非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对 ...
2016-01-29
五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花了不少时间思考、讨论相关问题，发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。 ...
2016-01-29企业认为大数据分析真正重要 大数据分析给企业带来的不仅是数据的实时分析和可视化展现，更重要的是，数据分析师通过对已有数据以及实时所产生数据的海量信息进行分析，它将引领企业进入预测性的商业时代。 ...
2016-01-29
基于数据包分析的大数据技术解决网络安全问题 1.网络攻击简介 网络攻击是利用网络存在的漏洞和安全缺陷对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行的攻击。网络信息系统所面临而对威胁来自很多方面，而且 ...
2016-01-29
来源|数据化管理 数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同 ...
2016-01-28
要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。 1. 用户获取成本 – Joseph Ricard, Tuneb ...
2016-01-28
批量删除Excel文档中的超级链接 我们\"数据分析师\"在对Excel表格进行操作的时候，经常发现有超级链接。但如果因为某种原因不想保留超级链接，就需要手动进行删除。如果要是只删除一个超级链接非常简单，将鼠 ...
2016-01-28
不用Excel轻松制作三维数据图表 说到制作数据图表，大家都会立刻想到Excel，\"数据分析师\"在Excel中制作柱状图、饼状图等的确十分简便，但如果电脑中没有安装Excel，该怎么办呢？ \"数据分析师\"用“ ...
2016-01-28
数据分析中遇到的“圆” 与十年前不同，当今令数据分析师迷茫的，可能不再是数据很少，而是数据很多;今天不是不知道玩好数据的重要性，而是不知道玩错数据的危害性，即所谓甜蜜的烦恼。一个数据分析师，如果能 ...
2016-01-28
数据分析师如何设计和分析数据指标 对于移动游戏的运营来说，数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的理解仍存有误区。有意义的数据指标并非越复杂越好，也并非越独特越好，它一定是可以明确 ...
2016-01-28
如何全面掌握别人家的APP数据 老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我\"数据分析师\"可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数 ...
2016-01-27
怎样在excel中求平均值 Excel是我们\"数据分析师\"常用的一款Office办公软件，通过Excel办公软件数据的处理将不再是难题，这里我将详细为大家介绍一下怎么利用Excel办公软件求一些数据的平均值，方法多样，简 ...
2016-01-27
Excel怎么快速选择固定区域 我们(数据分析师)在日常使用Excel的时候有时需要使用一些快捷方式，比如快速选择固定区域，那么具体该怎么操作呢?下面小编来告诉你吧。 Excel快速选择固定区域的步骤： ...
2016-01-27数据挖掘的分类算法 数据分析师对数据进行数据挖掘时，会运用很多算法，其中一种是分类算法，下面就对数据分析师运用分类算法进行一下详解，如下： @@ -0,0 +1,15 @@ ...
2016-01-27
R语言与数据分析：主成分分析 作为数据分析师，有很多刚刚接触数据分析师的朋友，还不怎么了解主成分分析，看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析历史 Pearson于1901年提出，再 ...
2016-01-27
实例|Spark本地开发环境搭建 文|翟志军来源|开源中国 我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。 本文使用Scala2.10.6 ...
2016-01-27
数据分析师在用spss里op值时，有些初学者不太懂，下面就简单的介绍一下：OR值的全称是odds ratio、比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。OR值的意义： OR值等于1，表示该因素对疾 ...
2016-01-26
毁了数据分析态度的三个原因 如果不懂商业，而单纯看数据，不仅很难有创意的思维，而且是没有意义的对于一般的数据分析师来说，大部分人没有系统思维，而且也只能看一部分数据，无法从大面儿上了解整个公司的运 ...
2016-01-26
文|周小军 来源|高效运维 摘要：作者介绍周小军腾讯高级运维工程师，目前在腾讯社交负责社交业务海量NoSQL集群运维和团队管理。曾在天涯社区任运维副总监。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领 ...
2016-01-26
理清网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好数据分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析 ...
2016-01-26CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色，其主要作用体现在以下几个方面： 数据收集：爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中，数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术，旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中，数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科，对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析，企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10
