数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师证书报考资格_CDA数据分析师报考条件

2024-08-13

PART 8 数据管理（5%） CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理（占比9%） PART 2 指标体系（占比3%） PART 3 数 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

高效构建基于Python的商品评论文本挖掘网页APP

2022-06-28

CDA数据分析师 出品 作者：CDALevel Ⅰ持证人 岗位：数据分析师 行业：大数据 背景 电子商务行业在近几年发展得极为迅猛，很多在传统行业就业但是薪资不理想的都在网电子商务行业去转。这种趋 ...

2022年你应该知道的十大Python库

2022-06-20

CDA数据分析师 出品 作者：Terence Shin 编译：Mika 学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。 在本文中，我们就来给大 ...

2024 年 CDA 认证遍布全国 70 个城市，250+ 考点，专属考位提前预约

2024-08-15

cda认证考试正在如火如荼的进行中，需要参加考试的同学可以点击下方链接报名：我要报名 报名方式 我要报名 报名费用 各地考试地点 Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/ ...

解读 | 数据人需要掌握的5个商业技能

2022-05-07

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 各位小伙伴大家好！我是徐杨老师，好久不见！ 今天给大家带来5个数据科学家需要的商业技能，聊聊商业与数据科学两者如何携手并进。 这时候有同 ...

从审核专员成功转型数据分析师

2022-04-22

我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候，我们需 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

我是一个数据科学家，不仅仅是处理数据的小手

2022-03-30

艾哈迈德·贝斯贝斯，AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察，但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家，我喜欢我的工作，因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...

了解雇主对2020年数据科学家职位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...

探索数据科学的真实世界

2022-03-30

数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...

如何像数据科学家一样思考

2022-03-30

作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...

如何成功成为一名自由数据科学家

2022-03-14

数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。 自由职业者 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...

谁适合领导数据科学？

2022-03-14

由Polly Mitchell-Guthrie，副总裁，行业拓展和思想领导，Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年，她的团队因其工作获奖，在会议上积极发言，并且拥有顶级项目的工业工程博士学位，你会雇佣 ...

超越回购：GitHub促进人工智能和机器学习领域的职业发展

2022-03-14

作者：PerceptiLabs联合创始人兼首席执行官马丁·伊萨克森。 长期以来，版本控制工具一直是信息工作者的主要工具，尤其是那些需要在代码库上存储和协作的地方，同时维护完整的更改历史的开发人员。 多年 ...

使用这些平台构建一个突出的数据科学组合

2022-03-14

在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...

我迄今为止的数据科学学习之旅

2022-03-14

自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...