最近一直想入门数据分析的小伙伴问我，如果要入事数据分析一直来说要学那些语言呢？其实小编跟企业部门部门与侯选人接触下来，给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来，一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理 ...
2015-01-07
59张PPT告诉你 大数据的10个技术前沿(2)_数据分析师 吴甘沙院长从大数据技术前沿的十个问题入手，对大数据产业进行了深度解析。讲座分为三部分： -领先的大数据科研单位和企业正在如何利用大 ...
2015-01-07
59张PPT告诉你 大数据的10个技术前沿(1)_数据分析师 导语：本次讲座是清华大数据产业联合会“技术 前沿”系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。 吴甘沙院长从大数据技 ...
2015-01-07销售商与使用者：谁是大数据真赢家_数据分析师 大数据一词最近几年热度不减，越来越多人谈论它，越来越多的公司开始在其中进行投资。 职业社交网站LinkedIn最近发布的一份针对其3.3亿用户档案 ...
2015-01-07电子商务运营中的五大数据陷阱_数据分析师 做电商，看懂数据是基本功。软件可以解决繁琐的计算，但解读还需要运营人员有基本的数据分析能力。本文了五个常见的数据陷阱，了解和掌握后可以有效避免一些分析 ...
2015-01-06商业智能BI四大领域应用和六大发展趋势_数据分析师 商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等 ...
2015-01-06
如何使用spss进行交叉列联表分析_数据分析师 在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和 ...
2015-01-06
如何使用SPSS进行多元回归分析_数据分析师 在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归 ...
2015-01-06
spss统计图之散点图绘制方法_数据分析师 散点图是用分布的点来表示数据的分布情况。如果在不考虑时间的情况下，需要比较大量数据点时，可使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。 ...
2015-01-06
如何将数据录入到SPSS中_数据分析师 启动SPSS后，出现SPSS数据编辑窗口。在SPSS数据编辑窗口中输入数据之前必须先切换到变量编辑窗口中定义变量，其方法如下。 （1）在SPSS数据编辑窗口中单击窗口 ...
2015-01-06
SPSS做单因素方差分析(2)_数据分析师 “Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较 小的子集)的均值配对比较。在该比较过程 ...
2015-01-06
SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若 ...
2015-01-06浅析大数据的数据构成和管理方式_数据分析师 中随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载 ...
2015-01-06
教你如何用大数据做年终总结_数据分析师 一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非；可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感；更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行 ...
2015-01-05
互联网公司机器学习数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理 ...
2015-01-05
Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建hadoop开发环境 网上有一些都是在Linux下使用安装Eclipse来进行hadoop应用开发，但是大部分Java程序员对linux系统不是那么熟悉，所以需要在windows下开发h ...
2015-01-05数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树， ...
2015-01-05
大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(3)_数据分析师 为了进一步的缩小范围，提供更为细致的依据，系统还可以对目标图例或排查结果的类型进行过滤，在目标结果较多的情况下，系统支持将目标中的类型进 ...
2015-01-05
大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(2)_数据分析师 根据智能元数据信息，可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选，如颜色、人/车分类等。用户还可根据案情的需要自定义设置不同的周界防范规 ...
2015-01-05大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用(1)_数据分析师 在过去的十几年间，公安监所内的信息化进程取得了重大进展，众多视频监控设备在公安监所中得到了应用，从监控设备的发展趋势来看，目前也向着数字 ...
2015-01-05《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
