方差分析一般线性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 二、应用 数据分析师在用方差分析主要用 ...
2014-11-01方差分析sas实现过程 方差分析两两比较 一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 ...
2014-11-01一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 1.1 ANOVA过程格式及使用说明 a. 过程格式 PRO ...
2014-11-01做数据分析时,应关注哪几个问题 1.你想解决的是什么问题? 对于数据分析师或数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现 ...
2014-11-011.你想解决的是什么问题? 对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时 ...
2014-11-01实现挖掘大数据价值有哪些因素 很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:cda数据分析师或数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供 ...
2014-11-01企业应用大数据的5大经验 对于企业来说,\"数据分析师\"应用大数据有5大经验教训需要牢记。 1、 要赢得利益相关者的信任 \"数据分析师\"使用大数据正确的分析方法是业务而不是技术,在开始部署大数据应 ...
2014-11-01关于大数据的常见误解 我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据,虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据,但把这些大数据都先存起来了。他们经常还说,通过这些大数据他们的产品/服务将得到很大的 ...
2014-10-3110大数据中心管理常见问题 管理一个庞大的计算系统并不是件容易的任务,但是通过更好的管理和适宜的规划能减少工作的繁琐和麻烦。虽然你可能无法实现期望中的尽善尽美,但你可以改变数据中心管理的方法。以下是 ...
2014-10-3110大最常见的数据库安全问题 数据库作为非常重要的存储工具,里面往往会存放着大量有价值或敏感信息, 这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。因此,数据库往往会成为黑客们的主要攻击对 ...
2014-10-31大数据可视化必须避免的三种常见错误 最近一段时间以来,围绕大数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一 ...
2014-10-31大数据三个重要的技术问题 本文来自石勇,他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长;中国科学院“百人计划”获得者;第一位也是截至目前唯一一位获得多目标决策领 ...
2014-10-31大数据面试常见的77个问题 随着大数据概念的火热,数据分析师这一职位应时而出,那么成为数据分析师要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据分析师面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数 ...
2014-10-31如何用好“大数据”? 经过2012年和2013年的铺垫、酝酿、诞生直到质疑、喧嚣、炒作,2014年,大数据正式地走下了神坛,深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享 ...
2014-10-31当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带 ...
2014-10-31用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里? 说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括: ...
2014-10-31数据分析师必需具备的10种分析思维 一、逻辑思维 数据分析师逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和 ...
2014-10-31一小时了解数据挖掘④:商务智能原理解读の数据挖掘九大定律 马云在2012年网商大会上的演讲中说过:“假如我们数据分析师有了一个数据预报台,就像为企业装上了一个GPS和雷达,企业的出海将会更有把握。”。这 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘③:详解大数据挖掘の分类技术 数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今,已经衍生出了很多具体的分类技术。下面\"数据分析师\"主要简单介绍四种最常用的分类技术,不过因为原理和具体的 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段,表述问题数据分 ...
2014-10-27以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30