“慢数据”挖掘的价值何在_数据分析师 1概述，“慢数据”挖掘的价值何在 经常看电影的朋友们可能不会陌生，在好莱坞的很多灾难电影中都上演疾病肆虐的镜头，其实电影背后的现实生活当中我们 ...
2014-12-14大数据时代如何提升挖掘能力_数据分析师 第1页：如何提升平台的挖掘能力 大数据如今备受关注，如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情，目前，针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多，但 ...
2014-12-14大数据 迅速_数据分析师 天下武功，唯快不破。这句话滥觞于《拳经》，经过雷军等人的演绎，几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么，大数据的快又从何说起呢？ 话说道哥（Doug Lane ...
2014-12-13大数据的多样性和混杂性_数据分析师 大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代;大数据也是一种战略、世界观和习惯;“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据 ...
2014-12-13大数据之大的数据都在哪里_数据分析师 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联 ...
2014-12-13怎样才算大数据_数据分析师 从谷歌趋势可漫谈大数据之一：怎样才算大数据以看到，大数据作为一个buzzword，是从2011年声名鹊起的。对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。其 ...
2014-12-13商业巨头是怎么玩转大数据的_数据分析师 在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 最早关于大数据的故事发生在美 ...
2014-12-13什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？_数据分析师 大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（4）_数据分析师 误区四：为了大数据而大数据 这个误区我认为是目前最严重的。在部分企业中，追求技术一定要最新、最好、最炫，一定要拿到国际先进、世界一流才行。所有的企业，不分行 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（3）_数据分析师 误区三：数据量特别大才叫大数据 在“数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（2）_数据分析师 误区二：只有大数据才能拯救世界 大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（1）_数据分析师 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”， ...
2014-12-13
R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师 聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说，先贴张图，让大家对聚类有个大概的印象： 上图可明显看出店群被分为3个 ...
2014-12-12
R语言与数据分析之三：分类算法2_数据分析师 比较现代的分类算法：决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。 首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn（nearest n ...
2014-12-12
R语言与数据分析之三：分类算法1_数据分析师 分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据 ...
2014-12-12R变量生成时的时间_数据分析师 在R语言中怎么获得一个变量生成时的时间，比如 x=1 x生成的时间 一个函数能够view 最近生成的变量。 系统默认应该没有记录各个对象生成的时间点这个过程 ...
2014-12-12问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用. 答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法，Rough集方法，神经网络方法，云理论，证据理论，模糊集理论， ...
2014-12-12
如何丰满地做SWOT分析_数据分析师 SWOT分析通常在创新流程的早期执行，初衷在于帮助企业在商业环境中找到自身定位，并在此基础上作出决策，现在得到了更广泛的使用。 其中 SW 代表公司内部因素，O ...
2014-12-12麦肯锡：如何利用大数据改进制造业_数据分析师 麦肯锡咨询公司发布《如何利用大数据改进制造业》的文章，就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出深度分析。文章特别提到，那 ...
2014-12-12
28页PPT揭秘京东提升第三方卖家销量的“数据罗盘”，把用户变傻？ 什么是数据罗盘？ 数据罗盘产品融合了京东云计算技术，跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛，为京东开放平台的商家提 ...
2014-12-12以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
