主成分分析(PCA)特征选择算法详解 1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题: 1、 比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显 ...
2017-03-12线性回归与梯度下降算法 1.1线性回归 在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为 ...
2017-03-12机器学习基础—梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入,发现梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用来处理线性模型,还有BP神经网络等。于是 ...
2017-03-12机器学习:决策树(Decision Tree) 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中,它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时,利 ...
2017-03-11机器学习中的降维算法:ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分,很多时候它是无监督的,能够更好地刻画数据,对模型效果提升也有帮助,同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。 一说到降维,大家第 ...
2017-03-11机器学习算法常用指标总结 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive), ...
2017-03-11【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归 一、单变量线性回归: 1.数据集可视化 2.求解模型参数 对于线性回归模型,有两种方法可以求解模型参数。 1) 梯度下降法 将代价函数代入展开: Matlab代码实 ...
2017-03-11机器学习中特征选择概述 1. 背景 1.1 问题 在机器学习的实际应用中,特征数量可能较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相关性,容易导致如下的后果: (1) 特征个数越多,分析特征、训练 ...
2017-03-11机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...
2017-03-11SPSS中如何进行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量(这里就生成的是c变量,a5表示这列字符的长度为5,科根据需要设置,程序如下: string c (a5). 其次根据需要用到substr函数,先看看 ...
2017-03-10数据分析和个人提升 数据分析,从工作技能的角度,除了业务直接相关的,也有相对比较通用的环节或技能单元,例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等,此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数 ...
2017-03-104大分析维度,快速解锁App用户数据分析 在APP运营过程中,会衍生出大量的数据,通过数据分析提取有用的信息,能更好地把控APP的运营态势,并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛,但总的来说可归纳为两 ...
2017-03-10简单的利用“切片器”进行数据分析 切片器』是2010版本开始新加的功能,通过切片器可以更好的进行数据筛选,更直观的展示给他人。 ps:要是用切片器进行数据分析,必须是格式化后的数据或透视表数据,否则无 ...
2017-03-10数据分析报告的7个基本步骤 一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生,上着自己喜欢或不喜欢的课,闲来无事,你打开知乎,看到了数据分析话题,你下定决心要成为一个数据分析师,你搞来一堆学习资料和 ...
2017-03-102017年数据分析的十大趋势解读 1.可视化 可视化会向整个信息产业链发展,不再仅仅限于数据分析了,而且新技术的出现,也将会加速发展。 2.规模车向组合发展 语文学的进步把大数据焦点从规模转向组合式 ...
2017-03-10企业用户如何玩转大数据,赢在未来 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题,这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据接入 大量 ...
2017-03-09浅谈以史为鉴与数据分析应用 数据本身就离不开历史,人们总是利用来自于历史的客观数据,进行不断的分析和总结,并以此尽可能的预测未来,作为下一步行动和决策的依据,可以说是“以史为鉴”。 当然了,在没 ...
2017-03-09关联规则推荐算法的原理及实现 关联规则用来发现数据间潜在的关联,最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。 这是一些用户的购物 ...
2017-03-09数据分析助力促销的秘籍 浙江温州,浙江温州,江南皮革厂,江南皮革厂,倒闭啦!倒闭啦!好了,不用再说大家脑子里也自动带入了王八蛋老板黄鹤带着小姨子跑路的旋律。 然而事实上,即使没有吃喝嫖赌欠下3.5 ...
2017-03-09SPSS分析技术:统计图的制作;可视化效果还是很强大的 统计图 如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置,线段的升降,直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料 ...
2017-03-09Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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