如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台 ...
2016-03-18如何基于Spark进行用户画像? 近期,comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历,为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...
2016-03-18数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...
2016-03-18随着大数据的不断成熟,这个词本身可能会消失或者变得过时,没有人会使用它了。它是成功通过技术,变得很普遍,无处不在,并最终无形化。 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而\"大数据\ ...
2016-03-18企业该怎样利用大数据进行精准营销 谷歌每天要处理大约24PB的数据,百度每天大概新增10TB的数据,腾讯每日新增200-300TB的数据,淘宝每日订单超过1000万,阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特 ...
2016-03-18本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”,获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句(nonlocal statement),本文就是对此的回答,希望没有发的太晚。 非 ...
2016-03-17数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分 ...
2016-03-17系统实例 从系统角度审视大数据计算的特征及难点 大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段,而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算,透过大数据的体量巨大、速度极快 ...
2016-03-17大数据营销价值的10大来源 营销是一门学问吗?当然是,从人类有交易活动开始,营销便一直存在,且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代,市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面,当前的市场营销 ...
2016-03-17指点迷津的现代数据架构之道 企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构,势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。 本文评析了现代数据架构所需要的几个部 ...
2016-03-17数据分析工作常见的七种错误及规避技巧 这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...
2016-03-17初学者面试数据分析岗必要准备 因为在之前的回答里提到,建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后,做一份自己的数据报告,作为求职的敲门砖,展示已有能力。后来发现,我这个建议自以为干货, ...
2016-03-16现代数据架构之道:包括数据仓库与语义层等四个部分 鉴于许多企业组织在竭力采用易于使用的数据分析技术让大数据广泛可用,它们应考虑将部分功能外包到云端。如果选择一种大数据即服务解决方案,可以处理像hado ...
2016-03-16数据处理流程、分析方法和实战案例(二) 四、数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。 对于互联网产品常用的用户消费分析来说,有四种: 第一种是多维事件的分析,分析维度之间 ...
2016-03-16数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 ...
2016-03-16产品经理学习数据分析,可以先看看这些建议 大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并提升客户体验。 那么,产品经理到底该关 ...
2016-03-16高效能数据分析的七个习惯 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚,那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析,别误会,你还是需要分析,但是它 ...
2016-03-16高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早学晚学都得学,干脆就提前了解吧,请查看以下内容。 ...
2016-03-16SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理? 为了从不同的角度反映一组数据的特征,我们往往追求更多的指标,这些数据单位不同,数量级也不同,这就需要我们在开始分析之前对数据进行标准化处理。聚类分析就经 ...
2016-03-15基于大数据算法的数据搜索,你有没有被看不起? 随着大数据的普及,数据信息被挖掘的程度在不断加深。当数据分析产品越来高级,人们对数据分析的需求也越来越大,个人数据在社会中的流传越来越多。 基 ...
2016-03-15《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
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