SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 在实际应用中，可能还会碰到因变量是多个分类的情况，并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平，此时如果想考察与视力评价有关联的指标，常用的二项l ...
2017-03-05
SPSS应用重复测量数据的统计方法 重复测量设计，即对一组或多组受试对象，在k个(k≥2)不同的时间点上，从每个人体（或样本）上重复观测同一个指标的具体取值的设计。如临床研究中，需要观察患者在不同时间的某 ...
2017-03-05
SPSS23两独立样本t检验的简易算法 说到SPSS最基本的录入格式为行列式，当对行列式数据进行两独立样本t检验时，步骤时这样子的： 一、分析—比较均值—独立样本t检验 二、将结局指标放入检验变量，研 ...
2017-03-05
SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...
2017-03-04
均值比较单样本t检验的spss和sas实现 单样本t检验，首先检验其总体分布是否服从正态分布，对于符合相应条件的数据运用相应的检验。 仅举一例:调查一生产车间的刹车装置，直径为322millimeters为合格，生产车 ...
2017-03-04
那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些 大数据随着并带着产业变革，带给时代的冲击不言而喻，这使很多企业、职业发生改变。例如，企业服务超过电子商务，成为国内投融资数量排名第一的行业，未来有望持续的做大 ...
2017-03-04
SPSS应用—时间序列分析 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢，因为预测可 ...
2017-03-04spss统计软件分析学习笔记 刚开始接触SPSS,所以在学习之余记下心得体会.以供自己复习参考 1,表格纵向合并(依据变量名称合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】 确定同名变量及不同变量 ...
2017-03-04
R语言如何导入数据 在使用R的时候，我们肯定需要导入数据，现在总结一下如何导入不同类型的数据： 1.使用键盘输入数据 在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许 ...
2017-03-04
SPSS变量定义 变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量；二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法 ...
2017-03-03
spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。 一：字段拆分 如何提取“身份证号 ...
2017-03-03
spss-数据清洗-处理重复数据 数据导入之后就需要对数据进行清洗。数据清洗主要是对多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除。接下来操作如何将重复数据处理操作。 步骤一： ...
2017-03-03
spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-03-03
SPSS--描述性统计分析--探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...
2017-03-03
如何在R语言中使用SQL命令 对于有SQL背景的R语言学习者而言，sqldf是一个非常有用的包，因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术，我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息， ...
2017-03-03
SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验 在医学类研究中，经常会遇到治疗效果无法量化，但需要比较不同治疗方法优劣的需求。例如，比较止痛药的效果，疼痛程度无法准确量化，只能用主观打分来描述；理疗复健方 ...
2017-03-02
SPSS分析技术:曲线回归 在大量的回归分析中，变量之间的关系都是线性关系，或是能够被转化为线性关系。然而，也存在着许多非线性的关系。例如，在匀变速直线运动中，运动距离与时间之间的关系就是二次函数关系 ...
2017-03-02
SPSS分析技术：频数分布；数据的心灵窗户 频数是指某一观察值出现的次数，把观察值及其相应的频数全部罗列出来就是频数分布。例如，可以将我们国家的全部人口按照年龄做出频数分布。频数分布能够帮助我们了解某 ...
2017-03-02
SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始 无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度 ...
2017-03-02
SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具：探索性分析，它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来，不能能够输出数据结果，还能提供各种 ...
2017-03-02统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
