助力精细营销 电信行业大数据分析详解 移动互联网时代的来临，给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化，尤其是3G网络的出现，使得人们已经突破了时间和空间的限制，随时随地都可与他人交流沟通。这一全新 ...
2016-02-21
用Google BigQuery做入门级大数据分析 大数据项目是比较繁琐的，特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉，而关系型数据库尚不能满足你的分析需求，那么可以考虑使用Google的BigQuery ...
2016-02-21企业大数据安全分析的四大关键要点 ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为“大数据”方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能 ...
2016-02-21
用小算法进行大数据分析 数据分析基础知识普及 NO.1：数据分析项目的成本收益 要进行数据分析，就是为了追求分析之后的价值，因此数据本身没有固定价值，处理数据的过程存在成本，应用数据的收益决定价 ...
2016-02-21
掘金大数据 你准备好了吗？ 关于大数据，大家都在谈论它，也想要尝试它，但是很少有人知道大数据究竟是什么样子。 大数据时代无可争议的来临了，源自全球数十年的技术积累，但仅用了最近两三年时间，便迅速 ...
2016-02-21
告知5件大数据能不能做的事 引言 “大数据让我们变得更智能，而不是更聪明。”– Tim Leberecht “大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头 ...
2016-02-21
引力波数据是用 Python 分析的，真牛！ Python 作为数据分析师人员应该掌握的一门技术，python技术的发展及使用在社会上得到更大的应用。 美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了 ...
2016-02-21
汇总最实用56个大数据可视化分析工具 在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们 ...
2016-02-21
中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具 中国数据分析师现处于初级阶段，现在市场出现很多免费的大数据分析工具，满足市场的基本需求，而数据分析师人才才是最主要的，CDA数据分析师是我最终的挚爱！ ...
2016-02-21每天的微信数据分析必不可少 要想把微信运营的好，每天的微信数据分析是必不可少的，那么都应关注那些数据呢，在观看数据之后如何调整今后的微信运营工作呢？下面咱们好好聊聊。 微信公众平台提供部分数据显 ...
2016-02-21App数据分析-App用户留存率分析 现如今APP使用率真高，那么评判用户活跃度和留在率怎么样呢，数据分析师用什么分析工具才能更好呢。 无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等，都有一个重要的数据指 ...
2016-02-21
用Excel进行数据分析：计算相关系数 什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是 ...
2016-02-21
一个数据分析系统的技术架构设计浅析 本文是曾经参与的一个大型项目的解决方案的技术架构设计的简要总结与阐释，仅仅分析该系统的众多的内部构件之间的逻辑关系，仅供参考。 数据分析系统的主要功能是从众多外 ...
2016-02-21
6招教会你如何用好大数据 我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决，策。下面6招教会你如何用好大数据。 秘诀 ...
2016-02-21数据中心需要什么样的技术人才 数据中心技术人才有哪些？数据分析师不可缺少，在其中扮演者重要角色。 随着信息技术的进步，人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中心场所 ...
2016-02-20
电商数据分析基础方法:重点分析用户 作为数据分析师是我目前最骄傲的一件事，在当今电商行业中，分析方法是核心内容之一，重点放在用户上。 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有 ...
2016-02-20
大数据工具比较-R语言和Spark谁更强 现如今的大数据工具真是多，在数据分析师工作中，使用哪些工具更加合适呢，r语言和Spark机器学习那个中有市场率更高些，那个在运算中更快更强些呢？ Spark的机器学习库 ...
2016-02-20
浅谈Excel报表在Java程序中的应用 报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容，而一般的报表往往缺乏通用性，不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件，如果把报表输出成Excel格式 ...
2016-02-20Excel函数应用教程：逻辑运算符 所谓逻辑运算符也就是与、或、是、非、真、假等等条件判断符号。这里介绍六条。 1.AND 用途：所有参数的逻辑值为真时返回TRUE(真);只要有一个参数的逻辑值为假，则返回F ...
2016-02-20
大数据处理:百分点实时计算架构和算法 当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例，在高峰期每秒钟会有 ...
2016-02-20数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
