助力精细营销 电信行业大数据分析详解 移动互联网时代的来临,给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化,尤其是3G网络的出现,使得人们已经突破了时间和空间的限制,随时随地都可与他人交流沟通。这一全新 ...
2016-02-21用Google BigQuery做入门级大数据分析 大数据项目是比较繁琐的,特别是涉及到配置和管理Hadoop集群。如果你对SQL比MapReduce更熟悉,而关系型数据库尚不能满足你的分析需求,那么可以考虑使用Google的BigQuery ...
2016-02-21企业大数据安全分析的四大关键要点 ESG公布的一项研究表明,44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为“大数据”方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能 ...
2016-02-21用小算法进行大数据分析 数据分析基础知识普及 NO.1:数据分析项目的成本收益 要进行数据分析,就是为了追求分析之后的价值,因此数据本身没有固定价值,处理数据的过程存在成本,应用数据的收益决定价 ...
2016-02-21掘金大数据 你准备好了吗? 关于大数据,大家都在谈论它,也想要尝试它,但是很少有人知道大数据究竟是什么样子。 大数据时代无可争议的来临了,源自全球数十年的技术积累,但仅用了最近两三年时间,便迅速 ...
2016-02-21告知5件大数据能不能做的事 引言 “大数据让我们变得更智能,而不是更聪明。”– Tim Leberecht “大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头 ...
2016-02-21引力波数据是用 Python 分析的,真牛! Python 作为数据分析师人员应该掌握的一门技术,python技术的发展及使用在社会上得到更大的应用。 美国科学家11日宣布,他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了 ...
2016-02-21汇总最实用56个大数据可视化分析工具 在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们 ...
2016-02-21中国数据分析师零基础培训-免费大数据分析工具 中国数据分析师现处于初级阶段,现在市场出现很多免费的大数据分析工具,满足市场的基本需求,而数据分析师人才才是最主要的,CDA数据分析师是我最终的挚爱! ...
2016-02-21每天的微信数据分析必不可少 要想把微信运营的好,每天的微信数据分析是必不可少的,那么都应关注那些数据呢,在观看数据之后如何调整今后的微信运营工作呢?下面咱们好好聊聊。 微信公众平台提供部分数据显 ...
2016-02-21App数据分析-App用户留存率分析 现如今APP使用率真高,那么评判用户活跃度和留在率怎么样呢,数据分析师用什么分析工具才能更好呢。 无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等,都有一个重要的数据指 ...
2016-02-21用Excel进行数据分析:计算相关系数 什么是相关系数?或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是 ...
2016-02-21一个数据分析系统的技术架构设计浅析 本文是曾经参与的一个大型项目的解决方案的技术架构设计的简要总结与阐释,仅仅分析该系统的众多的内部构件之间的逻辑关系,仅供参考。 数据分析系统的主要功能是从众多外 ...
2016-02-216招教会你如何用好大数据 我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程,也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决,策。下面6招教会你如何用好大数据。 秘诀 ...
2016-02-21数据中心需要什么样的技术人才 数据中心技术人才有哪些?数据分析师不可缺少,在其中扮演者重要角色。 随着信息技术的进步,人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中心场所 ...
2016-02-20电商数据分析基础方法:重点分析用户 作为数据分析师是我目前最骄傲的一件事,在当今电商行业中,分析方法是核心内容之一,重点放在用户上。 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有 ...
2016-02-20大数据工具比较-R语言和Spark谁更强 现如今的大数据工具真是多,在数据分析师工作中,使用哪些工具更加合适呢,r语言和Spark机器学习那个中有市场率更高些,那个在运算中更快更强些呢? Spark的机器学习库 ...
2016-02-20浅谈Excel报表在Java程序中的应用 报表输出是开发数据库应用程序经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑。Excel是Windos平台上优秀的电子表格软件,如果把报表输出成Excel格式 ...
2016-02-20Excel函数应用教程:逻辑运算符 所谓逻辑运算符也就是与、或、是、非、真、假等等条件判断符号。这里介绍六条。 1.AND 用途:所有参数的逻辑值为真时返回TRUE(真);只要有一个参数的逻辑值为假,则返回F ...
2016-02-20大数据处理:百分点实时计算架构和算法 当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例,在高峰期每秒钟会有 ...
2016-02-20市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代,做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性,更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师(Business Analyst,简称BA)是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家,更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命,旨在提升服务效率和客户体验,同时优化运营和增收。在这篇文章中,我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说,能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键, ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中,数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息,也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
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