数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（下） 5 FIU-Miner应用实例二：空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11]，支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上） 1 对大数据的理解和认识 大数据（big data）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...
2016-01-10
8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并 ...
2016-01-10
如何用R绘制地图 本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式(shapefile)绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法 从map()包里获取地图数据， ...
2016-01-10
非结构化数据分析，让数据带动生产力 近年来“大数据”及“数据分析”的概念火爆异常，然面对大数据分析时，国内外却有着不小的差距，国内企业仍以结构化数据分析为主，而美国的很多企业却早已向非结构化数据 ...
2016-01-09一个数据分析师的故事，你还要扮演哪些角色？ 这是一个“忙碌”的数据分析师，做公关、又做销售······果然是个能干的数据分析师。 公关 作为统计系的学生，读书时就常常参加各种数学建模竞 ...
2016-01-09
数据分析:如何从数据指标发现背后的故事 每天我们都会面对来自终端的各种销售数据，对于销售提升我们总是兴奋不已，而面对店铺销售下滑，我们则焦急不堪。 无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只 ...
2016-01-09
大数据分析：学习or经验，到底什么影响你的薪酬待遇？ 学历高低，薪酬有别 根据教育部通报，2015年全国高校本科毕业生人数达到749万，全国考研报名人数为164.9万，较去年有大幅下降。 ...
2016-01-09数据实现价值： 网站细分分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的 ...
2016-01-09数据分析：下一代教育听谁的？ 关于大数据，人们总是充满了各种猜测和计划。而随着大数据技术的日臻成熟，人们也逐渐相信大数据可以改变我们明日的生活。而这也正是今天各种大数据项目迅速开展的基础。 ...
2016-01-09
互联网的创业者如何才能掘金大数据？ 大数据能称之为一个时代，可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然，更多的人希望通过大数据创建新的产业群，将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已 ...
2016-01-09
交互设计师必须的数据分析能力培养 面对大堆杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，获取自己想要的信息？ 在我看来，数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大 ...
2016-01-09
数据分析要掌握哪些软件和知识点？ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去 ...
2016-01-09科技大数据 哲学新思维 “数字生活”中，我们接收更多数据，也制造了更多数据。大家都在思考：大数据究竟会对我们的生活产生何种影响？ 大数据，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，其特点是4 ...
2016-01-09多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08
矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”，属于分类方法的一种，分类的对象要求实现要有明确的类别空间，它是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早，一封辞职信引发热评，辞职的理由仅有10个字：世界那么大，我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信，没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大，一封 ...
2016-01-08
数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈，传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富，同时企业自身的经营成本也在逐年推高，在这一背景之下，企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论：从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
