深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差,而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用视图的方法 这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题,需要的朋友可以参考下 使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典 ...
2018-08-21python追加元素到列表的方法 这篇文章主要介绍了python追加元素到列表的方法,涉及Python列表操作中append方法追加元素的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 scores = [\"1\",\"2\",\"3\"] # ...
2018-08-20Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记 类与类方法是面向对象的编程语言中必不可少的特性,本文总结了Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记,需要的朋友可以参考下 类和实例 python是一个面向对象的 ...
2018-08-20用Python创建声明性迷你语言的教程 大多数程序员考虑编程时,他们都要设想用于编写应用程序的 命令式样式和技术。最受欢迎的通用编程语言(包括 Python 和其它面向对象的语言)在样式上绝大多数都是命令式的。 ...
2018-08-19异常检测原理与实验 最近需要对欺诈报价进行识别处理,简单的模型就是给定很多不同数据集,需要找出每个spu下可能存在的欺诈数据,比如{20,22,30},其中的欺诈数据可能就是30。其实加以抽象,属于异常检测范围。 ...
2018-08-19数据挖掘中异常检测 最近在做聚类,是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域,在实战过程中,遇到了很多问题 其一:聚类中心点的确定,我们聚类结果要返回一个经纬度信息,或者说这是一个 ...
2018-08-18用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目,描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子,包括请求时间、IP、平台等特征: ...
2018-08-18人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型,数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络,所以他们能 ...
2018-08-17KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记,所参考的书为《机器学习实战》,希望深入浅出地解释K近邻算法的思想,最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。 KNN算法也称K近邻,是一种监督学 ...
2018-08-17对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解,因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
2018-08-16Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例 文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近工作有接触到Oracle,发现很多地方用Python脚本去做的话,应该 ...
2018-08-16数据结构与算法之排序 堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法,而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、链表插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 直接插入排序 T(n) = ...
2018-08-15关于数据处理的几个踩过坑的案例 因为这段时间好忙,好久没有更新,我怕失去你们,所以就写了几个我在数据处理中碰到的坑,就是分享给你们看下是不是你们也有这种情况,但是我写到一般,脑子短路了,写不出来了 ...
2018-08-15python中numpy的矩阵、多维数组的用法 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止,觉得就算法仿真研 ...
2018-08-14盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。 损失函数:损失函 ...
2018-08-14Python简单实现的代理服务器端口映射功能示例 这篇文章主要介绍了Python简单实现的代理服务器端口映射功能,结合实例形式分析了Python模拟服务器、代理服务器及客户端访问的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-13OLTP类系统数据结转最佳实践 一、 背景介绍 业务系统在长期运行的过程中会积累大量的数据,这些数据有些是需要长期保存的,例如一些订单数据,有些只需要短期保存,例如一些日志信息。业务数据一般都会有一 ...
2018-08-12简单介绍使用Python解析并修改XML文档的方法 这篇文章主要介绍了使用Python解析并修改XML文档的方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 问题 你想读取一个XML文档,对它最一些修改,然后将结 ...
2018-08-12spss数据分析之如何计算维度 我们都知道在自己问卷,很多时候都是一个问卷包含多各维度,那么如何对维度进行计算,只有把维度都计算出来了,才能进行后面的相关,回归分析等。 方法/步骤 ...
2018-08-11需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20