一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例 简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,数据分析师通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规 ...
2014-10-27谁在做大数据营销?做什么?怎么做? 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于: 业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。 体量:拥有足够多有价值的数据 ...
2014-10-09如何培养数据分析的能力? 在这个大数据时代,我们如何培养数据分析能力,下面就介绍一下数据分析师是如何培养的? 第一步:数据准备:(70%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 ...
2014-10-09大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定 ...
2014-10-08大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...
2014-10-08数据分析方法 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详 ...
2014-09-26数据分析师-数据分析师为何有专业要求 数据分析师对专业要求一般为:统计学,经济学,计量经济学,人口学,社会学,心理学,市场营销,企业管理。 在这些专业中,最主要的是有一个共性——统计。因此,对于 ...
2014-09-25数据分析师职责是什么 数据分析师职责是什么 数据分析师职责根据不同的级别来划分。目前国内数据分析行业发展不成熟,大多数的企业都没有规范的称呼及规定来明确划分。根据人大经济论坛CDA数据分析师项目中 ...
2014-09-25利用spss进行数据分析的主要步骤_数据分析 数据分析师利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1.SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按 ...
2014-09-20storm的基础介绍_数据分析_大数据 一、简要介绍 对于大数据的处理,在离线方面,Hadoop很完美地解决了,对于实时数据的处理则无能为力。 Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单、可靠地处理大量的数 ...
2014-09-20levelDB的简单使用_数据分析_大数据 一、简介 LevelDB是google开源的一个key-value存储引擎库,从版本1.2开始就能够支持billion级别的数据量了。LevelDB是单进程的服务,性能非常之高,在一台4个Q6600的CPU机 ...
2014-09-20数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析,数据分析什么的,那我们现在先不谈数据分析,我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据,数据有什么特征呢?这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...
2014-09-16一、Hadoop内置的数据类型 BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储 ...
2014-09-12随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的 ...
2014-09-12我们现在很多网站在网页上设置某些大家关心的问题,然后让大家投票,这个方法在让大家发表一些对于公共关心的问题上可以产生参与感,但是却远不是科学调查。科学调查有三个基本的要求:一是确定调查的范围,在确 ...
2014-09-12记得前段时间再网上看到一条消息说据调查“全球人士一年内平均有96次性行为,其中,男性做爱的次数较女性较多,比例为103次比88次。”乍一看感觉有问题,为什么男性做爱次数比女性多?那多出来的15次男性做爱次数 ...
2014-09-12在数据分析时应当注意的几个问题_数据分析 数据分析师为了使数据分析的结果更为简洁、确切,这里有几个需要大家注意的问题: 1.数据分析师要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很 ...
2014-09-12在迁移mysql数据的时偶尔会发生这样的问题:用mysql建立默认编码是utf8的新数据库导入用mysqldump的表时,在新的系统里看,部分的中文变成了乱码。 其实这是因为mysqldump和mysql load的过程中对字符的处理不一 ...
2014-09-12数据分析方法有哪些_数据分析方法 随着大数据的到来,数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星,现在企业越来越重视大数据,数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有 ...
2014-09-11需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
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