“慢数据”挖掘的价值何在_数据分析师 1概述,“慢数据”挖掘的价值何在 经常看电影的朋友们可能不会陌生,在好莱坞的很多灾难电影中都上演疾病肆虐的镜头,其实电影背后的现实生活当中我们 ...
2014-12-14大数据时代如何提升挖掘能力_数据分析师 第1页:如何提升平台的挖掘能力 大数据如今备受关注,如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情,目前,针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多,但 ...
2014-12-14大数据 迅速_数据分析师 天下武功,唯快不破。这句话滥觞于《拳经》,经过雷军等人的演绎,几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么,大数据的快又从何说起呢? 话说道哥(Doug Lane ...
2014-12-13大数据的多样性和混杂性_数据分析师 大数据是一种新的数据形态和实践,它与当前主流的数据应用实践并存,而非取代;大数据也是一种战略、世界观和习惯;“数据即价值”的价值观早已存在,Value不是大数据 ...
2014-12-13大数据之大的数据都在哪里_数据分析师 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场,创业者们面对的是什么样的B呢?哪些行业会拥有大数据呢?大数据通常分为四类:科研数据,互联 ...
2014-12-13怎样才算大数据_数据分析师 从谷歌趋势可漫谈大数据之一:怎样才算大数据以看到,大数据作为一个buzzword,是从2011年声名鹊起的。对这波趋势,中国跟进并不慢,旋即2012年被称作中国的大数据元年。其 ...
2014-12-13商业巨头是怎么玩转大数据的_数据分析师 在大数据推动的商业革命暗涌中,要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 最早关于大数据的故事发生在美 ...
2014-12-13什么是大数据,大数据为什么重要,如何应用大数据?_数据分析师 大数据的流行,也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》(涂子沛著)是从数据治国的角度,深入浅出的叙述了美国政府 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区(4)_数据分析师 误区四:为了大数据而大数据 这个误区我认为是目前最严重的。在部分企业中,追求技术一定要最新、最好、最炫,一定要拿到国际先进、世界一流才行。所有的企业,不分行 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区(3)_数据分析师 误区三:数据量特别大才叫大数据 在“数据界”存在这样有一波人,他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据,甚至到了Zeta以上才叫大数据,目前还没有到真正的大数 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区(2)_数据分析师 误区二:只有大数据才能拯救世界 大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面,主要针对OLAP(Online Analytical System),从技术角度来说,包 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区(1)_数据分析师 大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”, ...
2014-12-13R语言与数据分析之四:聚类算法1_数据分析师 聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说,先贴张图,让大家对聚类有个大概的印象: 上图可明显看出店群被分为3个 ...
2014-12-12R语言与数据分析之三:分类算法2_数据分析师 比较现代的分类算法:决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。 首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn(nearest n ...
2014-12-12R语言与数据分析之三:分类算法1_数据分析师 分类算法与我们的生活息息相关,也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法,如:已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计,我们需要利用历史的数据 ...
2014-12-12R变量生成时的时间_数据分析师 在R语言中怎么获得一个变量生成时的时间,比如 x=1 x生成的时间 一个函数能够view 最近生成的变量。 系统默认应该没有记录各个对象生成的时间点这个过程 ...
2014-12-12问题1:空间数据挖掘有哪些常用方法,举例说明一种方法的原理及应用. 答:空间数据挖掘的常用方法有:统计法,聚类方法,关联规则发掘方法,Rough集方法,神经网络方法,云理论,证据理论,模糊集理论, ...
2014-12-12如何丰满地做SWOT分析_数据分析师 SWOT分析通常在创新流程的早期执行,初衷在于帮助企业在商业环境中找到自身定位,并在此基础上作出决策,现在得到了更广泛的使用。 其中 SW 代表公司内部因素,O ...
2014-12-12麦肯锡:如何利用大数据改进制造业_数据分析师 麦肯锡咨询公司发布《如何利用大数据改进制造业》的文章,就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出深度分析。文章特别提到,那 ...
2014-12-1228页PPT揭秘京东提升第三方卖家销量的“数据罗盘”,把用户变傻? 什么是数据罗盘? 数据罗盘产品融合了京东云计算技术,跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛,为京东开放平台的商家提 ...
2014-12-12《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
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