R语言与区间估计学习笔记 鉴于区间估计的理论与方法可以在任意一本统计学教程中找到，故这里只是单纯的介绍R语言中区间估计的函数与一些自己编写的区间估计函数。 一、单正态总体的参数估计 1、 ...
2016-10-25
数据分析技术：数据的归纳分析 在数据分析中，除了差异性检验、关联性研究之外，基于原始数据开展的研究也是非常重要的，对原始数据的处理研究被称为数据归纳分析。 归纳分析 所谓归纳就是从个别性知识 ...
2016-10-24数据分析师为什么牛 ”数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团 ...
2016-10-24电商企业运营数据分析实施步骤 数据分析实施步骤主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 电商企业运营数据分析实施步骤： 一、识别信息需求 识别信息需求能为收集 ...
2016-10-24
数据分析技术：数据差异的显著性检验 数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用 ...
2016-10-24数据分析师的情怀 | 一个大数据工作者的感悟 谈起大数据，知晓它的人，都会说，势头猛，高科技，待遇好。城外的人，迫不及待想一头扎进来。熟不知，城里的大部分人却在坐以待毙，茫然无方向，难产。 前天晚 ...
2016-10-24数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： “数据分析”的重点是 ...
2016-10-23
数据分析必备！4大思维方式 数据本身没有价值，合理的分析利用之后才能提炼有用信息。 数据分析说白了就是将特定范围的数据进行不同维度的组合，展示关键指标的状态，找到问题，分解原因，制定方案。从数据 ...
2016-10-23
如何使用Excel数据分析功能？Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知，Excel表格是一款非常不错的办公软件，使用这款软件可以帮助用户存储一些数据，同时还可以对数据进行分析，不过想要让E ...
2016-10-23
数据分析没效果，是因为缺少这4种提升! 在数据分析过程中，会遇到各种瓶颈，除去自身技能，分析的内容本身还有很多讲究，你的很多分析反映不出实质，解决不了问题，往往是缺少以下四种提升。 深度 深度是 ...
2016-10-23
如何快速做一个简单的数据分析 不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你，可能都曾经历过数据分析到底做什么？数据分析前途怎么样？怎么学习数据分析？如何提升分析能力？等这样的困惑。 我也曾有过这样 ...
2016-10-23
基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体，通过对具体业务需求的理解与梳理，转化为数据分析问题，进行数据建模，将输出的结果应用到业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等等）。当然 ...
2016-10-23数据挖掘语言及其标准化研究进展 数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有效的数 ...
2016-10-22数据分析这点事：如何看懂数据 用好数据 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析 ...
2016-10-22
SPSS均值检验（Compare Means）平均数比较 Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mean）、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means过 ...
2016-10-22
数据运营的三重门，你可知晓 通过数据分析的结果来驱动运营方式，最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践。 近年来，“大数据”日益成为国家基础性战略资源，其所蕴藏的巨大 ...
2016-10-22
如何成功做一个大数据项目 说有一个大数据分析师，他上了一架飞机，上飞机不久，广播里就传来机长的声音说，“对不起大家，我们飞机刚刚有一个引擎不工作了，但是不要着急，我们还可以用其它三个引擎飞，只是我 ...
2016-10-22
SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防 ...
2016-10-22
数据分析如何帮产品实现用户增长 腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多 ...
2016-10-21
数据分析那么重要，不会怎么办 我们看数据时，很多时候会用直觉：判断哪里错误，哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验，数据看多了，也就有了直觉（经验）。但对于一个新人来说，经验的确无法速成，直觉不能复 ...
2016-10-20在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
