使用Python连接MySQL数据库

2018-01-10

使用Python连接MySQL数据库 本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之 ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真

2017-12-12

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

缺失数据处理-插值法

2017-12-04

缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工 ...

Python中的缺失值及其处理

2017-12-01

Python中的缺失值及其处理 缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数，要导入 Numpy 和 Pandas： >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中，特殊的常量 None 通常被 ...

数据探索之缺失值处理及代码实现

2017-11-30

数据探索之缺失值处理及代码实现 在数据挖掘中，前期数据预处理，会涉及到很多缺失值的处理问题。 现以python代码实现为例，看如何具体处理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。

2017-10-26

 Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进 ...

箱形图以及python实践

2017-10-25

箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...

Python数据分析之真实IP请求pandas详解

2017-08-04

Python数据分析之真实IP请求Pandas详解 这篇文章主要给大家介绍了Python数据分析之真实IP请求Pandas，文中通过示例嗲吗给大家介绍的很详细，相信对大家的学习或者理解具有一定的参考借鉴价值.pandas 是基于 Num ...

使用Python分析纽约出租车搭乘数据

2017-03-27

使用Python分析纽约出租车搭乘数据 在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

程序员之数据分析Python技术栈

2017-03-07

程序员之数据分析Python技术栈 Python是一种非常流行的脚本语言，其还提供了一个科学技术栈，可以进行快捷方便的数据分析，本系列文章将聚焦在如何使用基于Python的技术栈来构建数据分析的工具集合。工欲善其事 ...

如何用Python高效地学习数据结构

2016-10-10

如何用Python高效地学习数据结构 今天的每日一答，我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构，今天我们先看Python篇。 所谓数据结构，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。 Pyt ...

如何做好数据分析

2016-09-24

如何做好数据分析 在这里，我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧！ 首先，成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能，因此也 ...

一个数据科学家首先应该做的5件事

2016-09-14

一个数据科学家首先应该做的5件事 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结 ...

机器学习中的随机森林模型

2016-04-21

机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具！

2016-03-22

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

2016-03-14

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

2016-03-03

七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的 ...

【CDA数据分析师_从师之路】CDA答疑邦，帮你解惑（第二波）

2016-02-25

1.     请教各位大牛一个问题，用python的pandas库读取excel数据后，运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too  ...

数据科学 怎样进行大数据的入门级学习？

2015-12-24

数据科学 怎样进行大数据的入门级学习？ 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数 ...