数据挖掘:挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿,它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今,“数据挖掘”被到处乱用,从业务人员 ...
2016-02-15什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平(T)--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,那么怎么得到这些“知识”呢? ...
2016-02-15美国科学家11日宣布,他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的,是激光干涉引力波天文台(LIGO)的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代,进行 ...
2016-02-14来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧,Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知,做搜索出身的Google,旗下的Mark ...
2016-02-14十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说,想要做好数据分析这份工作,只有激情是不够的,必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14数据分析:设计师是如何运用大数据看点线面的 当下,大数据分析不仅仅运用于政府机关和大型电商,数据分析运用的面试非常广的。对于设计师来说,数据是一件很重要的事,能够帮助设计师从一个更加客观的角度认 ...
2016-02-13用第三方做数据分析应注意哪些 当今社会,人人都谈论大数据,怎么能让数据分析,数据挖掘创造出价值。各个企业也都在这方面加强的投入,期待这些数据分析部门能够提供刚好的建议,帮助企业进一步的提高。同时 ...
2016-02-13数据分析:如何应对用户用户反馈的数据 在当下,随着人类对物质生活的提高,很多从事产品销售方面的来说,秉承着“以客户为中心”的销售理念,让他们在工作中遇到了很多难题。客户的心思不好琢磨,用户研究的 ...
2016-02-13数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时,会讨论一些关于挖掘领域方面知识,对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论,应为当时是刚接触数据挖掘,不是很懂。国际权威的学术组织the IEEE I ...
2016-02-12做数据分析时基本原则不能变 作为数据分析师,每天需要面临着海量的数据收集,并从中获取有效的数据,从中得到自己想要的答案,如果出现一些小的原则性的错误,那将会对前面所付出的努力付之东流。所以,在做数 ...
2016-02-12网站分析基础KPI实战分享 对于很多初学者来说,一般刚开始学网站分析时,对于基础的不扎实,总会遇到很多这样那样的问题,对很多名词不是很了解,这样就会对你在做网站数据分析时带来很多的困扰,下面我们来看 ...
2016-02-12使用Excel做数据分析之回归分析方法 大数据的到来,数据分析已被很多企业认可。数据分析师在做数据分析时所用到方法比较多,其中Excel的运用最为广泛。但是在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的, ...
2016-02-11数据分析最常犯的错误有哪些 随着大数据的发展,大数据给企业带来了很多机遇,让更多的企业越来越重视数据的价值,然而,在数据分析的道路上,不少数据分析师发现,企业用户存在很多误解,为了帮助企业更好的认 ...
2016-02-11淘宝是怎么分析数据的 当下,网络已经走进我们的生活,不管是城市还是农村,都会通过网络让我们的距离更加的近,以前买东西都会去实体店,现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代,只要 ...
2016-02-11什么是数据库-数据库详解 什么是数据库 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。数据库(DB):数据库,顾名思义,是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式 ...
2016-02-11统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作,可以分为三个层次,初级是统计分析,再是OLAP,最后是数据挖掘,这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用,Berry and Linoff的定义尽 ...
2016-02-11关联分析的数据处理操作(spss18及clementin12操作) 什么是关联分析 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相 ...
2016-02-11数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说,每天都会有很多不同的客户(会员,新老客户)来进行消费,对于客户在选择不同种类商品数量,以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...
2016-02-09数据分析在“用户研究”中起到哪些作用 从古到今你无论做什么行业,首先你必须要知道用户的心里在想什么,知道用户需要什么,以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中,可能一些小的细节没有 ...
2016-02-09自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
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