大数据基础知识分享 你也可以成为相关专家 作为一名网站工作者，每天都和数据打交道。在与数据相关的知识中，大数据这个概念曾经困扰我很久。在逐渐了解一些基础知识后，我才明白大数据到底是什么，具有有什么 ...
2016-03-09
每部电影都有自己的海报，即便是在如今这互联网时代，电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报，精致的电影海报可以吸引人们的注意力。那么问题来了，不同风格的电影海报对颜色有什 ...
2016-03-08
三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较 很多人曾问及SAS，Stata三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。 ...
2016-03-08
统计学中为什么要对变量取对数？ 对数据做一些变换的目的是它能够让它符合我们所做的假设，使我们能够在已有理论上对其分析。 对数变换(log transformation)是特殊的一种数据变换方式，它可以将一类我们理论上 ...
2016-03-08
Hadoop数据操作系统YARN全解析其它 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。首先，YARN允许多个应用程 ...
2016-03-08
决胜大数据的六大要素 每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶段讨论这些方面的细节。 ...
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
2016-03-08
数据挖掘实战训练 问题：如果研究的变量为连续变量，且多种因素对它有影响，本研究共分为四组，并且组间AGE、BMI、BP等差异均具有统计学意义，应该如何校正AGE、BMI、BP等？ 这里： Y是连续性变量，我们 ...
2016-03-08
企业常见的三种数据部门架构优与 问题：为什么传统BI没有达到今天互联网数据应用的高度呢? 在之前的传统BI可能因为这些因素，所以没有达到今天的数据在高度，可能是互联网本身发展的因素，数据对于互联网企 ...
2016-03-07
大道至简的数据体系构建 方法 论分析挖掘 很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套 ...
2016-03-07
使用FineReport报表进行数据可视化分析方法详解 我们在进行了调查普及之后得到的数据是独立的，所以需要对数据进行分析才能体现调查之后我们要知道的情况。下面小编为大家分享一下FineReport报表如何进行 ...
2016-03-07
excel怎么设置密码保护?Excel文件添加密码保护教程 众所周知，Excel具有强大的数据处理和数据分析能力，广泛应用于加工学统计及金融统计中。特别是金融统计需要较高的安全性，那么就一定要为Excel文件添 ...
2016-03-07
用word制作数据分析图方法介绍 对于刚学数据分析的小白来说，如何用word制作数据分析图是不容易的，下面用简单的介绍一下word如何做数据分析图，希望能对大家有所帮助！ 软件名称：Office Word 200 ...
2016-03-07
excel表格怎么画趋势线并显示趋势线公式？ 先在已经进入大数据时代，数据分析变的越来越重要，excel中添加的趋势线是图表中的一种扩展线，它可以直观的看出数据的趋势，根据实际数据预测未来数据，处理几 ...
2016-03-07目前500强的公司每天可产生超过1GB供网站分析的原始的数据，而对于一些传媒公司来说，数据量往往要大数倍。 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西， ...
2016-03-07
数据处理：离散化好处多-数据分析师 离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采 ...
2016-03-06数据挖掘新手入门必看10个问题 NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊 ...
2016-03-06
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同 谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么 ...
2016-03-06
小数据：理论和架构 大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...
2016-03-06
7大板块：组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
2016-03-06数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程，涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革，更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱，在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而，面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师（Business Analyst，简称BA）是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家，更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命，旨在提升服务效率和客户体验，同时优化运营和增收。在这篇文章中，我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说，能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键， ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中，数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息，也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代，掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键，也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中，企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据，这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中，提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08
