游戏行业,大数据该如何应用? 游戏行业, 我们能做哪些大数据分析应用呢?问题留给大家思考, 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢? 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析,在一家中型公司负责过 ...
2016-03-06实现进程间数据交换的两种方法和应用 Windows操作系统是一个多任务系统,每个任务都有相应的进程对应。熟悉windows系统的用户知道,每个进程都有自己独立的内存地址和内存空间。这对进程间之间的数据相互访问 ...
2016-03-05实时大数据分析是网络分析的一种新方法 当被分解到其最简单的形式时,大数据分析包括两部分,以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分: 实时行动 分布式,并行处理 大数据分析能够解决处理大量无关且 ...
2016-03-05地理教学中使用WPS表格分析趋势数据 学地理的“三关三步” 在地理课的教学中适当的引入信息化方式,不仅仅可以从本质上帮助学生理解地理信息数据中所蕴含的内容,还有助于培养学生处理复杂数据的能力。 高中 ...
2016-03-05实时更新Excel文档外部数据源的数据 单元格区域、Excel 表、数据透视表或数据透视图均可以连接到外部数据源(数据源:用于连接数据库的一组存储的“源”信息。数据源包含数据库服务器的名称和位置、数据库驱动 ...
2016-03-05Excel里轻松插入符号、分数和特殊字符 Excel中使用“符号”对话框可以插入键盘上没有的符号(如 ¼ 和 ©)或特殊字符(如长划线 (—) 或省略号 (…)),还可以插入 Unicode (Unicode:Unicode Consortium 开发 ...
2016-03-05注意,这些技能才是成为大数据分析师必备的 大数据时代带动了大数据分析师人才缺口的需求,数据科学家成为时下最热门的职业之一。在大数据分析师的修炼之路上,只有内外兼修不断提高自己技能,才能真正成为 ...
2016-03-05数据分析师怎样在企业中完成数据报告 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部 ...
2016-03-04营销人员使用数据分析的5个误区 许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流,希望通过数据分析来指导营销的发展方向,但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢? 数据分析《大数据时代》的作者Vic ...
2016-03-04一名网站数据分析师需要具备这9大本领 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入 ...
2016-03-04数据分析新方法 你知道多少 对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说,2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。 “我们现在还属于小数据的范畴 ...
2016-03-04新手如何选择大数据分析工具 大数据火了!它带来了一个新的行业、一次新的机遇和一场新的挑战。不少目光长远的人已经着手准备“入水”大数据行业,这个过程中最重要的就是掌握一个或者多个数据分析工具。那么, ...
2016-03-04数据科学家角色可以影响哪些领域? 在每个我曾经工作或者指导的组织,总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...
2016-03-04数据分析师常见的问题 1、如何做好数据分析? 数据分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干:多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析;思:你在边干的过程中,要边思考,边总结,只有这种你才能 ...
2016-03-03如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师 进入2016了,新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展 ...
2016-03-03数据运营还是运营数据? 数据应用因小而美 从去年年底,我开始思考怎么从“用数据”转变为“养数据”(即数据运营转变为运营数据),这一段时间我特别为收集什么样的数据而烦恼(more data, more problem)。而且 ...
2016-03-03数据分析师在做数据分析时,都有哪些分析工具,又该如何选择? 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过,学习 ...
2016-03-03七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的 ...
2016-03-03大数据分析技术 你知道多少-大数据,分析方式 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析。 大数据分析的五个基本方面 1.AnalyticVisualizations(可视化分析 ...
2016-03-03大数据处理及其研究进展 一、大数据基本概念 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能 ...
2016-03-03市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代,做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性,更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师(Business Analyst,简称BA)是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家,更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命,旨在提升服务效率和客户体验,同时优化运营和增收。在这篇文章中,我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说,能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键, ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中,数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息,也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
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