数据挖掘系列:用户画像之用户标签 用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了 ...
2016-03-12
电子商务数据分析师（数据挖掘） 14年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来， ...
2016-03-12
朋友在使用Excel中遇到了难题，他想把数据区域中所有的奇数行设为相同的行高。当然，按住Ctrl键可以一一点选不连续的奇数行，但对于他的数千行数据来说，显然这是不明智的，而且稍有差池，前功尽弃。苦思冥想， ...
2016-03-11
数据挖掘：如何寻找相关项 数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题，而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调 ...
2016-03-11数据分析已经得到广泛的应用 数据分析是一个过程，它采用适当的分析方法将搜集而来的大量数据资料进行整合分析，再从中提取那些有用的数据信息进行研究与总结。这个过程也支持质量管理体系。数据分析非常实用， ...
2016-03-11
中美数据分析大不同 张溪梦和他所创办的GrowingIO(北京易数科技有限公司)一直都是我想采访报道的对象，他身上有太多可圈可点的故事。尤其是对于GrowingIO大数据产品的设计和架构，他把自己对数据科学的严谨性和 ...
2016-03-11
在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人往往是用经典案例套业务的需求，或者等 ...
2016-03-11
【干货】数据分析VS业务分析需求 在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢?数据分析人 ...
2016-03-11数据分析师的几大特点分析 数据分析师就是在不同行业中，从事行业数据搜集、整理并且分析的专业人员。一些机关跟单位希望这些数据分析师为他们的项目做出科学并且合理的分析，为了做出正确的决策。有许多的风 ...
2016-03-11
在Springboard，我们的学生经常问我们这样的问题“数据科学家是做什么?”或者“数据科学家每天的工作是什么样子?”这些问题很棘手。答案因角色和公司不同而不同。 因此，我们咨询了Raj Bandyopadhyay, Springbo ...
2016-03-11现在人人都在谈大数据，大数据已经从当初一个模糊的概念逐渐发展为一个成熟的行业。企业希望利用大数据来为自己寻求发展契机，于是部署大数据分析工具就成了当务之急。我们知道，没有最好，只有最合适，那么企业该 ...
2016-03-10推荐我认为不错的几本书给大家，我简单介绍，具体内容大家可以百度。排名不分先后 1、【数据化管理:洞悉零售及电子商务运营】 自己的孩子自己夸，你懂的。这是我写的书，去年7月面世，目前已经销售近5万策略。我 ...
2016-03-10
最新出炉的微信大数据 这两天2015腾讯全球合作伙伴大会正在重庆召开，今天是互联网 微信的专场。企鹅公布了一大批牛逼哄哄的数据，通过朋友我拿到了部分重点微信数据，分享给大家。 先上两个“亿级”数据： ...
2016-03-10
高大上的数据分析方法是什么 在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典 ...
2016-03-10
数据分析师到底是做什么的 从事数据分析师工作这么久，还是还是想知道数据分析师到底是做什么的？相信这个问题也困扰着大家。 他们总关心一些专业词汇（arpu，pcu，还有很多我也不知道的英文字母组合） ...
2016-03-10
大数据流式计算场景特征的解读 云计算、物联网等新兴信息技术和应用模式的快速发展，推动人类社会迈入大数据新时代。一般意义上，大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内完成分析计算、 ...
2016-03-10过度忠于数据和分析,影响员工流失率 让我们回到1911年去探究原因。那是进步主义（Progressivism）时代。那一年泰勒在《科学管理原则》（The Principles of Scientific Management）一书的引言中写道：“在过去 ...
2016-03-09
竞品分析报告正确的打开方式 如果说就多数人的竞品分析报告来谈，并没有什么卵用，因为分析的都是一些流于表面的东西，连一些总结性的东西都没有，所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了报告而报告的，并没有什 ...
2016-03-09
【总结】竞品分析报告撰写的方法 一份优（有）秀（用）的竞品分析报告，不是说简单地找几个类似的产品，罗列几个功能，说几个优缺点就可以的，其中往往包括了很多文案撰写逻辑，对比分析方法论，还有最重要的是 ...
2016-03-09
产品经理如何进行数据分析 流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关：下单转化率、付款转化率 ...
2016-03-09需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20
