SPSS分析技术：CMH检验（分层卡方检验）；辛普森悖论，数据分析的谬误 只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的，因为混杂因素总是存在，如果不考虑混杂因素，得出的分析结论很可能是谬误的，这就是著 ...
2017-09-20
不同人学习SPSS的正确姿势 根据我的长期观察，学习spss的人群分为如下这么几种：① 课程作业党；② 本科论文党； ③硕士论文党；④ 工作储备党； ⑤工作需求党 下面我来分析一下不同人的学习需求，以及学习 ...
2017-09-20
Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用 ...
2017-09-20Python多进程multiprocessing用法实例分析 本文实例讲述了Python多进程multiprocessing用法。分享给大家供大家参考，具体如下： mutilprocess简介 像线程一样管理进程，这个是mutilprocess的核心，他与threadin ...
2017-09-20对python中return和print的一些理解 最近刚开始学习python，之前只有一些c的基础，也忘得差不多了，现在想边学习边总结和分享收获~看书时看了return的用法，可是后来和print混了，老是感觉可以将函数return值直 ...
2017-09-20
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19
Python使用正则表达式实现文本替换的方法 本文实例讲述了Python使用正则表达式实现文本替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织，所以，图片素材组织经常需 ...
2017-09-19Python正则获取、过滤或者替换HTML标签的方法 本文实例介绍了Python通过正则表达式获取,去除(过滤)或者替换HTML标签的几种方法，具体内容如下 python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换 ...
2017-09-19Python正则捕获操作示例 本文实例讲述了Python正则捕获操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 目的： 给表达式 \'10+6/5-4*2\' 中每个运算符左右都加一个空格字符，变成：\'10 + 6 / 5 - 4 * 2\' 思路 ...
2017-09-19
SPSS:数据的加权 在SPSS软件中，Data View（数据视图）在默认情况下每一行就是一条记录，通常情况下我们也是这样录入数据的。但是，在有些情况下我们得到的数据可能是已经初步汇总过的，如下面所说的情况，如 ...
2017-09-18
SPSS统计分析案例：无空白列重复正交试验设计方差分析 前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析一篇文章，包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中，主观客观条件复杂多变，在试验设计中就要求能够 ...
2017-09-18
SPSS正交试验设计及其方差分析 试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实现 ...
2017-09-18
SPSS统计 | 可重复测量数据处理步骤详解 重复测量定义：指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量（重复次数≥3），称为重复测量设计或重复测量数据。 意义：1）分析处理因素对结果的影响；2 ...
2017-09-18
浅析Python中的多重继承 这篇文章主要介绍了Python中的多重继承,是Python学习中的基本知识,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以 ...
2017-09-18
python的多重继承的理解 Python和C++一样，支持多继承。概念虽然容易，但是困难的工作是如果子类调用一个自身没有定义的属性，它是按照何种顺序去到父类寻找呢，尤其是众多父类中有多个都包含该同名属性。 ...
2017-09-18
SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...
2017-09-17
python冒泡排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python冒泡排序算法的实现代码,大家参考使用 1.算法描述： （1）共循环 n-1 次 （2）每次循环中，如果 前面的数大于后面的数，就交换 （3）设置一个标 ...
2017-09-17
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...
2017-09-17
Python排序算法实例代码 这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现排序算法的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 排序算法，下面算法均是使用Python实现： 插入排序 ...
2017-09-17
python实现绘制树枝简单示例 这篇文章主要介绍了python实现绘制树枝简单示例,有助于读者加深对Python绘图的认识,python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一 ...
2017-09-17《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
