SAS中找出某一属性重复数据记录_数据分析师 data tmp8_d; set tmp8; rownumber=_n_; run; 一、 proc sql; create table out as select * ,count(*) as cnt from tmp8_d group by zd_brand,zd_system ...
2014-12-05
网友水墨点滴学习李东风的《统计软件教程》笔记，大家可以学习参考下： SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、 ...
2014-12-05
五个大数据执行中应当避免的错误_数据分析师 近几年，有些名词由于使用过度或者是遭到误解而被认为是“大数据”。从用谷歌流感趋势解析器来预测大规模流感的爆发，到追踪人们购物的趋势，从引导消费者 ...
2014-12-05大数据化繁为简的六大部署要点_数据分析师 香港企业采用大数据技术仍在起步，要考虑的事的确很多，但笔者认为厂商经常说得过于复杂，令企业设计大数据架构时存有疑问，例如在建构时选何制定方案使用方法 ...
2014-12-05大数据懂得以人类逻辑思维思考的资安方案 大数据发展的这几年，我们或多或少都接触过；大数据简单来说就是一些通过分析长久以来的数据，从而抽取出当中的一些惯性，最终得出较为准确的趋势预测; ...
2014-12-05前边我们已经讲过很多内容了。回顾一下，主要有相关分析，假设检验，和各种回归。以及因子分析。我们知道，对于两组连续变量，我们可以通过假设检验来判断他们的分布是否相同，差异时候存在。不知道大家想过没有， ...
2014-12-04上一篇文章我们讨论完了回归的最后一部分内容，非线性回归。这一次我们正式结束回归，开始讨论降维分析。在之前关于相关的内容里，我们就说过，做相关，回归等分析的时候，消除多重共线性是一个很复杂很复杂的问题 ...
2014-12-04
统计之 - Contingency Table In statistics, aContingency Table(also referred to asCross Tabulationor cross tab)is a type of table in a matrix format that displays the(multivariate) frequenc ...
2014-12-04T检验与方差检验的区别_数据分析师 问题的提出： 在对均值进行假设检验时，一般有两种参数检验方法，即t检验与方差分析 t检验仅用在单因素(变量)两水平设计（包括配对设计和成组设计） ...
2014-12-04
SQL Server 之 - 变更追踪 2 正如前面文章说道的，SQLServer 2008提供了两种实现变更追踪的功能，本部分主要讨论的是Change Tracking功能。 激活ChangeTracking 我们可以通过如下的步骤来激活和使用Chan ...
2014-12-04
SQL Server 之 - 变更数据跟踪 1 某些应用程序(比如数据仓库系统)十分依赖于源系统的变更数据识别功能，它们期望源系统能够提供一种高效低识别变更数据的能力。在SQLServer 2008之前并没有原生态的解决 ...
2014-12-04
平方根反正弦变换_数据分析师 三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的一类函数。它们的本质是任意角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的，其定义 ...
2014-12-04统计之 - 卡方检验_数据分析师 在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？ 处理发癌数未发癌数合计发癌率% ...
2014-12-04统计之 - T检验_数据分析师 T检验，亦称student t检验（Student\'st test），主要用于①样本含量较小（例如n<30），②总体标准差σ未知的③正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比 ...
2014-12-04大数据下数据分析方式的改变 随着大数据的发展，世界各地每时每刻都在产生海量的数据，这些数据不再是我们以往可以通过人工或者通过抽样来确定其意义的。大数据时代的到来，一方面带来了海量的数据，另一方面带 ...
2014-12-04如何用数据打造企业核心竞争力_数据分析师 如今，数据已经渗透到每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者浪潮的到来，整个世界已 ...
2014-12-04怎样才是正确应用大数据_数据分析师 近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。其实，现在大数据技术的应用尚处于起步阶段。大数据不能解决所有问题，只是提供一种解决问题的 ...
2014-12-04SAS揭示商业分析发展八大趋势 2013年4月24日全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司在其公司刊物SASCOM中发表文章，向读者揭示了当前商业分析发展的八大趋势。 据最新权威独立研究机构1指 ...
2014-12-03
KD树的应用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_数据分析师 SIFT+BBF算法匹配效果 之前试了下sift + KD + BBF算法，用两幅不同的图片做了下匹配（当然，运行结果显示是不匹配的），效果还不错：http://weibo.co ...
2014-12-03《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
