R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化

2017-12-17

R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化 1.函数的基本用法 #将数据导入R中 > data(iris)    #平均数 > mean(iris$Sepal.Length) [1] 5.843333 #标准差 > sd(iris$Sepal.Length) [1] 0.8 ...

R语言建立时间序列的两个函数

2017-12-16

R语言建立时间序列的两个函数 金融数据必须是时间序列，才可进行经济统计分析。建立时间序列，必须有日期作为数据框的一列。R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts()。 1.ts() library(stats)  ...

R语言学习路线和常用数据挖掘包

2017-12-13

R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...

原来，你是这样的R语言

2022-01-20

原来，你是这样的R语言 今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢？简单说，你能想到的地方都有它的身影。 做学术？看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly m ...

R语言线性回归预测网页流量

2017-12-07

R语言线性回归预测网页流量  回归是用已知的数据集来预测另一个数据集，如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的 ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-12-06

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

R语言处理缺失数据的高级方法

2017-11-25

R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 [plain]view plaincopy install.packages(c(\"VIM\",\"mice\"))   1.处理缺失值的步骤 步骤： （1 ...

R语言缺失值处理

2017-11-25

R语言缺失值处理 缺失值 1. is.na 确实值位置判断 注意: 缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。例如，逻辑测试myvar == NA的结果永远不会 ...

R语言中的方差分析

2017-11-01

R语言中的方差分析 方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...

入门R语言数据分析的正确姿势

2022-01-20

入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣，而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择，那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考： １．入门《R语言语法基础》 http:/ ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-09-17

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

10个令人相见恨晚的R语言包

2017-09-15

10个令人相见恨晚的R语言包 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 ...

对号入座 ▏如果说R语言有三重境界，你是第几重？

2017-09-12

对号入座 ▏如果说R语言有三重境界，你是第几重？ 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣 ...

为什么R语言是学习数据分析的第一选择?

2017-08-07

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...

掌握R语言中的apply函数族

2017-07-22

掌握R语言中的apply函数族 刚开始接触R语言时，会听到各种的R语言使用技巧，其中最重要的一条就是不要用循环，效率特别低，要用向量计算代替循环计算。 那么，这是为什么呢？原因在于R的循环操作for和while ...

R语言绘图学习笔记

2017-07-22

R语言绘图学习笔记 在做数据分析时，我们通常作的举动就是画散点图分析。因为通过散点图的分析，我们可以最直观，最简单的得出大概的结论。今天我分享的内容就是R语言的绘图函数。 关于R语言强大的绘图功能 ...

R语言基础画图/绘图/作图

2017-07-22

R语言基础画图/绘图/作图 R语言基础画图 R语言免费且开源，其强大和自由的画图功能，深受广大学生和可视化工作人员喜爱，这篇文章对如何使用R语言作基本的图形，如直方图，点图，饼状图以及箱线图进行简单介 ...

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法） 一、EM算法 EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们 ...

R语言与非参数统计（核密度估计）

2017-07-21

R语言与非参数统计（核密度估计） 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。 假设我们有n ...

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

2017-07-21

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记  机器学习中的一些方法如决策树，随机森林，SVM，神经网络由于对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束，预测效果也比较不错，交叉验证结果也能被接受。下 ...