EXCEL中if嵌套语句和find语句运用 一、if嵌套语句,主要用来对某一列进行分层,分层后可以用数据透视表统计数据 数字型:=if(A1>0,1,if(A1,2,0)); 字符型:=if(A1=\"是\",\"收费\",if(A1=\"否\",\"不收 ...
2014-11-03关于大数据的九个问题 “大数据”突然间变得无处不在,似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利,同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利 ...
2014-11-03数据挖掘工程师面试指南 数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面: 他聪明吗?聪明意味着能透 ...
2014-11-03数据分析师职业生涯规划与等级 前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表,由于表格太大,在网页上显得字体太小,很难看清楚,因此我将它简化处理成如下两张表格,分为层级1和层级2: 从 ...
2014-11-03面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下 ...
2014-11-03商务智能在物流操作中的应用 随着我国经济发展及对外交流加强,现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。物流管理不仅表现为实物流动,更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和 ...
2014-11-03首先,简单说明一下要用到的表类型、类、函数: 表类型 LVC_T_FCAT-(存放自定义列属性的表类型,一般用到的属性有:FIELDNAME、OUTPUTLEN、DATATYPE、INTTYPE、INTLEN、DECIMALS)。 LVC_S_FCAT- (LVC_T_FCAT ...
2014-11-03大数据项目如何更科学地规划数据存储问题呢? 大数据项目项目的业务背景一般都是比较复杂的,所以数据来源及数据种类也是参差不齐,那么,我们需要怎样更好地规划数据存储方面的东西呢? 首先,我们来说 ...
2014-11-03数据分析软件工具该如何选择 数据分析也好,数据挖掘也好、统计分析也好,商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过,沈老师的学习方法,一般是先学软件开 ...
2014-11-02数据挖掘领域十大经典算法 下面是参与评比的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。在我们学习数据挖掘时,可以以这18种算法为主线,如果能把每 ...
2014-11-02数据分析案例 定期进行科学的数据分析,是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 门店经营指标数据分析 1、销售指标分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过 ...
2014-11-02EXCELl趋势线查看 趋势线 线性 线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线,则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。 对数 如果数据的 ...
2014-11-02EXCEL中数据处理技巧——合并sheet EXCEL中数据处理技巧“多个sheet合并” 第一步,新建sheet; 第二步,ALT+F11; 第三步,编写宏语句: Sub 合并当前工作簿下的所有工作表() Applicatio ...
2014-11-02无论是在构建大数据的应用程序,还是仅仅只想从开发的移动应用中得到一点点启发,程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具。这绝对是一个好东西,所以很多公司从程序员的需求和技能出发,构建了一些数 ...
2014-11-02从IBM的大数据平台框架和应用程序解决方案可以看出,其中大数据平台包括4大部分:信息整合与治理组件、大数据的核心处理平台(包括基于开源Apache Hadoop的框架而实现的BigInsights平台、流计算平台、数据仓库 ...
2014-11-02sas快速处理大数据的使用技巧 用sas在做数据分析时,有很多朋友会遇到和我一样的问题吧,数据分析师在这里分享一下。1.测试代码的时候,可以从大数据集中抽取一部分数据来进行测试,而不比直接在大文件上全部进 ...
2014-11-02SAS使用有哪些技巧 如何从一批SCL,SOURCE文件中查找或替换某字符串 曾经刚做数据分析师时会遇到这些问题,不知你是否有这样的麻烦,你在好几个CATALOG下建了上百个SCL或SOURCE文件,突然有一天因为系 ...
2014-11-02数据分析方法 营销方面的理论模型:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等 管理方面的理论模型:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等 PEST分析法:政治环境(Political)、经济环境(Ec ...
2014-11-02SPSS多因素方差分析(一般线性模型):重复测量 一、GLM重复测量(分析-一般线性模型-重复度量) 1、概念:“GLM 重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间因 ...
2014-11-01SPSS多因素方差分析(一般线性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(数据分析-一般线性模型-方差分量估计) 1、概念:对于混合效应模型,“方差成分”过程估计每种随机效应对因变量方差的贡献。此过程 ...
2014-11-01需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
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