数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

SPSS分析技术:曲线回归

SPSS分析技术:曲线回归在大量的回归分析中，变量之间的关系都是线性关系，或是能够被转化为线性关系。然而，也存在着许多非线性的关系。例如，在匀变速直线运动中，运动距离与时间之间的关系就是二次函数关系 ...

2017-03-02

SPSS分析技术：频数分布；数据的心灵窗户

SPSS分析技术：频数分布；数据的心灵窗户频数是指某一观察值出现的次数，把观察值及其相应的频数全部罗列出来就是频数分布。例如，可以将我们国家的全部人口按照年龄做出频数分布。频数分布能够帮助我们了解某 ...

2017-03-02

SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始

SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度 ...

2017-03-02

SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块

SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具：探索性分析，它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来，不能能够输出数据结果，还能提供各种 ...

2017-03-02

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况 ...

2017-03-02

运营数据分析须掌握的十个经典方法

运营数据分析须掌握的十个经典方法眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典 ...

2017-03-01

数据测量与分析：入门完全指南

数据测量与分析：入门完全指南在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分 ...

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

数据挖掘方法功能和聚类分析案例一、数据挖掘的常用方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

2017-03-01

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研用户调研的手法有很多， ...

2017-03-01

数据在四个层面上的价值思考

数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下，数据是什么？ “掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新 ...

2017-03-01

SPSS分析技术:偏相关分析

SPSS分析技术:偏相关分析相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变 ...

2017-02-28

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析如果遇到低测度数据，需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性，需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法，如下图所示：今天，我们介绍低 ...

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析

SPSS分析技术:线性回归分析相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

2017-02-28

SPSS应用之非参数检验

SPSS应用之非参数检验统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常 ...

2017-02-28

R语言中的缺失值处理

R语言中的缺失值处理在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

2017-02-27

R语言不平衡数据分类指南

R语言不平衡数据分类指南目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而 ...

2017-02-27

使用R写入Excel方法总结

使用R写入Excel方法总结数据部门在和公司其他部门打交道过程中，将数据写入Excel文件经常会涉及到（从各种临时需求到日常数据报告Dashboard等等）。通过Rdocumentation查询write to excel，会有15个R包、2 ...

2017-02-27

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进 ...

2017-02-27

SPSS统计分析案例:对应分析

SPSS统计分析案例:对应分析两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

2017-02-27

SPSS常见函数及使用方法

SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...

2017-02-27

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

【CDA干货】解锁企业数据价值的3大关键 ——从政策 ...

【CDA案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡 ...

【CDA干货】互联网运营必看：私域用户质量数据分析 ...

【CDA持证人案例分享】用 Excel 精准监控电商及推广 ...

【CDA持证人干货分享】13年国企财务：如何借助DeepS ...

【CDA持证人案例分享】Excel动态报表设计：基于业务 ...

【CDA干货】字节大佬：如何通过动态分级快速提升转 ...

Windows 系统和 MacOS 系统下的 Anaconda 安装教程 ...

数据运营的工作内容、技能要求及发展前景 ...

【干货】字节大佬：教培行业销售运营全景作战地图【 ...

四大一线城市约50%人口租房，数据分析能挖出哪些 “ ...

Python 实战案例 —RFM 客户价值分析模型 ...

【案例】奥利奥坚果新品与蒙牛“数字牧场”的成功经 ...

美关税政策下的全球金融市场动荡：深度数据分析与洞 ...

【重磅】苹果捐赠3000万给浙大这专业，透露未来就业 ...

非专业，怎么才能证明自己的数据分析能力？ ...

保姆级教程！一文读懂数据分析师的职业发展路径 ...

【干货】用DeepSeek三步骤搞定Excel数据清洗，效率 ...

被统计公式劝退？这门极简课程让你14天学会用Python ...

【干货】如何用RFM模型精准识别高价值客户？ ...