数据分析所不可替代的作用是什么 在企业的经营活动中,随时都会产生大量的数据信息,面对庞大的数据信息内容,如何进行整理分析,就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下,数据分析就具有不可替代的意义 ...
2015-12-23数据分析的别称也叫定性数据分析 数据分析是人们早已想期待被紧急利用的一种科学,但就是由于数据分析这种科学将其转化为可用技术是需要一定苛刻条件的。这就是说,要想进行数据分析,光有数学科学基础知识 ...
2015-12-23数据分析师:数据分析到底适合于哪些人才 到底哪些人适合于进行数据分析呢?毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据,而是需要对数据进行分析。对于互联网公司而言,其又需要招募怎样的人才作为数据分析 ...
2015-12-23大数据分析可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇,通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中,越来越多的应用都会涉及到大数据,数据的属性越来越复杂,如数量、速度以及多 ...
2015-12-23大数据时代将“革新”物流业 相对于传统的数据库应用,大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点,采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理,并为企业经营决策提供有应用价值的信 ...
2015-12-232016年商业智能十大趋势 商业智能一直是发展最快的企业领域之一。不只是技术本身发展迅速,人们用于推广普及并从数据中获取价值的方法也在成倍地增加。人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题 ...
2015-12-23数据挖掘:微博用户画像之用户标签 来源|微博大数据 摘要:用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供 ...
2015-12-22数据分析师是否需要研究如何解决问题? 那么,在大数据时代,是否有这个必要?从熟悉业务、分析问题,到解决问题,有多大的Gap? 我们设计一些场景,来看看大数据时代,是否需要数据分析进化。 例如市场部要求数 ...
2015-12-22人们常说“用数据说谎”,我要说往往数据的分析是没问题的,但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便是几个常见的“错进错出”案例。 选择偏倚 《纽约客》资深影评人宝琳•凯尔(Pauline Kael)据称曾经 ...
2015-12-22这是几道数据库的概念性面试题,有的面试题在之前收录的面试题里面已经出现过了,不过还是要拿来强化一下概念: 1、触发器的作用? 答:触发器是一种特殊的存储过程,它主要是通过事件来触发而被执行的。它的 ...
2015-12-22大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在,然而,作为一个新兴的行业,要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面,大家对这方面的发展了解不多,很多概念以及操作上的问题,企业都是一知半 ...
2015-12-22近年来,“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词,它已经不是只有互联网行业谈论的话题了,“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知,大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很 ...
2015-12-22前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表,由于表格太大,在网页上显得字体太小,很难看清楚,因此我将它简化处理成如下两张表格,分为层级1和层级2: 从表中可以看出,专家级的数据分析 ...
2015-12-22菜鸟也有当家时。作为出炉不久的“数据分析师”,今天被一个朋友问了三个问题,当时比较简单的回答了下,过后想起来,其实这三个问题正是可以用来反思和总结自己的好机会,于是有了这篇日志。 这三个问题是: ...
2015-12-22面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢? ...
2015-12-22数据仓库设计的7个步骤,7个禁忌和7种思路 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系,但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库,那么从设定目标到给出设计,从创建数据结构 ...
2015-12-22大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据,尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域,尤其是零售或电子商务方面的工作,那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
2015-12-22用SAS模拟随机数据 求PIE值 刚刚看到一本好书《统计模拟》作者叫罗斯[英文:Sheldon M. Ross. Simulation(4th Ed).Elsevier Inc..2006 ]. 顾名思义,这是一本描述怎么利用模拟一些符合统计学理论的数据,用 ...
2015-12-21SAS应用:都是小数点惹的祸 今天有人用了两种方法通过分组求平均数问题,发现结果不一样。为了说明问题,我自己简单地造了些数据,如下: data dup; input id date field value ; cards; 1 2 0.0001 10 1 2 0. ...
2015-12-21在Excel2007中快速隐藏和显示特定行列 有时候同一份Excel表格需要几种不同的显示格式。比如工资记录表,财会人员在处理时可能需要同时显示人员的职称、等级等相关信息,但在打印出来给员工看的时候这些信息 ...
2015-12-21选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27数据分析领域蓬勃发展,成为当今行业中备受追捧的职业之一。作为一个初入此领域的学习者,您可能会困惑于应该学习哪些课程才能打 ...
2024-11-27统计与大数据分析专业的就业前景非常广阔,随着数字化时代的到来,这一领域的专业人才需求量不断增加。以下是关于该专业就业前景 ...
2024-11-27数字经济作为全球经济的重要组成部分,正在迅速发展并深刻改变着经济结构和竞争格局。根据多项证据,数字经济的发展现状和趋势可 ...
2024-11-27数据运营是指通过收集、分析和利用大量数据,为企业决策和业务发展提供支持的工作。其核心任务包括数据的采集、整理、分析、挖掘 ...
2024-11-27数据建模是一种重要的技术,用于有效组织和记录系统数据,旨在满足特定业务需求并确保数据的准确性和一致性。这一过程通过抽象化 ...
2024-11-27《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
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