数据挖掘:挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿,它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今,“数据挖掘”被到处乱用,从业务人员 ...
2016-02-15什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平(T)--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,那么怎么得到这些“知识”呢? ...
2016-02-15美国科学家11日宣布,他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的,是激光干涉引力波天文台(LIGO)的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代,进行 ...
2016-02-14来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧,Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知,做搜索出身的Google,旗下的Mark ...
2016-02-14十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说,想要做好数据分析这份工作,只有激情是不够的,必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14数据分析:设计师是如何运用大数据看点线面的 当下,大数据分析不仅仅运用于政府机关和大型电商,数据分析运用的面试非常广的。对于设计师来说,数据是一件很重要的事,能够帮助设计师从一个更加客观的角度认 ...
2016-02-13用第三方做数据分析应注意哪些 当今社会,人人都谈论大数据,怎么能让数据分析,数据挖掘创造出价值。各个企业也都在这方面加强的投入,期待这些数据分析部门能够提供刚好的建议,帮助企业进一步的提高。同时 ...
2016-02-13数据分析:如何应对用户用户反馈的数据 在当下,随着人类对物质生活的提高,很多从事产品销售方面的来说,秉承着“以客户为中心”的销售理念,让他们在工作中遇到了很多难题。客户的心思不好琢磨,用户研究的 ...
2016-02-13数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时,会讨论一些关于挖掘领域方面知识,对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论,应为当时是刚接触数据挖掘,不是很懂。国际权威的学术组织the IEEE I ...
2016-02-12做数据分析时基本原则不能变 作为数据分析师,每天需要面临着海量的数据收集,并从中获取有效的数据,从中得到自己想要的答案,如果出现一些小的原则性的错误,那将会对前面所付出的努力付之东流。所以,在做数 ...
2016-02-12网站分析基础KPI实战分享 对于很多初学者来说,一般刚开始学网站分析时,对于基础的不扎实,总会遇到很多这样那样的问题,对很多名词不是很了解,这样就会对你在做网站数据分析时带来很多的困扰,下面我们来看 ...
2016-02-12使用Excel做数据分析之回归分析方法 大数据的到来,数据分析已被很多企业认可。数据分析师在做数据分析时所用到方法比较多,其中Excel的运用最为广泛。但是在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的, ...
2016-02-11数据分析最常犯的错误有哪些 随着大数据的发展,大数据给企业带来了很多机遇,让更多的企业越来越重视数据的价值,然而,在数据分析的道路上,不少数据分析师发现,企业用户存在很多误解,为了帮助企业更好的认 ...
2016-02-11淘宝是怎么分析数据的 当下,网络已经走进我们的生活,不管是城市还是农村,都会通过网络让我们的距离更加的近,以前买东西都会去实体店,现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代,只要 ...
2016-02-11什么是数据库-数据库详解 什么是数据库 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。数据库(DB):数据库,顾名思义,是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式 ...
2016-02-11统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作,可以分为三个层次,初级是统计分析,再是OLAP,最后是数据挖掘,这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用,Berry and Linoff的定义尽 ...
2016-02-11关联分析的数据处理操作(spss18及clementin12操作) 什么是关联分析 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相 ...
2016-02-11数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说,每天都会有很多不同的客户(会员,新老客户)来进行消费,对于客户在选择不同种类商品数量,以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...
2016-02-09数据分析在“用户研究”中起到哪些作用 从古到今你无论做什么行业,首先你必须要知道用户的心里在想什么,知道用户需要什么,以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中,可能一些小的细节没有 ...
2016-02-09《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
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