SPSS数据分析—t检验 SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标 ...
2017-09-10
Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...
2017-09-10
python 实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容。 python 实现tar文件压缩解压的实例详解 压缩文 ...
2017-09-10python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这 ...
2017-09-10
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09
SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中，有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求，需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据分析者的要求，使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09
python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09基于python元祖与字典与集合的粗浅认识 下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 一，元祖（tuple） 1.元祖是不能修改的 ...
2017-09-08
python回溯法实现数组全排列输出实例分析 本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 全排列解释：从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排 ...
2017-09-08
用Python实现随机森林算法的示例 这篇文章主要介绍了用Python实现随机森林算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结 ...
2017-09-08python基础while循环及if判断的实例讲解 下面小编就为大家带来一篇python基础while循环及if判断的实例讲解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 wlile循环 while True表示永远 ...
2017-09-08
Python中关于字符串对象的一些基础知识 Python的字符串被划分为不可变序列的类别，意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序，并且它们不可以在本地进行修改。 基本操作 字符串可以通过+操作符进行 ...
2017-09-07
python按照多个字符对字符串进行分割的方法 本文实例讲述了python按照多个字符对字符串进行分割的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段python代码通过这规则表达式对字符串进行分割，使用\\w作 ...
2017-09-07在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍 这篇文章主要介绍了在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 split()方法返回的字符串中的所有单词的列 ...
2017-09-07python字符串连接方式汇总 这篇文章主要介绍了python字符串连接方式汇总,很实用的基础技巧汇总,需要的朋友可以参考下 在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下： ①.最原始的字符串连接方 ...
2017-09-07
Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码 这篇文章主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下 字符串分割 代码如下: str=\"a|and|hello| ...
2017-09-06
python字符串连接方法分析 本文实例分析了python字符串连接方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python字符串连接有几种方法，把大家可能用到的列出来，第一个方法效率是最低的，另外给大家介绍后面的 2种 ...
2017-09-06python连接字符串的方法小结 这篇文章主要介绍了python连接字符串的方法,实例总结了几种常用的Python连接字符串的相关技巧,具有一定参考借鉴价值 本文实例讲述了python连接字符串的方法。分享给大家供大 ...
2017-09-06在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01
