矩阵分解与图计算框架_数据分析师 矩阵分解是推荐系统常用的手段,经常用来做用户偏好预测.在当下的推荐系统中,我们得到用户对于物品的评分矩阵往往是非常稀疏的,一个有m个用 户,n个商品的网站,它所收集 ...
2014-12-09大数据分析盈利时间长_数据分析师 继电脑和手机之后，谁能成为接入互联网的第三极？ 去年下半年，有部分开发商为了能成为这“第三极”，推出了诸如“智慧城市”、“云服务”等一系列能够接 ...
2014-12-09
大数据解救企业融资难的问题_数据分析师 为期三天的第九届浙江金融理财博览会暨第六届浙江中小企业金融产品展示会(以下简称“金博会”)日前落下帷幕。此次金博会吸引了包括工、农、中 ...
2014-12-09懂得从大数据中还原数据真实_数据分析师 大数据当然需要大量、海量的数据，但究竟是不是有些研究者和论者所说的无限数据，是一个重大疑问。 要懂得从大数据中还原数据真实，《决战大数据： ...
2014-12-09数据挖掘中易犯的10大错误_数据分析师 这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One T ...
2014-12-09
22个免费的数据可视化和分析工具推荐_数据分析师 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比 ...
2014-12-09实用的大数据技巧合集_数据分析师 大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。 随着大 ...
2014-12-09
大数据的思想形成与价值维度_数据分析师 在漫长的数据蓄水过程中，数学和统计学逐渐发展，人们开始注意对数据的量化分析，在人类进入信息时代以前这样的例子就不胜枚举。比如经济上，黄仁宇先生对宋朝 ...
2014-12-08
大数据与传统数据的区别_数据分析师 一直以来，大数据领域学习、采访、总结、归纳的一些要点。但由于大数据还处于前期发展期，因此不可能像一些成熟的硬件产品线那样，给大家相对成熟的理论。大数据落 ...
2014-12-08如何迎战网站流量_数据分析师 首先要合理地对流量进行分析，无论是重新路由或者增加容量，其实根本上只有一种方法，那就是实现网络全面可视。以下是几条“最佳方式”，可以更好地确保这项工作获得成 ...
2014-12-08
大数据应用的四个战场_数据分析师 如今，当人们谈到欺诈时，可能第一个想到的是银行，事实也是如此——银行是最容易受到威胁的行业。但过去Interac Association的一份报告显示在加拿大借记卡欺诈损失实 ...
2014-12-08
数据挖掘的三大要素_数据分析师 我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到了淘宝后 ...
2014-12-08
以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘_数据分析师 某社会机构，收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律，以推动更多的学生考大学。该机构委托你来做这个分析工作，给出具体的可以推 ...
2014-12-08
大数据和创业公司【实例】_数据分析师 HamptonCreek是一家专门生产植物鸡蛋食品的创业公司，它最有名的产品是“Just Mayo”蛋黄酱！这家公司在本周刚刚进驻Dollar Tree开设专卖店，在接下来的几个月中 ...
2014-12-08SDN和SDDC下数据中心ADC功能演变_数据分析师 虚拟化是IT部门提升数据中心管理和自动化的重大机遇，助其提升资源利用率，实现更动态更灵活的环境，同时降低成本和管理数据中心基础架构自身的复杂度。在 ...
2014-12-08大数据应用医院案例_数据分析师 当一个人因为急性腹痛到急诊室就诊时，医生尽管从来没有遇到过这种情况，但也必须要尽快设法找出问题的原因：肾结石？阑尾炎？还是因为吃了一个三重芝士汉堡造成的？ ...
2014-12-08C2B电商三种主要模式的分析_数据分析师 在过去的一年中电商领域血雨腥风，尤其是天猫、京东、苏宁、当当、易讯等B2C电商打得不亦乐乎。而随着B2C领域竞争进入白热化阶段，C2B模式也在天猫“双11”的预售后 ...
2014-12-07
网站分析师必备的九大利器_数据分析师 如果你想成为网站分析师！想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1.玩转Excel Excel是一 ...
2014-12-07
图像处理之Harris角度检测算法 Harris角度检测是通过数学计算在图像上发现角度特征的一种算法，而且其具有旋转不 变性的特质。OpenCV中的Shi-Tomasi角度检测就是基于Harris角度检测改进算法。 ...
2014-12-07
图像处理之Harris角度检测算法 Harris角度检测是通过数学计算在图像上发现角度特征的一种算法，而且其具有旋转不 变性的特质。OpenCV中的Shi-Tomasi角度检测就是基于Harris角度检测改进算法。 ...
2014-12-07《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
