R语言 删除重复值_数据分析师 用R语言怎么删除数据中的重复值,最近手头下了一批数据,想要删除其中的重复值,比如: > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp. Gene.End..bp ...
2014-11-07R语言 base包-apply函数_数据分析师 pply {base} R Documentation R文档 Apply Functions Over Array Margins 对数组使用函数 Description描述 Returns a vector or array or list of values obtained by ap ...
2014-11-07R语言 我要如何开始R语言_数据分析师 我要如何开始R语言? 很多时候,我们的老板跟我们说,这个东西你用R语言去算吧,Oh,My god!什么是R语言?我要怎么开始呢? 其实回答这个问题很简单,首先,你只需要知 ...
2014-11-07用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分 ...
2014-11-07大数据的经典论断_数据分析师 大数据的三个要点:随机让位全体;精确让位模糊;因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步,我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性,而将所有的数据放在一起,发现以 ...
2014-11-07数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师 数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信 ...
2014-11-07谁说菜鸟不会数据分析(一)数据分析是什么? 数据分析? 数据分析是指用适当的方法,对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总,整理并消化,以求最大化的开发数据功能.发挥数据的作 ...
2014-11-07数据分析方法:T检验和卡方检验 假设检验(HypothesisTesting),或者叫做显著性检验(SignificanceTesting)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征 ...
2014-11-07数据分析电子商务B2C全流程_数据分析师 目前,绝大多数B2C的转化率都在1%以下,做的最好的也只能到3.5%左右(比如以卖图书为主的当当) 我想,所有的B2C都会关心三个问题:究竟那97%去了 ...
2014-11-06大数据分析与处理方法介绍_数据分析师 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对数据分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应 ...
2014-11-06数据分析基本思路及手法_数据分析师 数据分析,是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题,是每个运营人的必修课。 首先,我们来看比较常见的分析方法: 5W2H分析法 ...
2014-11-06电子商务如何做数据分析 消费者网上购物的平均时间,拿去年的6月跟今年的6月比较,从20分钟减少到了17分钟。另一方面,客户停留在网站上的时间减少的同时,多数电商的转化率只有0.5%左右。 在 ...
2014-11-06可视化图表10个错误的表达方式,你犯了几个? 数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来 ...
2014-11-06数据分析和的市场调研方法和方式 产品经理,你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗?…… 是的。 ...
2014-11-06移动PM如何分析和挖掘数据 数据是一个产品每天都要盯着的东西,虽说数字也会撒谎,但是在产品设计中数据,常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据 ...
2014-11-06不要迷信数据分析 数据分析是很多人推崇的产品需求制定方法,用数据说话已经渐渐变成产品经理的至理名言,但不能迷信数据,毕竟数据的真实性、客观性、全面性不好保证,而且,数据和人的大脑总是差一些“灵气 ...
2014-11-06大数据的思维误区与价值纬度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福,相信大家心情不错,因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了,本来我想直接进入交互环 ...
2014-11-06十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
2014-11-06R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化 R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展,并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语言是主 ...
2014-11-05阿里巴巴菜鸟级数据产品经理半年回顾总结篇 一. 如何做一个好的数据产品经理? PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用P ...
2014-11-05数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21