spss-重复测量方差分析 重复测量方差分析是由不同时间点上对同一个对象的同一个观察指标进行多次测量所得。 研究目的是观察处理因素随时间变化的趋势。 缺点是存在顺序效应(处理因素的排列先后可能会有 ...
2018-08-11数据分析:什么能力最值钱 前段时间,大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中,大部分都是印度人,很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google,Microsoft,Mastercard,他们的CE ...
2018-08-10python制作websocket服务器实例分享 一、开始的话 使用python简单的实现websocket服务器,可以在浏览器上实时显示远程服务器的日志信息。 之前做了一个web版的发布系统,但没实现在线看日志,每次发布版 ...
2018-08-10如何建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明 这是一道分水岭,“我觉得” ...
2018-08-09Python生成随机数的方法 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这 ...
2018-08-09咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的 每天,商业社会都需要大量的数据行为分析,IBanker以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时,背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。数据分析能力显然已经名 ...
2018-08-08Python random模块常用方法 这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下 代码如下: import random print random.random() 获取一个小 ...
2018-08-08朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式: 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立,所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法: (1)计算先验概率和条件概率 ...
2018-08-07python网络编程之数据传输UDP实例分析 本文实例讲述了python网络编程之数据传输UDP实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、问题: 你觉得网络上像msn,qq之类的工具在多台机器之间互相传输数据神 ...
2018-08-07数据挖掘算法:EM算法 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法。 比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布θ;那么可以通过最大似然估计方法求得。 ...
2018-08-06数据挖掘算法:PageRank 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题。在衡量一个网页的排名,直觉告诉我们: 1、当一个网页被更多网页 ...
2018-08-06Python下线程之间的共享和释放示例 最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 ...
2018-08-05Python与Java间Socket通信实例代码 Python与Java间Socket通信 之前做过一款Java的通讯工具,有发消息发文件等基本功能.可大家也都知道Java写的界面无论是AWT或Swing,那简直不是人看的,对于我们这些开发人员 ...
2018-08-05python使用socket向客户端发送数据的方法 这篇文章主要介绍了python使用socket向客户端发送数据的方法,涉及Python使用socket实现数据通信的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 import socket, sys por ...
2018-08-04python中不能连接超时的问题及解决方法 这篇文章主要介绍了python中不能连接超时的问题及解决方法,需要的朋友可以参考下 要是我们大天朝的防火墙技术进步神速 解决方法 ...
2018-08-04如何搭建企业数据化运营体系?这里有4项目标和7大原则 今天和大家分享一下在数据化运营方面的心得:不忘初心,回归数据化运营。 分享内容包括两个方面:一个是数据化运营的战略意义,另外一个是如何去建设 ...
2018-08-03给Python中的MySQLdb模块添加超时功能的教程 使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块。 今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置。通过这个页面我们可以看到在connect的时候,可以 ...
2018-08-03转行数据分析的亲身经历 今天和大家聊一个非技术性的话题:转行。全篇无代码,但是我想对于这个话题,很多朋友都非常感兴趣,毕竟工作伴随着我们的一生,也是主要的收入来源,谁不想找一份高薪又有前景的工作呢 ...
2018-08-02数据挖掘入门——分词 随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术,不过买来的数据挖掘 ...
2018-08-02SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学,高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数值分析,空间解析几何这些数学课程,头疼呀。作为文科生,遇见这些课程时,通常都是各种寻求帮助,班上有位宅男数学很厉 ...
2018-08-01需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
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