巨细！一文告诉你数据分析不得不知的秘密（CDA干货分享）

2022-01-18

来源：Python 技术 数据分析的目的是什么？ 今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库，给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工作或者学习思路。 什么是 ...

22个案例详解Pandas数据分析/预处理时的实用技巧，超简单（CDA内容分享）

2022-01-12

来源：关于数据分析与可视化 Pandas计算交叉列表 Pandas将字符串与数值转化成时间类型 Pandas将字符串转化成数值类型 首先我们来讲一下Pandas模块当中的crosstab()函数，它的作用主要是进 ...

快速掌握Python数据采集与网络爬虫技术（附代码及操作案例）

2022-01-07

大家好，我是曹鑫老师，今天要给大家分享的是网上数据的自动批量搜集整理，大家更熟悉的名字是「爬虫」。 扫码预约九宫格数据 线下体验店 在课程开始之前，我要先说一段免责声明：这次课程对于数 ...

全文4000字、20个案例详解Pandas当中的数据统计分析与排序（CDA干货内容分享）

2022-01-06

来源：关于数据分析与可视化 今天小编来给大家讲一下Pandas模块当中的数据统计与排序，说到具体的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 导入模块并且读取数据库 output 常规的用法 ...

3000字详解Pandas数据查询，建议收藏（CDA干货分享）

2021-12-28

来源：关于数据分析与可视化 导入数据集和模块 根据文本内容来筛选 output 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True Name: type, dtype: bool output 当然我们也可以和.loc方法来相结合 ...

全文2500字，详解Pandas与Lambda结合进行高效数据分析

2021-12-22

来源：关于数据分析与可视化 这篇文章小编来讲讲lambda方法以及它在pandas模块当中的运用，熟练掌握可以极大地提高数据分析与挖掘的效率 我们第一步需要导入模块以及数据集 import pandas as pd df = pd ...

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测

2021-12-22

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：Mika 案例介绍 背景：以某大型电商平台的用户行为数据为数据集，使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征，并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...

如何用Python数据可视化来分析用户留存率，建议收藏

2021-12-20

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天和大家来分享一些数据可视化方向的干货，我们来尝试用Python来绘制一下“漏斗图”，但愿大家在看完本篇文章之后会有所收获。 关于“漏斗图” 漏斗图常用于 ...

2000字详解，当Pandas遇上超大规模的数据集该如何处理呢？（CDA内容分享）

2021-12-14

2000字详解，当Pandas遇上超大规模的数据集该如何处理呢？（cda干货分享）

2021-12-13

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 大家好，又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息，但是当我们遇到数据集特别特别大的时候，内存就会爆掉，今天小编就来分享 ...

Pyecharts绘制22种超实用精美图表【CDA内容分享】

2021-12-07

作者：俊欣 今天来给大家分享一下Pyecharts模块，说到它我们就不得不提Echarts，它是由百度开源的一款使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖了各种图表、满足各类业务需求，而pyecharts也就是Python与Echarts ...

全文2000字，当Pandas遇上Excel会擦出什么样的火花呢？【CDA内容分享】

2021-12-06

作者： 俊欣 大家好，又是新的一周。 今天我们要介绍的模块是xlsxwriter，它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表，以及进行一系列数据的处理， 直接在命令行中输入 pip install xlsxw ...

用Python抓取2500份数据类岗位需求，终于发现了未来最吃香岗位

2021-11-30

来源：关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求，然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...

帅到爆炸！使用管道 Pipe 编写 Python 代码竟如此简洁

2021-11-29

作者：豆豆 来源：Python 技术 众所周知，Pytnon 非常擅长处理数据，尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。 什么是 Pipe 简言之，Pipe 是 Python 的一个三 ...

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理

2021-11-24

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天我们就来讲讲数据预处理过程当中的一些要点与难点。我们大致会提到数据预处理中的 加载数据 处理缺失值如何处理 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

前瞻：数据科学中的探索性数据分析（DEA）

2021-11-16

CDA数据分析师 出品 作者： tukey 数据科学爱好者知道，在将原始数据输入到机器学习模型之前，需要对其进行大量数据预处理。为此，需要遵循一系列标准来准备数据，具体取决于手头问题的类型（回归或分类 ...

实战 | 如何制作数据报表并实现自动化？

2021-11-03

本章给大家演示一下在实际工作中如何结合 Pandas 库和 openpyxl 库来自动化生成报表。假设我们现在有如图 1 所示的数据集。 （图1） 现在需要根据这份数据集来制作每天的日报情况， ...

一个 Python 报表自动化实战案例

2021-10-25

给大家分享新书《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的一篇内容。 本篇文章将带你了解报表自动化的流程，并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战，篇幅较长，建议先收藏，文章 ...

如何评估机器学习模型的商业价值

2021-09-22

作者：amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说，最难的是保持简单易操作，在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中，细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...