警惕“大数据傲慢”(3)_数据分析师考试 数据素养 “素养”可以看作是素质和修养，是人的思维方式、能力和价值观。现在社会人与物、人与人的交互愈加密切，人的素养就成为现在社会一个非常重要 ...
2015-07-02警惕“大数据傲慢”(2)_数据分析师考试 数据的社会价值 当“数据”不再只是“数字”和“数值”，当“数据”成为了原材料、成了生产资料、成了基础设施，我们显然可以得出结论：现代社会“数据 ...
2015-07-02警惕“大数据傲慢”(1)_数据分析师考试 我们每天听到“数据”一词的频率突然高起来，如“大数据”、“数据经济”和“政府数据公开”等，“数据”与现代社会、与大家的日常生活越来越息息相关。 ...
2015-07-02大数据应用获政策力挺 信息技术产业前景广阔_数据分析师考试 随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟，大数据产业正步入快速发展期，并获得政策力挺。7月1日国务院办公厅印发运用大数据加强对市 ...
2015-07-02用R语言进行简单线性回归分析_数据分析师考试 用R语言进行简单线性回归分析，数据出自何晓群--应用回归分析，语言如下所示： x y 3.4 26.2 1.8 17.8 4.6 31.3 2.3 23.1 ...
2015-07-01
电力大数据应用前景分析_数据分析师考试 以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数 ...
2015-07-01大数据安全 的六大挑战_数据分析师考试 大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快 ...
2015-07-01大数据时代是必然 人类正处在新时代的起点上 大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。在信息大爆炸，数据量飞速增长的今天 ...
2015-07-01大数据+工业4.0 =造业的无限想象_数据分析师考试 当今世界，一场新的制造业竞争已然拉开序幕：美国力促高端制造业回归、德国倾力打造工业4.0。而作为制造业大国，中国则推出了\"中国制造2025\"行动计划。\ ...
2015-07-01互联网大佬圈地线下零售 关键在数据_数据分析师考试 线下零售业的巨大商机让精于线上的互联网公司蠢蠢欲动，但它们面临的是一个比线上复杂数十倍的商业环境。 6月30日可谓O2O最热闹的一天，大 ...
2015-07-01大数据融合面临挑战_数据分析师考试 “传统产业必须跟互联网连接，必须走一个新经济的道路，在坚持做优质产品的同时，利用互联网优势进行革新，这就是不会被颠覆的新机会，要用互联网给传统农牧企业探索 ...
2015-07-01大数据执行的机遇、挑战与应对_数据分析师考试 如今，我们生活在一个大数据时代，大数据深刻影响着社会生活的方方面面。大数据应用到人民法院的执行工作当中，给执行工作带来了诸多机遇，但机遇往往是与 ...
2015-07-01块数据 大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水 ...
2015-07-01R语言的一个小范例：数值模拟和绘图_数据分析师培训 下午上课，要给经济工程专业的本科生简要介绍一下用于统计分析和绘图的R语言。考虑到他们所在的年级并没有系统的学完统计学和计量经济学，打算不从回归 ...
2015-06-30
大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面，可以提供业务的全部细节，这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质，正因为这一点，很多人都说大数据时代，市场调研即将走向末世。 ...
2015-06-30
数据分析、绘图、商业智能相关的数据可视化工具 需要说明的是，这些工具本人没有全部使用过，但是从其他途径了解了它们的重要价值。为了避免重复发明车轮，有些介绍直接摘自这些工具的官方网站。 ...
2015-06-30从数据中了解用户—数据在新产品设计中的应用_数据分析师考试 通常情况下，我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以 ...
2015-06-30大数据分析规模化与产品化的演变与战略_数据分析师考试 现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全 ...
2015-06-30
大数据洪流为市场营销带来了大机会–信息图 炙手可热的大数据，可是能有多少人利用好？大量的资金回报率很低，首席营销官的压力也与日俱增，面对数据洪流该如何抉择。事实证明，大数据的领导者能在竞争 ...
2015-06-30原来在线广告公司都是这样使用Spark处理流数据的 在Hadoop集群上部署Spark处理引擎，每天处理14TB的交易数据，这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践，它主要追踪用户的社交媒体数据。 Al ...
2015-06-30统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
