数据分析这几个坑,切勿越陷越深 数据具有客观性,能呈现令人信服的信息依据,所以探寻数据、挖掘规律成为了寻找所需信息的最有利手段之一。但数据也并非万能,有时候会传递错误的信息。在梳理数据分析流程和 ...
2016-10-28数据分析入门方法论 关于数据分析,最重要的是思路和方法论,无论是什么工具,最终的输出无非就是: 有价值的结论(对应分析报告) 有价值的决策过程(对应机器学习模型) 从提出问题入手,例如流 ...
2016-10-28数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术,如何理解? 我们先来分析一下数据分析的流程:确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员,谁来操作这些数据:数据分析师、业务员、IT人员 ...
2016-10-28如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学,最重要的目标就是培养学生的统计观念,老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程,对于描述数 ...
2016-10-27用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢?数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...
2016-10-27数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维,如何提高结构化思维,也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来,然后根据分 ...
2016-10-27数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢? 1.数据采集 了解数据采 ...
2016-10-27数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...
2016-10-27数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业,最核心的部分在于两点:业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills,你的理解能力,分析能力,沟通能力,mind-set。其 ...
2016-10-27教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中,只有一个自变量的回归分析,称为一元回归;多于一个自变量的回归分析,称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图,如果散点图不呈现线性关系,则不能做 ...
2016-10-26大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展,尤其是大数据时代的到来,越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性,以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-10-26SPSS进行数据转换(Transform) 在有些情况下,原始数据难以满足数据分析的要求,需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能,它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量,还可以进行复 ...
2016-10-26电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变,电商市场也是如此。新趋势带来新机遇,同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现,使 ...
2016-10-26专访|8年数据分析路之经验谈 Q1:可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗? 王婷:我目前是在钢铁行业公司做数据分析,专注在钢铁行业挖掘大数据价值,使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...
2016-10-26老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快,所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来,我们一直 ...
2016-10-26从数据分析报告看提问的价值 很多分析师为分析思路所困扰,写报告常流于套模板和凑字数。这是为什么呢?除了经验、阅历之外,缺少提问也是重要的原因。 我们为什么要写报告?写报告是为了解决问题。解决问 ...
2016-10-25有哪些数据分析需要做 对于电子商务公司和网站上可以做的数据分析有很多种。在本节中只是对可以使用的数据分析方法做一个简单的介绍。本书后面的不同章节中会从案例出发,做更多详细的介绍,并描述这些数据分析 ...
2016-10-25R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子 ...
2016-10-25大数据时代 数据分析如何进行 大数据时代究竟意味着什么?更多数据——理论上,全部数据都可以纳入收集、挖掘、分析和利用的范畴。正如牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在 ...
2016-10-25R语言里的矩阵处理学习笔记 关于矩阵,通常都会使用matlab来做处理。其实使用R也可以对矩阵做出一些简单的处理。而R语言中提供的matrix,matlab包也提供了不少关于矩阵处理的东西(可以通过??matlab来查看具体 ...
2016-10-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30