大数据下城市计算的典型应用_数据分析师 近年来，随着感知技术和计算环境的成熟，各种大数据在城市中悄然而生。城市计算就是用城市中的大数据来解决城市本身所面临的挑战，通过对多种异构数据的整合、 ...
2014-12-12三大案例告诉你互联网新兴企业为什么需要实时流数据分析 亚马逊AWS的Kinesis是一款实时流数据捕获和分析系统，是典型的亚马逊强调的更成熟的、非商品化的服务。Kinesis用户可以创建应用程序分 ...
2014-12-12P2P如何用互联网大数据精准获客_数据分析师 作为一家在线上P2P领域表现尤其亮眼的平台，宜信宜人贷在发展过程中一直颇为注重对互联网技术与思维的利用。今年，宜信宜人贷先后推出“码上贷”、“极速模 ...
2014-12-12数据分析师常见的10道面试题解答 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个 ...
2014-12-11数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 ...
2014-12-11大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由 ...
2014-12-11
数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语 ...
2014-12-11马云在2012年网商大会上的演讲中说过：“假如我们有了一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，企业的出海将会更有把握。”。这里的数据预报台就是下文所述的商业智能。 什么是商业智能（Business Inte ...
2014-12-11简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的 ...
2014-12-11分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题，最重要的是 ...
2014-12-11
大数据的四个价值_数据分析师 大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数量巨大 ...
2014-12-11大数据 价值何在（5）_数据分析师 大数据可以让我们更好地了解自己所生存的社会，并帮助我们做出更加明智的选择 尼丽·克洛斯：世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的 ...
2014-12-11大数据 价值何在（4）_数据分析师 在充分认识到大数据带来机遇的同时，也应该认识到大数据带来的可能性风险 肯尼思·丘基尔：大数据时代令隐私保护问题更加突出。大数据的价值在于存储后的再 ...
2014-12-11大数据 价值何在（3）_数据分析师 如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放 陈建利：只有当我们能够提出正确的问题，数据才是有用的。所以，更多的相关数据将会帮助我们，但也可 ...
2014-12-11大数据 价值何在（2）_数据分析师 大数据可以让我们更好地了解自己所生存的社会，并帮助我们做出更加明智的选择 尼丽·克洛斯：世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个 ...
2014-12-11大数据价值何在（1）_数据分析师 《孙子兵法》说：“多算胜，少算不胜。”今天，决定能否“多算”的重要因素在于，掌握数据的多少以及对数据处理能力的高低。有了大数据对象、大数据处理与应用的技术， ...
2014-12-11处理大数据量的算法的一些心得 _数据分析师 几百万的待处理目标，有木有！每一个目标有几十个附加信息也要处理，有木有！内存永远是不够的，有木有！ 只有用文件来帮忙，有木有！ 把数据都载入内存？ 呵 ...
2014-12-11大数据处理技术概要_数据分析是谁 大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式 ...
2014-12-11
算法导论_二叉搜索树_数据分析师 先上二叉树查找树的删除的代码，因为删除是二叉查找树最复杂的操作： [cpp]view plaincopy intBinarySearchTree<T>::tree_re ...
2014-12-10
数据挖掘概述_数据分析师 最近看了比较多的关于大数据处理方面的知识，但是例如Hadoop，Spark，Storm等平台大都是对于数据的存储和管理操作，并不是对于 数据进行分析和处理的。所以这里就衍 ...
2014-12-10《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
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