程，待到学成大数据分析以后，你就能以一名专业的数据分析师的身份在职场里彰显自己的价值。 数据分析师像医生一样能诊断企业问题，站在自己的专业 ...
2016-02-02
深入浅出的分析“数据分析师”这个行业 深入浅出的分析“数据分析师”这个行业，数据是如何来的；整个总结下来是，用数据的人不知道数据哪里来的，做数据的人不知道数据有什么用处；回忆了下，这还真是一个普 ...
2016-02-02怎样写好一份数据分析报告 大数据时代，数据越来越重要了。对于企业来说，以往数据分析师的数据分析报告往往是总结性质的，但是现在，数据分析报告不仅“过去的总结”，还要作为“未来的指导”。企业寄希望从 ...
2016-02-02
来源|ExcelHome COUNTIF函数用来计算符合某个条件的个数，通过对第二参数的设置，可以实现多种指定条件的计数汇总。今天收集了18种COUNTIF常用的设置方法，小伙伴们收藏备用吧！ 1、包含12的单元格 ...
2016-02-02
小白学数据分析:怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我\"数据分析师\"怎么来做流失的分析，但是最近工作变 ...
2016-02-01
数据分析实用方法-QQ模型 数据分析师进行数据分析时，都可以从数量（Quantity）、质量（Quality）这两大角度进行分析，简称为QQ模型，也称为QQ模型分析方法。QQ模型是数据分析中一种常用的分析方法。 第一 ...
2016-02-01
大道至简的数据分析方法论 学习数据分析师对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义，会让这种痛苦加剧。但是有些书或文章能将复杂的理论用非常通俗、 ...
2016-02-01
数据分析在应用场景下究竟可以做什么？ 数据分析在基本应用场景下，我们现在能用数据干些什么呢？基于我在 eBay 和 Linkedin 工作的几年，做了很多数据分析的场景，跟大家分享一下。 第一“数据分 ...
2016-02-01入门级扫盲贴：数据分析的步骤有哪些？ 数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据分析师把数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通 ...
2016-02-01
通过数据分析优化电商网站运营 数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。 数据分析对于构建电商网站可谓是至关重要的一环，做 ...
2016-01-31
基于SPSS/EXCEL主成分分析的顾客偏好分析 本文选取采取SPSS和Excel两个工具相结合的方法，对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应用。数据分析师培训 ...
2016-01-31
数据分析师在用spss做数据不完全符合正态分布，接下来的问题是，很多学科都在讲大样本不用太考虑正态分布问题，但事实上由此造成的误差确实存在，有时还会比较大。那么数据分析师如何用SPSS做数据正态化转换呢？ ...
2016-01-31
利用统计学知识为android应用的启动时间做数据分析 一.数据说明 启动时间用同一台设备，同一个包进行启动时间的测试，其中三组样本数据（每组100份对比数据）如下: 设备pr ...
2016-01-31
标准正态分布函数的快速计算方法 标准正态分布的分布函数 $\\Phi(x)$ 可以说是\"数据分析师\"统计计算中非常重要的一个函数，基本上有正态分布的地方都或多或少会用上它。在一些特定的问题中，我们\"数据分析师 ...
2016-01-31
一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之巧用公式审核来帮忙 数据分析师在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人。为 ...
2016-01-30
Excel表格中的序号操作技巧 数据分析师在Excel中制作表格经常需要输入序号，但是在实际的应用中，序号的种类有很多，有些还需要用特殊符号来表示，甚至是自动输入和调整序号，下面就来介绍几个关于序号的小技 ...
2016-01-30Excel工作簿连接（导入）外部数据的方法 数据分析师在用Office Excel连接外部数据的主要好处是可以在Excel中定期分析此数据，而不用重复复制数据，复制操作不仅耗时而且容易出错。数据分析师在连接到外部数 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之Excel读数据给你听 \"数据分析师\"在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人 ...
2016-01-30《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
