0岁数据分析师的入门指南 初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑,非常迫切地想要知道作为一个数据分析师,到底需要掌握那些技能,这里笔者作为过来人给到大家一点建 ...
2017-02-23使用R进行数据提取 数据提取是数据分析日常工作中遇到最多的需求,本篇文章介绍如何通过R按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求。 读取并创建数据表 首先第一步是读取数据,并创建名称 ...
2017-02-22R语言案例分析:多元数据的基本统计分析 我们利用该数据集中的Case1来完成下面的R语言操作: > options(digits = 4) #输出结果位数 > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 图形修饰 > case1 <- rea ...
2017-02-22生成滞后数据,滞后阶数自己设定-R语言 rm(list = ls()) #首先读取数据 data1<-read.csv(\"原始数据.csv\",header=T,stringsAsFactors=F)#读入数据 #如果是xlsx格式数据可以调用xlsx包,读取方法如下 #li ...
2017-02-22R语言knitr之rmarkdown 数据报告是作为数据分析师必不可少的工作之一,而目前大部分数据分析师所处环境可能是excel画图制表,然后制作成word或者email的方式。对于周期性的报告,每次重复操作其实蛮痛苦的。 ...
2017-02-22用R语言做简单的数据清洗 昨天和学长聊到下周要做的数据清洗工作,心想应该很好上手吧,结果今早爬起来一问度娘,立马就被灌了整锅的毒鸡汤…某论坛上的网友甚至告诉小编,数据清洗占了他某项工作中的八成分量 ...
2017-02-22数据批处理--R语言里最重要的一个函数家族:*pply 之前我们讲过循环,简单讲解了向量计算,它可以代替循环进行比较搞笑的批量计算,试想计算数据框中的总收入加上10,我们没必要进行循环计算这一列的每一个元素 ...
2017-02-22R语言画数据图形 plot是一般的画图函数,hist是直方图,boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形,如何创建多个图形便于同时查看呢?方法有三: 1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口,每一幅新图形 ...
2017-02-21R语言和Python—一个错误的分裂 最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因 ...
2017-02-21利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接 ...
2017-02-21R语言中如何获取帮助 学习R语言的中经常会遇到不知道某个函数怎么用,某个主题对应的包有哪些,某个数据集包含在那个包中,此时就要求助于R庞大的帮助系统,在下文中将为大家介绍R语言中获取帮助的几种方法。 ...
2017-02-21R语言去除缺失数据 在数据挖掘过程中,我们接触到的数据并不总是完整的,要么缺失、不结构化,要么严重的就是数据错误,就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作,那么,当我们拿到一份或者自己获取整 ...
2017-02-21R语言中的几类高效函数 在执行R语言任务时,一个提高执行效率的思路就是尽量避免使用循环语句,否则你的工作将变的缓慢低效。事实上,我们是可以有办法使用一些较高级的函数来尽量避免使用循环工作的。下面本文 ...
2017-02-21R语言聚类分析 聚类分析有很多种, 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...
2017-02-20R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图,可以理解为是一种数学计算软件,可编程,有很多有用的函数库和数据集,它强大的作图工具是做数据分析的好帮手,在高手如云的大数据江湖中,不炫个技都不敢说 ...
2017-02-20R语言基本操作 R语言和Python类似,也是有许许多多的包(Python中是模块)组成,具体用什么就安装什么,用的时候再去加载。 1、安装包: 语法:install.packages(\"包名\")(两个引号\"\"不能省略) ...
2017-02-20R语言Data Frame数据框常用操作 Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名,每一行 ...
2017-02-20R语言之字符函数和正则表达式 字符串长度函数: length():返回向量元素的个数、矩阵元素的个数、数据框字段数量和列表元素的个数。 nchar():返回每一个字符值的字符数 cat()函数可以显示和 ...
2017-02-20用数据说话,R语言有哪七种可视化应用 今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现。他用 ...
2017-02-20R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1 ...
2017-02-19Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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