Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学 ...
2016-10-18在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法,但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助,大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。 第一、ex ...
2016-10-17R语言之纵向数据分析:多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前,我们介绍了什么是纵向数据,我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集,并通过建立相应的多级模型进行分析。显然, ...
2016-10-17R语言之纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...
2016-10-17R数据分析案例:逻辑回归 逻辑回归,也称之为逻辑模型,用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中,输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包,而且你们需要保证在运行我所举 ...
2016-10-17R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的, ...
2016-10-17如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...
2016-10-17数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。 作为一 ...
2016-10-16如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。 ...
2016-10-16手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里 ...
2016-10-16大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...
2016-10-16数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...
2016-10-16商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客 ...
2016-10-16数据分析方法:非参数检验 前面介绍了T检验和方差分析,它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。对于非正态分布的高测度数据,T检验或方差分析的方法就不再适用了。 均值差异性的检验方法:Z检 ...
2016-10-15透析数据分析与数据挖掘的区别 数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策. 从分析的目的来看 ...
2016-10-15一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什么,衡量的核心指标有哪些,列出KPI或是核心指标,一般重点指标就那么几个; ...
2016-10-158个数据分析方法,指导营销策略 营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务,实现盈利的一切经营活动,关于营销的数据分析,有哪些工作可做,该怎么做? 分析思路 1、对谁营销-用户行为的分析 用户 ...
2016-10-15数据分析,你真的准备好了吗 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情,虽然网上类似的文章不少,但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准 ...
2016-10-15用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具 一、数据可视化的烦恼 数据分析师经常需要看数据。通常而言,数据或存放在MySQL数据库,或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句 ...
2016-10-15实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析( ...
2016-10-14在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13