大数据时代,广告有秘诀?孔明科技真有 信息爆炸的今天,当所有人都被互联网的潮水淹没时,有人赞扬传播速率翻倍真便捷,也有人在思考:传播速度高了,那效率呢? 是的,当大量信息进入人们的视线, ...
2015-10-08大数据行业专题研究:政府数据迎来开放,大数据行业再现曙光 通信大数据及智慧城市发展遭遇瓶颈。电信运营商坐拥海量数据,但在大数据经营方面尚未形成明确的盈利模式,因此国内运营商在大数据开放运营方面 ...
2015-10-08大数据产业腾飞在即 行业基本面不佳,硬件行业持续低迷、软件行业景气度下滑。受多重因素影响,硬件行业在收入及利润表现上均持续低迷,短期内仍无任何复苏迹象,预计未来受宏观经济疲弱、外需不振等因 ...
2015-10-08海淀人口监测用上大数据 今年,海淀区率先尝试采用基于移动通信大数据分析的方法进行人口动态监测和分析研究。目前,大数据监测已投入使用,并逐渐呈现出监测效果。 海淀区统计局工作人员介绍,传 ...
2015-10-08大数据转化为交管战斗力 全国公安交警系统大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会近日在贵州省贵阳市召开,来自公安部交管局,北京等16个省、自治区、直辖市交警总队以及江苏南京等6个城市交警支队的60 ...
2015-10-08大数据成为资产,问题是你能将资产变现吗 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就会引起质变,就 ...
2015-10-07大数据带来的跨界效应 其目的还是利益 为什么企业要引入大数据,终究其目的还是为了可以获得最后的利润,也就是让企业的数据可以更好的让企业获得效益,怎么让大数据可以成为利润的一部分,这就是大数 ...
2015-10-07大数据变现仍然举步维艰的原因 企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 ...
2015-10-07大数据应用 呼唤开放平台 在移动互联网时代,大数据的开发和利用已成为热点。 小米可以利用用户对安卓系统的优化需求数据,制定完善miu系统,并开发小米手机;京东利用广泛的网民手机购买记录 ...
2015-10-07要是大数据能搞定 还要智慧数据干什么 提到大数据,难免要说到下面这几个V:规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点 ...
2015-10-07大数据 检验智慧城市建设 随着智慧城市建设的推进,智慧城市产生的大数据正在迅猛增长,包括电力调度、智能交通、通信资源、供水监控以及视频监控的数据等。专家表示,一个城市面向不同应用的智慧城市项 ...
2015-10-07大数据时代助服务“零距离” 如今,互联网技术和大数据“云计算”成为优化政府职能管理,规范和提高政府职能转型的一个契机。李克强总理在山东考察时曾提过:“不管是推进政府的简政放权,放管结合,还 ...
2015-10-07数据驱动世界 广电如何使用大数据 数据驱动世界”,未来30年,因为数据经济,人类社会将会迎来巨大的变革,广电产业自然也不例外。在现阶段,广电媒体可以这样使用大数据。 节目播出前的大数 ...
2015-10-07大数据显示:故宫、丽江古城已被“挤爆” 国庆大假正式开始,许多人对以前的“黄金粥”印象深刻,希望提前了解哪些城市、景点最为拥堵。《每日经济新闻》记者注意到,百度旅游预测数据或能为我们的出行提 ...
2015-10-07大数据时代的车联网 随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择 ...
2015-10-06大数据模式挑战搜索引擎 垂直领域最先竞争 当搜索引擎之间你来我往的相互争夺的时候,一个看起来和搜索引擎没有交集的应用开始让搜索引擎企业开始感到了丝丝寒意,那就是大数据平台,特别是目前的电商平 ...
2015-10-06大数据时代的工控电商—还在观望,你就输了 网络已覆盖全球,电子商务的发展前景不容小觑。电商正潜移默化地改变着人们传统消费方式、信息获取方式、购物方式、教育方式以及娱乐和休闲方式。得益于电商, ...
2015-10-06从搜索时代到大数据时代,你的营销有效吗 互联网,正在从“搜索引擎时代”进入“大数据时代”,平台没有变,但工具变了、传播变了、模式变了,营销的价值挖掘方式,自然而然也发生着变化。所有的企业、品牌 ...
2015-10-06大数据时代的潜在危害:缺乏完善的监督机制 如今是大数据时代,不管是电商,还是中小企业,对于数据的重要性都有所了解。所谓的大数据时代,主要包括四个方面:数据收集、数据分析、数据利用、数据共享。目 ...
2015-10-06木门企业转型路需紧握大数据促变革 木门行业发展至今,受城市经济影响是最大的,在经济一体化进程发展加快的今天,木门企业也正纷纷寻求升级转型之路以适应市场新要求。而随着互联网的快速发展,大数据 ...
2015-10-06数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心,通过合理的数据组织和存储策略,确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后,维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注,以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域: 人工智能与机器学习:人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据,目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业: 人工智能与机器学习:人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后,可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于: 政府机关:数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
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