SPSS数据分析—t检验 SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标 ...
2017-09-10
Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法 这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...
2017-09-10
python 实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容。 python 实现tar文件压缩解压的实例详解 压缩文 ...
2017-09-10python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这 ...
2017-09-10
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09
SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中，有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求，需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据分析者的要求，使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09
python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09基于python元祖与字典与集合的粗浅认识 下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 一，元祖（tuple） 1.元祖是不能修改的 ...
2017-09-08
python回溯法实现数组全排列输出实例分析 本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 全排列解释：从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排 ...
2017-09-08
用Python实现随机森林算法的示例 这篇文章主要介绍了用Python实现随机森林算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结 ...
2017-09-08python基础while循环及if判断的实例讲解 下面小编就为大家带来一篇python基础while循环及if判断的实例讲解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 wlile循环 while True表示永远 ...
2017-09-08
Python中关于字符串对象的一些基础知识 Python的字符串被划分为不可变序列的类别，意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序，并且它们不可以在本地进行修改。 基本操作 字符串可以通过+操作符进行 ...
2017-09-07
python按照多个字符对字符串进行分割的方法 本文实例讲述了python按照多个字符对字符串进行分割的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段python代码通过这规则表达式对字符串进行分割，使用\\w作 ...
2017-09-07在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍 这篇文章主要介绍了在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 split()方法返回的字符串中的所有单词的列 ...
2017-09-07python字符串连接方式汇总 这篇文章主要介绍了python字符串连接方式汇总,很实用的基础技巧汇总,需要的朋友可以参考下 在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下： ①.最原始的字符串连接方 ...
2017-09-07
Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码 这篇文章主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下 字符串分割 代码如下: str=\"a|and|hello| ...
2017-09-06
python字符串连接方法分析 本文实例分析了python字符串连接方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python字符串连接有几种方法，把大家可能用到的列出来，第一个方法效率是最低的，另外给大家介绍后面的 2种 ...
2017-09-06python连接字符串的方法小结 这篇文章主要介绍了python连接字符串的方法,实例总结了几种常用的Python连接字符串的相关技巧,具有一定参考借鉴价值 本文实例讲述了python连接字符串的方法。分享给大家供大 ...
2017-09-06Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
