襄阳联通建立市场化数据分析机制 今年以来，湖北襄阳联通依托大数据体系，建立数据分析机制，利用信息化数据分析优势，着力推动用户质量提升，促进市场结构优化。 襄阳联通以提升用户质量为出 ...
2015-06-15大数据在公安等行业领域得到普及应用 第1页：项目应用前景看好 近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基 ...
2015-06-15大数据处理的流程都有什么 对大数据需要进行分析，我们需要有过硬的技术支持，随着计算机行业的发展，不同的大数据分析技术也得到了不断的发展，数据的集成、转换等技术都有很多依托的工具，那么对于大 ...
2015-06-14
想听懂用户的声音，至少得先学会数据分析吧 “大数据”这个名词你可能已经听得快麻木了，但在这个由0101单个Bit构建起来的互联网世界中，数据即力量，数据即财富，数据即风潮。然而，如 何将“大数据” ...
2015-06-14
大数据分析工具面临的四大最常见的难题 无论从实际数据量方面来看，还是从业务重要性方面来看，大数据都很大。尽管大数据如此重要，还是只有38%的企业准备好处理不断涌入的大数据。 原因何在?如今 ...
2015-06-14电商可以用这些工具进行大数据分析 假日购物季对于零售商来说是一年之中最重要的时刻，越来越多的零售商开始求助于数据分析以图在竞争中处于优势地位。 假日购物季正在全面进行中，零售商也正在全 ...
2015-06-14大数据分析技术 你知道多少 什么是大数据分析技术 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析。 大数据分析的五个基本方面 1. Analyt ...
2015-06-14
大数据分析价值渐现 企业应用需以客户为中心 在全球化的过程中世界已经变成了一个平面、一张网、一朵云，在其中数据就像血液一样不停的流动着。对于企业而言大数据分析可以很好地优化业务，在降低成本的 ...
2015-06-14
浅谈如何才能快速成为数据分析师 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的 ...
2015-06-14大数据商业的可视化_数据分析师 大数据背景下海量而复杂的数据如何进行区分归类？当然少不了DMP数据管理平台的作用。相色谱仪技术在食品安全检测中的应用而作为传漾科技的DMP平台SameData在进行数据管理同 ...
2015-06-14用大数据实现传播创新_数据分析师 腾讯大渝网总编辑张采兵受邀在研讨会上作演讲。他以“新技术时代的传播创新”为主题，着眼“社会化”“移动化”“大数据”3个方面进行分析，认为目前媒体传播已经发生变化 ...
2015-06-14大数据助推新型教育智库建设 现在，“大数据”已经成为当前和未来最重要的资源与工具，如何借助大数据在信息处理中的技术便捷和优势，为当前高校教育智库建设提供解决方案，如何使教育智库运用大数据技 ...
2015-06-14移动PM如何分析和挖掘数据_数据分析师培训 如何对相关数据进行分析？ 在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果 ...
2015-06-13用于大数据的嵌入式分析和统计 用于大数据[注]的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介 ...
2015-06-13
数据分析基本思路及手法_数据分析师培训 数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： ...
2015-06-13
零售O2O该如何做数据分析_数据分析师培训 通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的 ...
2015-06-13
如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营 数据分析，对于开发者和运营者都是十分重要的，漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用，从而获得最大的利润。那么，该如何通过统计分析工具做好 ...
2015-06-13
怎样辨别渠道作弊—数据分析篇 有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做 ...
2015-06-13数据挖掘历史中的重要里程碑_数据分析师培训 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次， ...
2015-06-13为什么数据化运营如此重要_数据分析师培训 大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时，这一点当然听起来不错,但是 ...
2015-06-13一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21
