0岁数据分析师的入门指南 初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑,非常迫切地想要知道作为一个数据分析师,到底需要掌握那些技能,这里笔者作为过来人给到大家一点建 ...
2017-02-23使用R进行数据提取 数据提取是数据分析日常工作中遇到最多的需求,本篇文章介绍如何通过R按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求。 读取并创建数据表 首先第一步是读取数据,并创建名称 ...
2017-02-22R语言案例分析:多元数据的基本统计分析 我们利用该数据集中的Case1来完成下面的R语言操作: > options(digits = 4) #输出结果位数 > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 图形修饰 > case1 <- rea ...
2017-02-22生成滞后数据,滞后阶数自己设定-R语言 rm(list = ls()) #首先读取数据 data1<-read.csv(\"原始数据.csv\",header=T,stringsAsFactors=F)#读入数据 #如果是xlsx格式数据可以调用xlsx包,读取方法如下 #li ...
2017-02-22R语言knitr之rmarkdown 数据报告是作为数据分析师必不可少的工作之一,而目前大部分数据分析师所处环境可能是excel画图制表,然后制作成word或者email的方式。对于周期性的报告,每次重复操作其实蛮痛苦的。 ...
2017-02-22用R语言做简单的数据清洗 昨天和学长聊到下周要做的数据清洗工作,心想应该很好上手吧,结果今早爬起来一问度娘,立马就被灌了整锅的毒鸡汤…某论坛上的网友甚至告诉小编,数据清洗占了他某项工作中的八成分量 ...
2017-02-22数据批处理--R语言里最重要的一个函数家族:*pply 之前我们讲过循环,简单讲解了向量计算,它可以代替循环进行比较搞笑的批量计算,试想计算数据框中的总收入加上10,我们没必要进行循环计算这一列的每一个元素 ...
2017-02-22R语言画数据图形 plot是一般的画图函数,hist是直方图,boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形,如何创建多个图形便于同时查看呢?方法有三: 1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口,每一幅新图形 ...
2017-02-21R语言和Python—一个错误的分裂 最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因 ...
2017-02-21利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接 ...
2017-02-21R语言中如何获取帮助 学习R语言的中经常会遇到不知道某个函数怎么用,某个主题对应的包有哪些,某个数据集包含在那个包中,此时就要求助于R庞大的帮助系统,在下文中将为大家介绍R语言中获取帮助的几种方法。 ...
2017-02-21R语言去除缺失数据 在数据挖掘过程中,我们接触到的数据并不总是完整的,要么缺失、不结构化,要么严重的就是数据错误,就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作,那么,当我们拿到一份或者自己获取整 ...
2017-02-21R语言中的几类高效函数 在执行R语言任务时,一个提高执行效率的思路就是尽量避免使用循环语句,否则你的工作将变的缓慢低效。事实上,我们是可以有办法使用一些较高级的函数来尽量避免使用循环工作的。下面本文 ...
2017-02-21R语言聚类分析 聚类分析有很多种, 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...
2017-02-20R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图,可以理解为是一种数学计算软件,可编程,有很多有用的函数库和数据集,它强大的作图工具是做数据分析的好帮手,在高手如云的大数据江湖中,不炫个技都不敢说 ...
2017-02-20R语言基本操作 R语言和Python类似,也是有许许多多的包(Python中是模块)组成,具体用什么就安装什么,用的时候再去加载。 1、安装包: 语法:install.packages(\"包名\")(两个引号\"\"不能省略) ...
2017-02-20R语言Data Frame数据框常用操作 Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名,每一行 ...
2017-02-20R语言之字符函数和正则表达式 字符串长度函数: length():返回向量元素的个数、矩阵元素的个数、数据框字段数量和列表元素的个数。 nchar():返回每一个字符值的字符数 cat()函数可以显示和 ...
2017-02-20用数据说话,R语言有哪七种可视化应用 今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现。他用 ...
2017-02-20R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1 ...
2017-02-19统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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