浅析大数据及企业策略_数据分析师考试 现在很多人都在谈论大数据，初创公司也在探索大数据，深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长，过去两年全世 ...
2015-06-30大数据或能阻止Mers疫情爆发_数据分析师考试 人类的历史就是人类与疾病的斗争史，经历过非典的国人想必很能体会目前韩国民众的处境。虽然国内的旅行社一直在对外宣称，韩国游不太受到影响，理由是韩国的 ...
2015-06-30
《知道大数据》：微商是什么_数据分析师考试 相信不少人都发现，自己的朋友圈里，不知不觉开始有人做起生意来，面膜、包包、服装百货，应有尽有。这些人被大家称为“微商”。它是企业或者个人基于社会化 ...
2015-06-30
SPSS移动平均一点也不神秘_数据分析师考试 预测才是数据分析的真谛，通过历史数据，预测未来的各种可能性，针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种，包括定性以及定量方法。其中，时间序列预测，它 ...
2015-06-29
SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析_数据分析师考试 试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数 ...
2015-06-29一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会_数据分析师考试 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于 ...
2015-06-29了解用户的十个大数据分析途径_数据分析师考试 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此 ...
2015-06-29大数据分析架构中需要权衡的四个因素_数据分析师考试 通过提供对更广泛信息集的访问，大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式，以 ...
2015-06-29大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗 随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是 ...
2015-06-29
大数据时代的数据分析跟过去有什么不同_数据分析师考试 大数据分析跟传统的数据分析，到底有什么区别？可能很多人觉得大数据分析非常神秘，但其实大数据分析并没有那么神秘。 第一、现在的大数据 ...
2015-06-29大数据分析：智领互联网产业运营管理“双创新” 近日，IBM公司（NYSE:IBM）宣布正式与人人游戏在业务分析领域展开合作，通过部署全球领先的IBM商业智能和业务分析平台，利用创新大数据分析技术为人人游戏业 ...
2015-06-29大数据时代的掘金者_数据分析师考试 大数据仿佛是一个宝藏，但由于其复杂性，如何从大数据中获得有效信息成为许多用户使用数据的瓶颈。做大数据时代的掘金者，照出数据黑箱中的秘密，让数据简单易用、可信 ...
2015-06-29论大数据时代审计数据分析的发展方向_数据分析师考试 一、审计数据分析目标的转变 随着现代审计理论的不断发展，审计数据分析的目标也在逐步发生变化。在计算机审计发展的初级阶段，审计数据 ...
2015-06-29数据分析师：数据清洗经验_数据分析师考试 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。看到Ph ...
2015-06-28做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理_数据分析师考试 大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生 ...
2015-06-28
数据挖掘典型应用：如何做好关联分析 在电商数据运营中，对于客户而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的：第一，提高顾客重复购买次数；第二，提高客户订单中的Basket size（即购物篮件数 ...
2015-06-28
机器学习中的数据清洗与特征处理综述_数据分析师考试 日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 ...
2015-06-28
你真的适合在数据科学领域工作吗_数据分析师考试 目前数据科学家或相关角色（如数据管理，统计师，数据分析师等）成为最抢手的职业之一。针对这一跨行业的趋势，一些顶尖大学已经开始致力于培养数据科学 ...
2015-06-28对Excel数据区域或表中的数据进行排序技巧_数据分析师培训 对Excel数据进行排序是数据分析不可缺少的组成部分。您可能需要执行以下操作：将名称列表按字母顺序排列;按从高到低的顺序编制产品存货水平列 ...
2015-06-28大数据怎样在财务系统提升数据价值(3)_数据分析师考试 Tan表示：数据资产的估值仍然处于探索阶段。我要与会计师同仁们分享来自史蒂夫·乔布斯的一句名言：“一个人应该求知若渴，虚心若愚。” “ ...
2015-06-28统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
