大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式-CDA数据分析师 当Hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的IT信息架构。业内部，如何处理原有的结构化数据是企业进入大数据领域所面 ...
2014-11-17关于大数据的十大重要事实-数据分析师 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计 ...
2014-11-17
大数据对于数据分析师意味着什么_数据分析师 大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。 以下为译文： 我用Google搜索了一下“Big D ...
2014-11-16
SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有 ...
2014-11-15SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有以下哪些品牌 ...
2014-11-15如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变 ...
2014-11-15SAS数据分析完整笔记_数据分析师 1.SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入insight 方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然 ...
2014-11-15如何利用sas抓取网店的评价数据_数据分析师 sas9.2抓取网页数据时，提示连接不到主机名。但是较低版本sas 9.1确可以，所以本文中的代码均在sas 9.1中测试过： filename liu url %nrquote(\'http ...
2014-11-15SAS处理极端值_数据分析师 按照百分位数处理极端值 比如将99%分位数以上的数用99%分位数代替，1%分位数以下的数用1%分位数代替。 （一）一个变量 option mlogic; %macro quan(data,variable,ll,ul) ; pr ...
2014-11-15SAS基于失业率的分析预测 失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国 ...
2014-11-15什么是移动平均法_数据分析师 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不 ...
2014-11-15什么是几何平均法 什么是几何平均法 当预测对象逐期发展速度（环比速度）大致接近时，可采用几何平均法进行预测。预测步骤为： 首先，计算观察期内预测对象的逐期环比发展速 ...
2014-11-15数据分析不使用Hadoop的五大理由_数据分析师 作为Hadoop 曾经的超级粉丝，Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop，比如“可以处理PB级别的数据；可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点 ...
2014-11-15
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...
2014-11-14大数据运作机理与趋势分析_数据分析师 大数据运作机理 大数据的机理是什么?这个概念会更加模糊，更加具有不可定性。以至于，绝大多说的人至今还有找到其源头。 打个比方： 现某大型电商的电子统计 ...
2014-11-14R+Hadoop方案为何成为企业学习业务的首选_数据分析师 众所周知，R在解决统计学问题方面无与伦比。但是R在数据量达到2G以上速度就很慢了，于是就催生出了与Hadoop相结合跑分布式算法这种解决方案，但是，pyt ...
2014-11-14信息管理和IT定位：大数据时代的三点启示 时至今日，大型企业中有超过80%的员工依赖数据来做出重要的商业决策。为了让 员工能够通过任何设备，对数据进行随时随地的访问，IT部门正承受着巨大的压力 ...
2014-11-14大数据时代：安全第一,还是效率第一 随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无 ...
2014-11-14淘宝数据分析必须知道的15个问题_数据分析师 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; 3、宝贝类 ...
2014-11-14数据分析在汽车召回制度上的应用_数据分析师 汽车召回制度（recall），是指投放市场的汽车，发现由于设计或制造方面的原因存在缺陷，不符合有关法规、标准，有可能导致安全及环保问题，厂家必须及时向国家 ...
2014-11-14“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
