大数据分析与应用案例介绍 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据, ...
2016-01-14数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学,但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说,要想进行数据分析,光有数学科学基础知识还远远不够,它必须要有可驾驭大量数据收 ...
2016-01-13“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中,把不同的客户群描述成鱼,而不同的客户群的集合就是不同的池塘,企业应该根据自己的目标客户,去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客 ...
2016-01-132015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...
2016-01-1321世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪,科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素,是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位,卫生科技的创 ...
2016-01-13R语言是S语言的一种开源实现,一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。 Catherine指出,R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SA ...
2016-01-13本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说,直接上代码,代码中有注释。 1. 基本作图(盒图,qq图) #basic pl ...
2016-01-13怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢? 每一个数据分析师都有一个阶段,从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖,那么对于数据分析师的行业也是如此的,它也是需要几个阶段的发展,那么它需要哪几个阶段的发展呢? ...
2016-01-13数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们,却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位,今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界,看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法,还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后,那么,需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13紧张精彩的2015年已经结束了,现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源,云托管,基于Hadoop的SQL解决方案),同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要 ...
2016-01-13数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素 ...
2016-01-13文|KeithCollins 翻译|周炜乐 数据图也有陷阱?即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者KeithCollins在《201 ...
2016-01-13来源|gaosen/0x5e 本文根据gaosen的开源项目wechat-deleted-friends整理而成。 还在苦恼不知道被谁删了微信好友么?这里有个gaosen编写的工具可帮到你: 查看被删的微信好友。原理就是新建群组,如果加不 ...
2016-01-13关联规则挖掘在数据录入、校对系统中的应用 数据的准确录入和高效的校对是各行业的产品数据分析的基础,提高数据录入的精确性对各行业的产品数据分析有着重要的支撑作用,是后期数据分析的科学基础。在传 ...
2016-01-12用于分类规则挖掘的贝叶斯信念构造算法 随着数据库技术的广泛应用,各行各业都积累了大量有用数据。这些数据所隐含的内在联系可能就是有价值的知识,如何发现、提取这些知识和规则并加以利用就成了当务之急。 ...
2016-01-12基于属性分类的数据挖掘方法 随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用, 数据库中存储的数据量急剧增大, 数据库系统提供了对这些数据的管理和简单的处理功能, 数据分析师可以在这些数据上进行分析处理, ...
2016-01-12数据库经典笔试题总结 1,范式 7大范式:1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization?Denormalization? Normalization是数据库规范化,denormalization是数据库逆规范化。 在设计和操作 ...
2016-01-12如何10分钟装扮成大数据营销专家? 现在参加个活动,如果听不到“大数据”、“大数据营销”这类词,说明你混的不是互联网圈子,不够前沿,要注意革命形象了。 这里有一种快速打入圈子的方式,能让你短时效 ...
2016-01-12用Excel做数据分析—描述统计 某班级期中考试进行后,需要统计成绩的平均值、区间,以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 ...
2016-01-12CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
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