数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢？

如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢？要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台 ...

2016-03-18

如何基于Spark进行用户画像？

如何基于Spark进行用户画像？近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...

2016-03-18

数据分析:数据清洗的一些梳理

数据分析:数据清洗的一些梳理数据清洗，是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...

2016-03-18

大数据应用或将成为一个真正的加速度

随着大数据的不断成熟，这个词本身可能会消失或者变得过时，没有人会使用它了。它是成功通过技术，变得很普遍，无处不在，并最终无形化。技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西，而\"大数据\ ...

2016-03-18

企业该怎样利用大数据进行精准营销

企业该怎样利用大数据进行精准营销谷歌每天要处理大约24PB的数据，百度每天大概新增10TB的数据，腾讯每日新增200-300TB的数据，淘宝每日订单超过1000万，阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特 ...

2016-03-18

Python基础知识：什么是非局部语句？

本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”，获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句（nonlocal statement），本文就是对此的回答，希望没有发的太晚。非 ...

2016-03-17

数据科学家和大数据技术人员工具包

数据科学家和大数据技术人员工具包数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

2016-03-17

系统实例从系统角度审视大数据计算的特征及难点

系统实例从系统角度审视大数据计算的特征及难点大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段，而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算，透过大数据的体量巨大、速度极快 ...

2016-03-17

大数据营销价值的10大来源

大数据营销价值的10大来源营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。在某些方面，当前的市场营销 ...

2016-03-17

指点迷津的现代数据架构之道

指点迷津的现代数据架构之道企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构，势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。本文评析了现代数据架构所需要的几个部 ...

2016-03-17

数据分析工作常见的七种错误及规避技巧

数据分析工作常见的七种错误及规避技巧这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...

2016-03-17

初学者面试数据分析岗必要准备

初学者面试数据分析岗必要准备因为在之前的回答里提到，建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货， ...

2016-03-16

现代数据架构之道：包括数据仓库与语义层等四个部分

现代数据架构之道：包括数据仓库与语义层等四个部分鉴于许多企业组织在竭力采用易于使用的数据分析技术让大数据广泛可用，它们应考虑将部分功能外包到云端。如果选择一种大数据即服务解决方案，可以处理像hado ...

2016-03-16

数据处理流程、分析方法和实战案例(二)

数据处理流程、分析方法和实战案例(二) 四、数据分析方法接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。对于互联网产品常用的用户消费分析来说，有四种：第一种是多维事件的分析，分析维度之间 ...

2016-03-16

数据处理流程、分析方法和实战案例(一)

数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 ...

2016-03-16

产品经理学习数据分析，可以先看看这些建议

产品经理学习数据分析，可以先看看这些建议大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。那么，产品经理到底该关 ...

2016-03-16

高效能数据分析的七个习惯

高效能数据分析的七个习惯 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但是它 ...

2016-03-16

如何利用 Excel 进行高级数据分析？

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 ...

2016-03-16

SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理？

SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理？为了从不同的角度反映一组数据的特征，我们往往追求更多的指标，这些数据单位不同，数量级也不同，这就需要我们在开始分析之前对数据进行标准化处理。聚类分析就经 ...

2016-03-15

基于大数据算法的数据搜索，你有没有被看不起？

基于大数据算法的数据搜索，你有没有被看不起？随着大数据的普及，数据信息被挖掘的程度在不断加深。当数据分析产品越来高级，人们对数据分析的需求也越来越大，个人数据在社会中的流传越来越多。基 ...

2016-03-15

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