数据分析应该这么玩 现阶段，不管做什么，都在说用大数据啊，可是，知道大数据是一回事，如何运用是另一回事。随着大数据分析被我们所认可，数据分析师这个职业也慢慢的被大家所熟悉。现在，在各个行业对于数据 ...
2016-02-09
大数据分析最佳实践案例分享 以前，人们对于数据的认识不够深，不懂得如何运用大数据技术，随着互联网飞速的发展，人们对于大量大数据分析有着深刻的认知，各行各业对数据分析师人才更加重视。 TDWI九 ...
2016-02-08
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 以前的呼叫中心对数据分析还停留在已接电话、平均等候时长、通话时长以及问题解决比例。随着大数据时代的到来，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、 ...
2016-02-08
大数据分析实战案例分享 对于很多人来说，大数据很神秘，也很了不起。但是有一个很重要的前提，那就是需要数据分析师能够有效的处理这些数据，并从这些海量数据中得到有用的信息。 如今，互联网每天新增的数据 ...
2016-02-08
影响数据分析的三个关键原因 前段时间我和数据分析爱好者一起探讨，在数据分析工作中遇到的很多相似问题，经过3个小时的激烈讨论，我和我的数据分析小伙伴们得出的结论和大家分享下，大家一致认为这3 ...
2016-02-07
判断一个人是否可以做数据分析？ 在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才， 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样 ...
2016-02-07
数据化思维 : 答案不重要，方法才是最重要的 数据分析师分析结果什么最主要呢？在这些方面很多数据分析师人员都存着一个误区， 都认为答案是最会主要的，其实不是，经过跟多名数据分析专业沟通，得知一个 ...
2016-02-07
数据分析师在公司主要做什么？ 近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各 ...
2016-02-07
数据分析师知识结构解析-七大要领 目前,从事数据分析师职业需要大量的理论知识，不仅需要书本的理论知识还需要实践经验知识，更加懂得熟悉了解完整的知识结构 数据分析师知识结构解析1. 数据采集 了 ...
2016-02-07
如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这一方 ...
2016-02-07
企业要想用大数据抓住商机 需要发散思维 在当下，人人都在谈论大数据，可见大数据已经非常火热，数据分析师人才尤其重要。国家也大力支持发展大数据产业，可见大数据魅力。切实其实，大数据给商业带来了普遍 ...
2016-02-06
文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向，探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...
2016-02-05
大数据分析的几个极佳案例 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的 ...
2016-02-04
来源|BSDR 常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为 ...
2016-02-03
来源|云头条 想大胆尝试机器学习？这些工具可以为你处理繁重的任务。 驾驭机器学习的13种框架 在去年，机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GP ...
2016-02-03
SAS 常用过程之 PROC UNIVARIATE PROC UNIVARIATE 含七道指令它们的格式如下（每道指令结束后才用逗号分开）： PROC UNIVARIATE 选项串; VAR 变量名称串; BY 变量名称串; FREQ 变量名称; WEIGH ...
2016-02-03
SAS Says 扩展篇IML：函数玩一玩 1. 元素函数 元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的，比如： abs( ) 取绝对值 ...
2016-02-03
网站分析与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA（webAnalysis）与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-02-03
使用R完成Kmeans聚类 当前，大数据分析等技术浪潮凶猛来袭，正在加速各类数据分析师对数据分析技术的提高。那么，数据分析师到底如何有效迎接呢，就拿R语言来说吧，如何用R语言完成kmemnsne,下面就说一下！ ...
2016-02-03
什么是bootstrap？ Bootstrap又称自展法，是用小样本估计总体值的一种非参数方法，在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。数据分析师培训 Bootstrap的思想，是生成一系列bo ...
2016-02-03数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色，其主要作用体现在以下几个方面： 数据收集：爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中，数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术，旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中，数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科，对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析，企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09
