大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出 ...
2014-11-05数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺 ...
2014-11-05淘宝数据分析必须明白核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类目属性有误； 4、宝贝搜索转化率低； 5 ...
2014-11-05大数据经典案例 当今社会，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大 ...
2014-11-05Hibernate之HQL 简介：HQL的英文全写是Hibernatenamte Query Language，HQL和SQL很像，但是HQL是面向对象的，SQL面向操作的对象是数据库表列等。因为现在的数据库不是面向对象的，而现在的编程基本都是面向 ...
2014-11-05jsp与servlet之间的参数传递 JSP与 servlet之间的传值有两种情况：JSP -> servlet， servlet -> JSP。 通过对象 request和 session (不考虑 application)完成传值。 一、JSP -> servlet JSP页 ...
2014-11-05数据挖掘聚类方法的浅谈 数据挖掘方法有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等； 1.分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目 ...
2014-11-05SEO优化的网站数据分析 网站数据分析有各种各样的功能，通过数据分析能够帮助站长了解到应该注重哪些流量渠道的建设来提升网站流量。获得提升网站用户体验度的一些意见，当然还有最为重要的一点，那就是 ...
2014-11-05
什么是数据分析 什么是数据分析 Mr.林：简单来说，数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总 ...
2014-11-04
基于ExtJS Grid创建Table例子 基本思路： 基于ExtJS4.1版本开发，主要是首先创建一个Data Model组件，mockup一些JSON数据 然后将data Model与JSON数据绑定到创建的data store中，最后创建grid组件 ...
2014-11-04
数据分析之独立样本的T-Test分析 比较两个独立样本数据之间是否有显著性差异，将实验数据与标准数据对比，查看 实验结果是否符合预期。T-Test在生物数据分析，实验数据效果验证中很常见的数 据处理方 ...
2014-11-04Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十 ...
2014-11-04如何迅速成为一名数据分析师？ 这一切的背后，需要一套完整的「科学」逻辑框架，让你了解自己手中的工具的本质，你才能从数据中「正确地」发现有效的信息，而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆 ...
2014-11-04大数据+大科学=大发现 “大数据是财富，是资源，是科研的战略高地。大数据正在改变人们的研究方式，是人类认识自然和行星地球的新钥匙。” 这是中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长郭华东于 ...
2014-11-04
大数据分析VS直觉，听谁的？ 编者按：史蒂芬•希利昂（Steven Hillion）是Alpine Data Labs联合创始人，负责领导开发面向企业的高级分析平台。在加入Alpine Data Labs之前，他曾在西贝尔（Siebel ...
2014-11-04谈谈大数据在硅谷真实的应用案例 医疗领域 我要说的第一个案例是大数据如何减少美国医院急救数量。 因为美国急救价格很贵，而很多需要急救的病人没有医疗保险，美国政府在支付急救费用上承担 ...
2014-11-04用大数据营销的思维分析：对比淘宝和自媒体开网店的优劣 最近1年是微信营销(简称微营销)的天下，也是最火爆的草根营销，风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。 说微信营销神奇的地方，无非 ...
2014-11-04
大数据揭秘QQ安全帐号炼成记 在 “连接一切”的互联网nag时代，QQ帐号由于关联到网购、游戏、社交等诸多服务而拥有巨大的衍生价值，但用户对帐号安全的保护意识并没有随着帐号价值的 扩大而增强。遭遇盗号时 ...
2014-11-04
8句话让你彻底明白什么是大数据营销 这个时代搞营销就像是在做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同的口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样，但这个 蛋糕终归是要拿到桌面上 ...
2014-11-03数据分析师有哪些专业要求？ 数据分析师为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？这里与大家聊一聊我的理解。 数据分析师为何有专业要求？ 一、统计学专业 统计学贯穿数据分 ...
2014-11-03需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20
