大数据时代，我们需要这样的思考方式 相比小数据，大数据一定是复杂的。然而，复杂性对于我们来说，绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来，如何拥抱大数据，我们需要从思考方式的转变 ...
2015-06-21大数据分析将在未来一年引起产业大变革 87%的企业相信大数据分析将在未来三年重新定义他们行业的竞争格局。89%的企业则认为不采纳大数据分析策略的公司在未来一年可能会有丢失市场份额和错过发展时机的 ...
2015-06-21关于大数据你需要看清楚的十大事实_数据分析师 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像 ...
2015-06-21先有想象力，才能活用大数据_数据分析师 大数据来了，每个人都有机会从中淘金，当然，你的工作内容也将出现大地震！ “巨量数据对个人的影响，可能最令人意想不到。在某些特定领域……，原本的专业 ...
2015-06-21
为什么说发展大数据是有道理的_数据分析师 从历史的角度来看，人类文明的每一次进步都与大发现有关。每一次大发现之后它产生的文明进步都是全球合作的结果，它的背后是各方面不断的发展并奠定了标准和规 ...
2015-06-21大数据分析，八大趋势你看清了吗 “现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。” ...
2015-06-21面对大数据，你能挖掘怎样的未来 大数据的用途和形式越来越多，数据分析师在一个公司中的作用也越来越重。积累分析数据固然重要，但目前更为紧迫的问题是:可以从大数据里挖掘到多少可被企业利用的价值? 这 ...
2015-06-21大数据如何催化电子商务企业_数据分析师 东南亚地区的互联网服务正在经历大规模的发展。每年电子商务用户数量的增长超过6480万，智能手机的使用量达到35%的增长率，电子商务也以高达1.5%的速度增长。在 ...
2015-06-21蜕变中的大数据分析平台与应用实务 大数据虽然是一座宝山，但并非有数据，就能产生价值。大同世界科技业务营运中心技术工程处处长张文祥指出，大数据的分析与应用，必须透过很多生态系统搭配组合，才能 ...
2015-06-20
数据分析常见的两大误解_数据分析师培训 简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件，并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此，首先理解数据分析的基本知识，是非常重要的。 误解1 ...
2015-06-20大数据分析软件包含哪些技术_数据分析师 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营 ...
2015-06-20认识大数据分析 先了解这几大技术 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发 ...
2015-06-20大数据工具指南：从选择到应用_数据分析师培训 通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善 ...
2015-06-20
利用大数据分析挖掘出的五大安全线索 越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。 ...
2015-06-20
上药信谊实现精准实时数据分析 企业发展越快、规模越大，管理模式的问题也日益表现突出。尤其，上海信谊目前已建立供应链系统、财务系统和人力资源等基础信息化系统，在系统中维护了运营所需的各种基础 ...
2015-06-20大数据让消费意愿更透明_数据分析师 当互联网走进千家万户，当它带给人们方便、效率和乐趣的同时，还产生了一个很神奇的东西，那就是数据。因其数量惊人、覆盖面广、结构复杂，人们称之为大数据。 ...
2015-06-20探索大数据应用_数据分析师 自2005年6月推出信用卡服务以来，历经10年高速发展，民生信用卡发卡量已接近2500万张，资产规模突破1600亿，预计2015年营业收入将突破230亿元。与其他同业比较，民生信用卡卡均 ...
2015-06-20五步建立有效的数据分析程序 必须采取有效的项目管理流程，以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的，也不能过分的夸大。以下的五点建议，可供企业参考借鉴，以帮助企业确保顺利实现部署： ...
2015-06-19如何让数据分析产生价值，得到业务方认可 很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据，数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很 ...
2015-06-19淘宝数据分析必须知道的15个问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; ...
2015-06-19统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
