数据分析应该这么玩 现阶段，不管做什么，都在说用大数据啊，可是，知道大数据是一回事，如何运用是另一回事。随着大数据分析被我们所认可，数据分析师这个职业也慢慢的被大家所熟悉。现在，在各个行业对于数据 ...
2016-02-09
大数据分析最佳实践案例分享 以前，人们对于数据的认识不够深，不懂得如何运用大数据技术，随着互联网飞速的发展，人们对于大量大数据分析有着深刻的认知，各行各业对数据分析师人才更加重视。 TDWI九 ...
2016-02-08
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 以前的呼叫中心对数据分析还停留在已接电话、平均等候时长、通话时长以及问题解决比例。随着大数据时代的到来，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、 ...
2016-02-08
大数据分析实战案例分享 对于很多人来说，大数据很神秘，也很了不起。但是有一个很重要的前提，那就是需要数据分析师能够有效的处理这些数据，并从这些海量数据中得到有用的信息。 如今，互联网每天新增的数据 ...
2016-02-08
影响数据分析的三个关键原因 前段时间我和数据分析爱好者一起探讨，在数据分析工作中遇到的很多相似问题，经过3个小时的激烈讨论，我和我的数据分析小伙伴们得出的结论和大家分享下，大家一致认为这3 ...
2016-02-07
判断一个人是否可以做数据分析？ 在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才， 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样 ...
2016-02-07
数据化思维 : 答案不重要，方法才是最重要的 数据分析师分析结果什么最主要呢？在这些方面很多数据分析师人员都存着一个误区， 都认为答案是最会主要的，其实不是，经过跟多名数据分析专业沟通，得知一个 ...
2016-02-07
数据分析师在公司主要做什么？ 近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各 ...
2016-02-07
数据分析师知识结构解析-七大要领 目前,从事数据分析师职业需要大量的理论知识，不仅需要书本的理论知识还需要实践经验知识，更加懂得熟悉了解完整的知识结构 数据分析师知识结构解析1. 数据采集 了 ...
2016-02-07
如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这一方 ...
2016-02-07
企业要想用大数据抓住商机 需要发散思维 在当下，人人都在谈论大数据，可见大数据已经非常火热，数据分析师人才尤其重要。国家也大力支持发展大数据产业，可见大数据魅力。切实其实，大数据给商业带来了普遍 ...
2016-02-06
文本内容分析在网络大数据中研究那些方向及问题 文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向，探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究 ...
2016-02-05
大数据分析的几个极佳案例 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的 ...
2016-02-04
来源|BSDR 常见的反爬虫 这几天在爬一个网站，网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为 ...
2016-02-03
来源|云头条 想大胆尝试机器学习？这些工具可以为你处理繁重的任务。 驾驭机器学习的13种框架 在去年，机器学习以前所未有的势头进入主流。对这股潮流起到推波助澜的不单单是成本低廉的云环境和功能更强大的GP ...
2016-02-03
SAS 常用过程之 PROC UNIVARIATE PROC UNIVARIATE 含七道指令它们的格式如下（每道指令结束后才用逗号分开）： PROC UNIVARIATE 选项串; VAR 变量名称串; BY 变量名称串; FREQ 变量名称; WEIGH ...
2016-02-03
SAS Says 扩展篇IML：函数玩一玩 1. 元素函数 元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的，比如： abs( ) 取绝对值 ...
2016-02-03
网站分析与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA（webAnalysis）与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-02-03
使用R完成Kmeans聚类 当前，大数据分析等技术浪潮凶猛来袭，正在加速各类数据分析师对数据分析技术的提高。那么，数据分析师到底如何有效迎接呢，就拿R语言来说吧，如何用R语言完成kmemnsne,下面就说一下！ ...
2016-02-03
什么是bootstrap？ Bootstrap又称自展法，是用小样本估计总体值的一种非参数方法，在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。数据分析师培训 Bootstrap的思想，是生成一系列bo ...
2016-02-03《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
