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R语言之矩阵操作

R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言，肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数，其中包括矩阵的求和，转置，等。接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...

2017-02-23

Python VS R 语言?数据分析与挖掘该选哪一个

PythonVSR语言?数据分析与挖掘该选哪一个什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也 ...

2017-02-23

R语言之RMySQL包

R语言之RMySQL包一、RMySQL的安装（主要是windows）这个包最近的跟新版貌似可以直接安装了，之前的版本还需要各种配置。 installed.packages(\"DBI\") #这个包是使用RMySQL的前提 installed.package ...

2017-02-23

0岁数据分析师的入门指南

0岁数据分析师的入门指南初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑，非常迫切地想要知道作为一个数据分析师，到底需要掌握那些技能，这里笔者作为过来人给到大家一点建 ...

2017-02-23

使用R进行数据提取

使用R进行数据提取数据提取是数据分析日常工作中遇到最多的需求，本篇文章介绍如何通过R按特定的维度或条件对数据进行提取，完成数据提取需求。读取并创建数据表首先第一步是读取数据，并创建名称 ...

2017-02-22

R语言案例分析：多元数据的基本统计分析

R语言案例分析：多元数据的基本统计分析我们利用该数据集中的Case1来完成下面的R语言操作： > options(digits = 4) #输出结果位数 > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 图形修饰 > case1 <- rea ...

2017-02-22

生成滞后数据,滞后阶数自己设定-R语言

生成滞后数据,滞后阶数自己设定-R语言 rm(list = ls()) #首先读取数据 data1<-read.csv(\"原始数据.csv\",header=T,stringsAsFactors=F)#读入数据 #如果是xlsx格式数据可以调用xlsx包，读取方法如下 #li ...

2017-02-22

R语言knitr之rmarkdown

R语言knitr之rmarkdown 数据报告是作为数据分析师必不可少的工作之一，而目前大部分数据分析师所处环境可能是excel画图制表，然后制作成word或者email的方式。对于周期性的报告，每次重复操作其实蛮痛苦的。 ...

2017-02-22

用R语言做简单的数据清洗

用R语言做简单的数据清洗昨天和学长聊到下周要做的数据清洗工作，心想应该很好上手吧，结果今早爬起来一问度娘，立马就被灌了整锅的毒鸡汤…某论坛上的网友甚至告诉小编，数据清洗占了他某项工作中的八成分量 ...

2017-02-22

数据批处理--R语言里最重要的一个函数家族：*pply

数据批处理--R语言里最重要的一个函数家族：*pply 之前我们讲过循环，简单讲解了向量计算，它可以代替循环进行比较搞笑的批量计算，试想计算数据框中的总收入加上10，我们没必要进行循环计算这一列的每一个元素 ...

2017-02-22

R语言画数据图形

R语言画数据图形 plot是一般的画图函数，hist是直方图，boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形，如何创建多个图形便于同时查看呢？方法有三： 1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口，每一幅新图形 ...

2017-02-21

R语言和Python—一个错误的分裂

R语言和Python—一个错误的分裂最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因 ...

2017-02-21

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化，下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接 ...

2017-02-21

R语言中如何获取帮助

R语言中如何获取帮助学习R语言的中经常会遇到不知道某个函数怎么用，某个主题对应的包有哪些，某个数据集包含在那个包中，此时就要求助于R庞大的帮助系统，在下文中将为大家介绍R语言中获取帮助的几种方法。 ...

2017-02-21

R语言去除缺失数据

R语言去除缺失数据在数据挖掘过程中，我们接触到的数据并不总是完整的，要么缺失、不结构化，要么严重的就是数据错误，就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作，那么，当我们拿到一份或者自己获取整 ...

2017-02-21

R语言中的几类高效函数

R语言中的几类高效函数在执行R语言任务时，一个提高执行效率的思路就是尽量避免使用循环语句，否则你的工作将变的缓慢低效。事实上，我们是可以有办法使用一些较高级的函数来尽量避免使用循环工作的。下面本文 ...

2017-02-21

R语言聚类分析

R语言聚类分析聚类分析有很多种，效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...

2017-02-20

R语言炫技必备基本功

R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图，可以理解为是一种数学计算软件，可编程，有很多有用的函数库和数据集，它强大的作图工具是做数据分析的好帮手，在高手如云的大数据江湖中，不炫个技都不敢说 ...

2017-02-20

R语言基本操作

R语言基本操作 R语言和Python类似，也是有许许多多的包(Python中是模块)组成，具体用什么就安装什么，用的时候再去加载。 1、安装包：语法：install.packages(\"包名\")(两个引号\"\"不能省略) ...

2017-02-20

R语言Data Frame数据框常用操作

R语言Data Frame数据框常用操作 Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名，每一行 ...

2017-02-20

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