你能正确评估数据吗? 在数据界,数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的,就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中,你很难发现监督学习(例如分类)和无监督学习(例如聚类)之前的区别,你通常会 ...
2016-03-15让企业利用数据更高效 我们从很多数据指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而,更为常见的情况是,组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上,而这样的深入并无必要。设想一下:你真的需要 ...
2016-03-15数据工作别大意!四个小要点教你少走弯路 和数据相关的工作是很精确的,有时候甚至略显枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事,其实,少犯错误远比你想的重要,因为错误一旦发生,你就要耗费大量的工程时间 ...
2016-03-15来自田渊栋的知乎专栏,CDA数据分析师已获得作者授权 原文标题:AlphaGo的分析 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1.走棋网络(P ...
2016-03-15本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...
2016-03-14产品经理与产品运营经理的区别? 虽然我跟朋友有着70%的相同工作,但是,还是有区别。不厌其烦解释N遍以后,我觉得,还是要好好跟大家伙解释一下这个。 对公司来说,职位仅仅是一个Title,公司需要做的 ...
2016-03-14如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工 每个女演员挑战武则天这个角色都绕不过“剃头”这道坎儿,作为对角色的牺牲、对艺术的奉献,每次女演员的“剃头”壮举也必被热炒,可是范冰冰 ...
2016-03-14用户在线行为学,从点击数据背后说起 在国内,消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种: 碍于实践及专注问题,传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家; 互联网数据分析技术(GA/Ominture等) ...
2016-03-14移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析? 问题一,其实这是个对于入门级产品的必备课程,通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么?这些指标的优先级如何排序? 要回答这个问题, ...
2016-03-14产品新人如何入门:需求分析 产品新人入门系列,已经在大家的陪伴下走过了整整五期,前几期我们已经对产品经理的概念、思维习惯、软实力、硬实力对产品经理有了一定的了解,我们已经了解一个产品从无到有,需要 ...
2016-03-14对大数据分析有哪些流行误解? 大数据是一个新概念,大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点,与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分 ...
2016-03-14数据如何指导产品设计 两年之前,那时我刚开始做产品,当需要做数据分析时,我总是一头雾水,完全不知道该如何下手。我想做好,我真的非常想做好,可我却真的不知道该怎么做。经过这两年大大小小项目的不断锤炼 ...
2016-03-14什么叫对数据敏感?怎样做数据分析? 今天讲一下我对数据的理解。 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚 ...
2016-03-14电子商务数据分析三年工作总结:无细分,毋宁死 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利 ...
2016-03-14大数据分析:六大诀窍解决大数据主要问题 每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段,他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术,还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲,我根本不想在这个阶 ...
2016-03-14在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验 关于如何成为一名数据科学家的讨论有很多很多。尽管这些探讨信息量都很大(我便是众多受益者之一),人们总是倾向于过分强调技术、工具和技巧的重要性。我以为,对于那些 ...
2016-03-13R语言中大型数据集的回归 众所周知,R语言是一个依赖于内存的软件,就是说一般情况下,数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集,这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集 ...
2016-03-12数据挖掘的六大步骤 数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 此过程包括以下六个基 ...
2016-03-12统计名词和数据挖掘术语大盘点 一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术-如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点,是一个“域” ...
2016-03-12点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原始数据仅 ...
2016-03-12需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
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