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SPSS统计基础---Probit 分析

SPSS统计基础---Probit 分析
2017-09-24
SPSS统计基础---Probit 分析 Probit 分析 此过程度量刺激的强度与对刺激显示出特定响应的个案比例之间的关系。如果您具有二分输出,并认为该输出受某些自变量级别的影响或是由其导致的,并且尤其适合实验数 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

SPSS分析技术:线性回归分析
2017-09-17
SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度,但它仅仅只是反映出了一种相关关系,并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系,也就是函数关系,不能解决针对未来的分析与预 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

R语言对回归模型进行回归诊断
2017-09-17
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...

Python实现的概率分布运算操作示例

Python实现的概率分布运算操作示例
2017-09-16
Python实现的概率分布运算操作示例 这篇文章主要介绍了Python实现的概率分布运算操作,涉及Python概率运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作 ...

SPSS数据分析—多重线性回归

SPSS数据分析—多重线性回归
2017-09-14
SPSS数据分析—多重线性回归 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 ...

SPSS数据分析—t检验

SPSS数据分析—t检验
2017-09-10
SPSS数据分析—t检验 SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标 ...

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法
2017-09-10
Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...

大数据不止是统计数据那么简单

大数据不止是统计数据那么简单
2017-09-10
大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在,从结绳记事到今天的大数据,统计作为人们认识客观世界的工具,也在不断创新,统计学作为一门系统研究数据的学科,在不断丰富与完善。大数据时代来临,统计如何应对 ...

SPSS统计基础---信度分析

SPSS统计基础---信度分析
2017-09-09
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量,还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
最近开课丨业务数据分析师-SPSS
2021-08-05
现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类 ...

Python运用于数据分析的简单教程

Python运用于数据分析的简单教程
2017-07-31
Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析,需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

掌握R语言中的apply函数族

掌握R语言中的apply函数族
2017-07-22
掌握R语言中的apply函数族 刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算。 那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while ...

R语言与点估计学习笔记(EM算法与Bootstrap法)

R语言与点估计学习笔记(EM算法与Bootstrap法)
2017-07-22
R语言与点估计学习笔记(EM算法与Bootstrap法) 一、EM算法 EM算法是一种在观测到数据后,用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们 ...

R语言与非参数统计(核密度估计)

R语言与非参数统计(核密度估计)
2017-07-21
R语言与非参数统计(核密度估计) 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假设我们有n ...

R语言与抽样技术学习笔记(Jackknife)

R语言与抽样技术学习笔记(Jackknife)
2017-07-20
R语言与抽样技术学习笔记(Jackknife) R语言与抽样技术学习笔记(Randomize,Jackknife,bootstrap) Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计 ...

R语言与抽样技术学习笔记(bootstrap)

R语言与抽样技术学习笔记(bootstrap)
2017-07-20
R语言与抽样技术学习笔记(bootstrap) Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\",意味着不靠外界力 ...

R语言与函数估计学习笔记(函数展开)

R语言与函数估计学习笔记(函数展开)
2017-07-20
R语言与函数估计学习笔记(函数展开) 函数估计 说到函数的估计我们可以肯定的一点是我们很难得到原模型的函数,不过我们可以找到一个不坏的函数去逼近它,所以我们的函数估计从函数展开开始说起。 函数 ...

R语言之各种检验

R语言之各种检验
2017-07-19
R语言之各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验)      检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test().      结果含义:当p ...

R语言t检验

R语言t检验
2017-07-19
R语言t检验 I.单样本t检验 例1. 有原始数据的t检验 已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L,现用某法重复测定该水样12次,碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异? x ...

数据质量分析

数据质量分析
2017-07-16
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...

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