数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

你能正确评估数据吗？

你能正确评估数据吗？在数据界，数据分析、机器学习或是数据科学的主要目的，就是建立一个能预测未来数据的系统。在普通情况中，你很难发现监督学习（例如分类）和无监督学习（例如聚类）之前的区别，你通常会 ...

2016-03-15

让企业利用数据更高效

让企业利用数据更高效我们从很多数据指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而，更为常见的情况是，组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上，而这样的深入并无必要。设想一下：你真的需要 ...

2016-03-15

数据工作别大意！四个小要点教你少走弯路

数据工作别大意！四个小要点教你少走弯路和数据相关的工作是很精确的，有时候甚至略显枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事，其实，少犯错误远比你想的重要，因为错误一旦发生，你就要耗费大量的工程时间 ...

2016-03-15

系统分析AlphaGo

来自田渊栋的知乎专栏，CDA数据分析师已获得作者授权原文标题：AlphaGo的分析最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1.走棋网络（P ...

2016-03-15

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

2016-03-14

产品经理与产品运营经理的区别？

产品经理与产品运营经理的区别？虽然我跟朋友有着70%的相同工作，但是，还是有区别。不厌其烦解释N遍以后，我觉得，还是要好好跟大家伙解释一下这个。对公司来说，职位仅仅是一个Title，公司需要做的 ...

2016-03-14

如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工

如何通过统计分析工具做好app的数据分析和运营;如何通过统计分析工每个女演员挑战武则天这个角色都绕不过“剃头”这道坎儿，作为对角色的牺牲、对艺术的奉献，每次女演员的“剃头”壮举也必被热炒，可是范冰冰 ...

2016-03-14

用户在线行为学,从点击数据背后说起

用户在线行为学,从点击数据背后说起在国内，消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种：碍于实践及专注问题，传统行为学（消费者心理学）领域就没有出现专家；互联网数据分析技术（GA/Ominture等） ...

2016-03-14

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析? 问题一，其实这是个对于入门级产品的必备课程，通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么？这些指标的优先级如何排序？要回答这个问题， ...

2016-03-14

产品新人如何入门:需求分析

产品新人如何入门:需求分析产品新人入门系列，已经在大家的陪伴下走过了整整五期，前几期我们已经对产品经理的概念、思维习惯、软实力、硬实力对产品经理有了一定的了解，我们已经了解一个产品从无到有，需要 ...

2016-03-14

对大数据分析有哪些流行误解?

对大数据分析有哪些流行误解? 大数据是一个新概念，大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分 ...

2016-03-14

数据如何指导产品设计

数据如何指导产品设计两年之前，那时我刚开始做产品，当需要做数据分析时，我总是一头雾水，完全不知道该如何下手。我想做好，我真的非常想做好，可我却真的不知道该怎么做。经过这两年大大小小项目的不断锤炼 ...

2016-03-14

什么叫对数据敏感?怎样做数据分析?

什么叫对数据敏感?怎样做数据分析? 今天讲一下我对数据的理解。一、从数据维度做拆分，让目标更加落地我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。天猫的双11刚刚 ...

2016-03-14

电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死

电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利 ...

2016-03-14

大数据分析：六大诀窍解决大数据主要问题

大数据分析：六大诀窍解决大数据主要问题每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶 ...

2016-03-14

在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验

在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验关于如何成为一名数据科学家的讨论有很多很多。尽管这些探讨信息量都很大(我便是众多受益者之一)，人们总是倾向于过分强调技术、工具和技巧的重要性。我以为，对于那些 ...

2016-03-13

R语言中大型数据集的回归

R语言中大型数据集的回归众所周知，R语言是一个依赖于内存的软件，就是说一般情况下，数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集，这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集 ...

2016-03-12

数据挖掘的六大步骤

数据挖掘的六大步骤数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。此过程包括以下六个基 ...

2016-03-12

统计名词和数据挖掘术语大盘点

统计名词和数据挖掘术语大盘点一、数据挖掘术语【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术－如分类树、辨识分析等等的特定程序。【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点，是一个“域” ...

2016-03-12

点击流数据中非结构化数据的挖掘

点击流数据中非结构化数据的挖掘非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原始数据仅 ...

2016-03-12

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