运用大数据提升政府治理能力 互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深刻改变人们的生活、工作和思维方式。面对新形势的挑战,国家治理方式也应顺应时代发展,充分利用大数据提高城市治理效率,降低政府 ...
2016-01-032016年大数据趋势:可视化移动分析技术 在这一年,这个术语风行科技界,被越来越多的人所熟悉。而在2016年,我相信“大数据”将与“物联网”一起成为互联网和移动互联网的核心话题。 越来越多的公司将受益于 ...
2016-01-03大数据时代 “孟母三迁”的故事已OUT了 “孟母三迁”的故事,相信很多人都知道,这是每个孩子在童年时代都听过的故事,也是每位母亲都熟悉的教子素材。 孟母择邻来自汉代刘向《列女传·邹孟轲母》:“邹孟轲 ...
2016-01-03大数据:不再仅仅是一个流行词 大数据对很多人来说意味着许多东西,但它的影响到底有多广?想象一下大数据的这些特性,以及将它拼接在一起的大师们。 不再仅仅是一个流行词 大数据,无论你如何定义它,都 ...
2016-01-03大数据植根商业领域 能否开花结果? 在大数据时代下,数据分析在商业中的应用日渐普遍,数据分析可以称得上是大数据挖掘的核心,也是一切营销活动的基础所在? 当前,数据已渗透到各个行业和业务职能领域, ...
2016-01-03发现大数据背后的新商业法则 熟知足球的人,大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。 在1/4决赛中,德国队与阿根廷队相遇,120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前,德国队 ...
2016-01-032016年分析领域的5大预测 1、机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年,但直到最近,它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。我预言机器学习会就此稳步发展,因为许 ...
2016-01-03大数据大规律 大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析 ...
2016-01-03大数据时代背景下 四成用户“被动”泄密不自知 有心的市民也许发现了一个现象,使用百度搜索后,登录其他网站,网页上的小广告会根据你之前搜索的内容进行“推荐”。不要奇怪,在大数据时代,我们平时所使用的 ...
2016-01-03工业大数据想要顺利落地也有难度 大数据已经渐渐从概念阶段走到实操阶段,陆续使用大数据的企业已经获得收益,还有很多企业也在盼望可以从大数据中获得应有的利益,对于工业大数据来说,想要顺利的落地还存在一 ...
2016-01-02大数据变现四种途径,如何把海量数据变成现金 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索,以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。 ...
2016-01-02大数据分析切勿纸上谈兵! “互联网+”引出了大数据问题,针对数据来说,它和水、电资源一样,不神秘但却威力巨大。一百年前能够用上电能的企业是非常了不起的,但今天,没有人会以能够用上电能而引以为傲,因 ...
2016-01-02数据可视化的五条核心原则 数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今,由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论,一种新的设计语言正在兴起,它可以优美地将大数据中的繁杂简 ...
2016-01-02美国数据分析框架、方法论与运营效率提升 数据是一种连接。它连接4个最基本的象限,时间,地点,任务,事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下,根据美国几家顶级研究机构 ...
2016-01-02如何让分析有利于主API管理 使用用来做数据分析和报告的API管理工具有助于企业最大化利用这些技术。API管理最重要的方面包括检测,分析和报告。传统的管理格言是,“无法管理没有指标的东西。”如果企业不仅仅 ...
2016-01-02数据分析技术播种智慧农业 在美国,有五分之一的农民在使用实时数据分析技术,以期将农业转变为更为精确的科学。 他们利用这一技术耕耘未来,以更好地满足世界不断增长的粮食需求。而预计,2050年,全球对于 ...
2016-01-022016年大数据及其分析将影响深远 如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样,我们早已驾驶飞行汽车出行……当然,尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展,目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可 ...
2016-01-02数据变现?传统企业发展大数据勿舍本逐末 在互联网、移动互联网行业,数据变现高大上一些的定义,就是通过数据驱动某种业务模式,比如互联网金融,再或者O2O,企业级的如B2B电商。在这种商业模式里,数据是核心 ...
2016-01-02移动互联网时代,创业要避七宗“罪” 移动互联网时代,深刻影响着所有行业,全球软件巨头微软也在积极转型应对。 12月2日,长沙高新区举办的“创投中国+”2015移动互联网领袖湘江峰会上,微软云暨移动应用 ...
2016-01-01大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币 大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币。通过大数据,我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。但是,大数据价值的实现与真正“落地”,绝 ...
2016-01-01《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28