京东如何用大数据经营用户_数据分析师 京东商城高级副总裁徐雷就京东在大数据驱动营销的方法和策略进行了深入分享。徐雷表示，越鲜活的数据时间越短，超过3个月的Cookie价值不大；此外，大数据技术如果 ...
2015-01-04
关于用户行为几类大数据计算_数据分析师 用户行为类数据是最常见的大数据形式，比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的 ...
2015-01-04有关大数据的误区：数据统计≠大数据_数据分析师 大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(8)_数据分析师 经过事后加权处理后，我们得到的该公司吸烟者比例为 45%。也就是经过权重修订后的估 计结果！ SPSS 软件进行加权处理：就是选择或指定某个变量为权 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(7)_数据分析师 加权方法： 采用因子加权：对满足特定变量或指标的所有样本赋予一个权重，通常用于提高样 本中具有某种特性的被访者的重要性；例如，研究一种香烟 ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(6)_数据分析师 这样就可以得到统一视图下的选择图了！ 数据可视化的艺术——用图表吸引目光（四）——Excel 金字塔图 数据可视化的艺术——用图表吸引目光（四） ...
2015-01-04SPSS中异常值检验的几种方法介绍(5)_数据分析师 21. 如果研究有实验设计和研究设计，所以实验设计，包括所谓双盲实验、正交设计、 拉丁方格等，确定样本分组是非常精细的，有助于研究品质；但设计缺陷会造 ...
2015-01-04
肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析_数据分析师 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看 ...
2015-01-041. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币值等等。其逻辑结构如下： ...
2015-01-04没有大数据业务 也学点大数据思维_数据分析师 大数据这个词，差不多也是红的发紫的一个概念了。最新关于大数据的故事，是美国电视剧《纸牌屋》的成功，据说，纸牌屋是基于Netflix的网站观看和搜索行为数 ...
2015-01-04大数据告诉你企业最看重“踏实” 你却没有写进简历里_数据分析师 为什么你投的简历总是石沉大海，为什么找工作总是屡屡碰壁？也许你不知道，你可能走入了简历撰写的误区！ 由北京大学市场与媒介研究中 ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(4)_数据分析师 如何设计 KPI 指标——关键绩效指标 KPI：关键绩效指标， 今年来企业一直关注这个问题，甚至有些公司，比如电信行业员工整天都围绕着 KPI 指标， ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(3)_数据分析师 最后我们看一眼统计检验指标结果： 大家可以把我们前面做的结果进行相互比较，或许你能够看出哪些指标更好，哪些指标 该如何评测了！ ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(2)_数据分析师 ARIMA 模型： 描述时间序列数据的变化规律和行为，它允许模型中包含趋势变动、季节变动、循环变 动和随机波动等综合因素影响。具有较高的预测精度 ...
2015-01-03SPSS中异常值检验的几种方法介绍(1)_数据分析师 SPSS 中异常值检验的几种方法介绍 方法具体如下所示： 离群值 （箱图／探索） .值与框的上下边界的距离在 1.5 倍框的长度到 3 倍框的长度之间的个 ...
2015-01-03大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，大数据这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出 ...
2015-01-03大数据要牢记的5大经验教训_数据分析师 对于企业来说，大数据应用有5大经验教训需要牢记。 1、 要赢得利益相关者的信任 大数据正确的分析方法是业务而不是技术， ...
2015-01-03大数据项目开发的五个关键点_数据分析师 世界正遨游在大数据中！随着大数据影响力的增大，涉及大数据的项目正在迅速增加。据最近的调查，几乎三分之一的企业都在投资大数据项目，但是并非所有的投入都 ...
2015-01-03关于大数据的十大重要事实_数据分析师 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相。 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其 ...
2015-01-03大数据营销，企业必须重视的“一亩三分地”_数据分析师 互联网时代，也是一个数据大爆炸的时代，很多人通过网络营销，却忽略了一个重要的基础，那就是数据，而以各种各样数据为基础的互联网营销，需要的 ...
2015-01-02《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
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