玫瑰图，全称为南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram），或者又叫做鸡冠花图、极坐标区域图等。早在克里米亚战争期间，统计学家和医学改革家佛罗伦斯‧南丁格尔 (Florence Nightingale) 就层使用玫瑰图表传达 ...
2020-07-15
EXCEL是我们平常工作中使用最多、最方便、最简单的一款数据统计和分析工具，但是如果数据量过大，EXCEL就不那么好用了，甚至连打开也变得非常困难，那么这时候就轮到python出场了。今天小编将会给大家分享如何使用 ...
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...
2020-07-15
requests库是一个简单，而且快速处理HTTP请求的第三方库，是目前公认的爬取网页速度最快的库。requests库拥有许多强大的功能，包括：国际域名以及url获取、http长连接、连接缓存等等，更多的详细功能可以参考reque ...
2020-07-15
BeautifulSoup是一款灵活又便捷的HTML/XML的解析器，通常被用来解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup处理速度快，效率高，而且支持多种解析器，不用编写正则表达式也能快速地实现网页信息的提取。 1、Beaut ...
2020-07-15
scrapy一个开源和协作的框架，最初的设计目的为：页面抓取（更准确来说是网络抓取），因此scrapy能够以简便、快捷·、可扩展的方式从网站中提取所需的信息。现阶段scrapy的应用十分广泛，能够用于挖掘、监测和自动 ...
2020-07-15
xpath全称为XML Path Language， 是一门从XML中提取数据的语言，通常是利用元素和属性来进行导航的。 一、对于xpath的理解 1、xpath特点： xpath 包含一个标准函数库 xpath 是 XSLT 中的主要元 ...
2020-07-15Python是一款使用方便，易上手的工具，我们平常在工作中经常会用到，而且同时也是一款功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、web开发、人工智能等行业。但是无论那个行业，哪个领域，想要熟练使用Python，就 ...
2020-07-15Pandas是一款很强大的Python库，具有很多方便的功能，今天小编就给大家分享用Pandas修改样式。 以下内容转载于早起Python微信公众号。 作者：刘早起 文章来源：早起Python 前言 在之前的很多文章中 ...
2020-07-14HbaseE是一个具有高可靠性、高性能特点、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用Hbase技术能够在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase的目标为：存储并处理大型的数据。更进一步说就是仅需通过普通的 ...
2020-07-14
Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，通常被用于数据提取、转化、加载，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive最大的优点是学习成本低， ...
2020-07-14数据分析的最终目的是驱动企业业务增长，今天小编就带大家来看一下数据分析成果落地难的那些问题。 文章来源：微信公众号接地气学堂 作者：接地气的陈老师 落地、见效!是很多做数据分析的同学最怕的 ...
2020-07-14mysql内置函数有很多，小编今天给大家整理了mysql常用的日期和时间函数，希望对大家学习mysql有所帮助。 日期格式：YYYY-MM-DD 时间格式：HH:MM:SS ...
2020-07-14使用python对数据进行处理时，数据挖掘是极为重要的方式和阶段，目的是搜集大量数据，并从中通过算法搜索出隐藏在数据中的那些隐含的、先前未知的，并有具有潜在使用价值的信息。那么python数据挖掘的具体流程是怎 ...
2020-07-14
前面跟大家介绍了RNN与CNN，下面小编简单跟大家介绍一下DNN-深度神经网络。 深度神经网络DNN，全称Deep Neural Networks，是深度学习的基础。与循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN的最大区别就是：DNN特指全连接 ...
2020-07-14python具有强大的可视化功能，能够绘制出许多效果酷炫的图表，小编今天跟大家分享的是：如何用python绘制折线图。 以下文章转载于大数据DT微信公众号。 作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者 ...
2020-07-14
tensorFlow是机器学习中应用最广泛，最受欢迎的算法库之一。Tensorflow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护，Google几乎在所有应用程序中都使用tensorFlow来实现机器学习。 下面小编整理了tensorF ...
2020-07-14
PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...
2020-07-14
半监督学习(SSL)，全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本，大部分样本都是无标记的情况下，可以使用半监督学习方法，根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...
2020-07-14
层次聚类，即Hierarchical Clustering，是一种聚类算法，通过对不同类别数据点间的相似度的计算，从而创建一棵有层次的嵌套聚类树。 一、层次聚类算法原理 在聚类树中，树的最底层是不同类别的原始数据点， ...
2020-07-14在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
