数据分析步骤 学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和 ...
2016-02-22大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经 ...
2016-02-22大数据分析的未来是怎样的 本节探讨未来的大数据分析的技术前景。 要探讨的一件有趣的事情是在Apache Tez 之上实现机器学习算法。这里要解决的问题在于是否存在帮助实现迭代式机器学习的有向无环图执行器。 ...
2016-02-22掌握大数据分析的三个技巧 作为数据分析师,应该掌握的数据分析技巧,数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of im ...
2016-02-22为什么使用R进行空间数据分析 在过去的10年里,R拥有越来越多用于处理和分析空间数据的包,所有这些包常常针对空间数据的组织做不同假设,R本身没有能力从其他数据中区分出坐标。此外,绘制空间数据的方法和其 ...
2016-02-22数据分析的三大误区 Mr.林:小白,刚才对数据分析进行了简要介绍,而在实际的学习、工作中,常常有数据分析人员陷入一些误区,现在我来讲一讲这些误区,你日后一定要注意。 小白:好的,请Mr.林指教。 分 ...
2016-02-22用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们, ...
2016-02-22何谓数据分析 Mr.林:简单来说,数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数 ...
2016-02-22IT系统分析师如何学习大数据成为数据分析师 我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。想更深入的学习,知道当今大数据非常火,更想了解学习大数据分析师相关知识,不知需要掌握哪些知识前来学习讨论。 学 ...
2016-02-22通过数据分析和生成报表整合企业数据 SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据: 数据仓库。针对企业级数据的存储,它的数据来自企业中不同的数据源,并与其同步。这种方法的 ...
2016-02-22数据分析师主宰者 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 不管你喜不喜欢,你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公 ...
2016-02-22数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...
2016-02-22经典的二八法则和ABC分析法 数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚 ...
2016-02-22现代社会更加离不开数据分析 透过数据分析,我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题,然后对发现的这些问题进行改良。换句话说,有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的,只需要我们 ...
2016-02-22电子竞技分析师是啥?从游戏产业看大数据 电子竞技分析师“吃香” 游戏产业可以说是近些年发展非常迅速的一个行业,传统的电子竞技市场也正在被一些新兴的IT技术所推动,从调查数据来看,当今的玩家数量已经比 ...
2016-02-22大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(三) 除了聚类,对于这个数据的分析还告诉我们一些隐藏很深的关系。比如在模型中变量Y2和Y3有连线,这表明一个人的背景信息和他对于贪污的容忍程度应该有一定的关联关系。 ...
2016-02-21大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(二) 在隐树模型中,一个隐变量对应一种数据聚类的方法。隐树模型允许模型中有多个隐变量,所以自然地可以多维同时聚类。在例子模型中,可以按照分析能力或者语言能力对 ...
2016-02-21大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一) 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,人们开始关注如何从这些数据中获取信息,知识,以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析(BigData Analyti ...
2016-02-21大数据时代的高性能数据分析 越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值,这一情况使得诸多的新兴技术得以普及,例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点,如英特尔 ...
2016-02-21SAS可视化分析:助企业释放大数据价值 据Garter预测,到2016年,40%的大型企业将积极地对至少10TB数据进行分析,以找出潜在信息。而以现在的技术而言,从浩如烟海的数据中提取出有价值的信息并非易事,而传统的 ...
2016-02-21市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代,做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性,更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师(Business Analyst,简称BA)是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家,更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命,旨在提升服务效率和客户体验,同时优化运营和增收。在这篇文章中,我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说,能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键, ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中,数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息,也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
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